AnalyticDB for MySQL技术架构解析
企业数据需求不断变化,近年来变化趋势日益明显,从数据的3V特性看:体积,速度和变化;Big Data强调数据量,PB级以上,是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和和变化,意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。
在Forrester最近的一项研究中,超过75%的受访公司已经使用Fast Data解决方案。 在接受调查的人中,88%表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。
AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库,是FastData的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来,至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出,支撑行业既包括传统的大中型
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Spring Cloud是一系列框架的有序集合。利用Spring Boot的开发模式简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现、注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等(这里只简单的列了一部分),都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud将目前比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终整合出一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统架构平台。 Spring Cloud组成 Spring Cloud的子项目,大致可分成两类: 一类是对现有成熟框架Spring Boot的封装和抽象,也是数量最多的项目; 第二类是开发了一部分分布式系统的基础设施的实现,如Spring Cloud Stream就是kafka, ActiveMQ这样的角色。开发人员进行微服务的实践,第一类子项目就已经足够使用,如: Spring Cloud Netflix 是对Netflix开发的一套分布式服务框架的封装,包括服务的发现和注册,负载均衡、断路器、REST客户端、请求路由等。 Spr...
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作者:Gracker原文链接:https://www.androidperformance.com/2019/11/18/Android-App-Lunch-Optimize/本文参考了目前大部分 Android 应用启动优化的方案,将大家的方案做一个汇总,如果你有这方面的需求,只需要对照这篇文章,看看其他人的方案,查漏补缺。很多方案是要根据具体的业务去做优化的,所以这里也没有对每一种方案进行详细的介绍,要用到哪一个方案的时候,可以具体去网上查找对应方案的具体实现方法,这里只是做一个汇总 另外我还加上了部分系统厂商所做的启动相关的优化,不过只写了一些我知道的,还有一些厂商有黑科技,就不在这里的讨论范围了。知道厂商做的事情,可能也会帮助到你,比如联系厂商做白名单、接入厂商 SDK 等 应用启动概述 应用启动的一般流程 应用的启动,从桌面点击应用图标到主界面用户可操作,大致遵循下面的流程: 可以看到应用启动过程中,最重要的两个进程就是 SystemServer 和 App Process . 其职责划分如下: SystemServer 负责应用的启动流程调度、进程的创建和管理、窗口的创建和...
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