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2025 年 JeecgBoot AI 低代码平台白皮书

引言 随着人工智能技术的快速发展和数字化转型的深入推进，企业对 AI 应用的需求日益旺盛。然而，传统 AI 开发模式存在技术门槛高、开发周期长、成本高昂等问题，难以满足企业快速迭代和敏捷开发的需求。 JeecgBoot 作为一款优秀的开源低代码开发平台，拥有庞大的用户群体和丰富的功能模块。为了顺应技术发展趋势，满足用户需求，JeecgBoot 计划向 AI 低代码平台转型，打造一款集低代码开发和 AI 能力于一体的新一代AI低代码平台。 JeecgBoot 最新版已经集成 AI 大模型ChatGPT和DeepSeek，默认使用DeepSeek，速度更快，AI 功能目前有 AI 对话助手、AI 建表等等。 一、AI 低代码平台介绍 JeecgBoot AI 低代码平台是一款结合了人工智能（AI）和低代码开发技术的工具，旨在让用户无需编写大量代码，就能快速构建和部署 AI 功能的应用平台。它通过图形化界面、拖拽式操作和预构建的 AI 模块，降低了开发门槛，使非技术人员也能参与 AI 应用的开发。在此基础上，平台进一步引入了AI 零代码应用能力，支持快速搭建各种复杂业务系统，同时支持插件集成和 API 排列，为用户提供更灵活、高效的开发体验。 1. 什么是 AI 低代码平台？ 低代码：通过可视化界面和少量代码，快速构建应用程序。 AI 集成：内置 AI 功能（如机器学习模型、自然语言处理、计算机视觉等），用户可以直接调用这些功能，无需从头开发。 AI 零代码应用能力：无需编写任何代码，通过拖拽式操作和可视化配置，快速搭建复杂业务系统。 目标用户：开发者、业务人员、数据分析师，甚至是没有编程背景的用户。 2. AI 低代码平台的核心功能 预构建 AI 模型：提供现成的 AI 模型（如文本分类、图像识别、语音识别等），用户可以直接使用。 拖拽式开发：通过拖拽组件和模块，快速搭建 AI 应用。 自动化流程：支持自动化工作流设计，简化复杂任务的实现。 数据集成：轻松连接各种数据源（如数据库、API、IoT 设备等），用于训练和部署 AI 模型。 模型训练与优化：提供简单的界面，帮助用户训练和优化 AI 模型。 一键部署：支持快速部署到云端或本地环境。 AI 零代码应用能力： 快速搭建复杂业务系统（如 ERP、CRM、OA 等），满足企业多样化需求。 支持插件集成，通过丰富的插件市场扩展平台功能。 支持 API 排列与编排，通过可视化工具轻松调用和组合外部 API。 3. AI 低代码平台的优势 降低开发门槛：无需深厚的编程知识，普通人也能参与 AI 开发。 提高开发效率：通过可视化工具和预构建模块，大幅缩短开发周期。 降低成本：减少对专业 AI 开发团队的依赖，降低人力成本。 快速迭代：支持快速修改和优化，适应业务需求的变化。 赋能业务人员：让业务人员直接参与 AI 应用的开发，更好地解决实际问题。 灵活扩展：通过插件集成和 API 编排，轻松扩展平台功能，满足个性化需求。 4. AI 低代码平台的应用场景 智能客服：快速搭建基于自然语言处理的聊天机器人。 数据分析与预测：通过拖拽式操作，构建数据分析和预测模型。 图像识别：用于安防、医疗影像分析、零售等场景。 流程自动化：自动化处理文档、邮件、审批流程等。 个性化推荐：为电商、内容平台构建个性化推荐系统。 IoT 智能应用：结合物联网设备，实现智能家居、工业自动化等。 复杂业务系统：快速搭建 ERP、CRM、OA 等系统，支持插件集成和 API 编排。 二、平台架构与核心功能 1. AI 集成与自动化 AI 助手对话功能:集成 ChatGPT 等 AI 模型，提供智能对话和生成式 AI 功能。 RAG 功能:支持检索增强生成（RAG），将未训练数据与 AI 模型集成，提升智能交互能力。 2. 低代码开发能力 在线表单:通过在线配置实现表单的增删改查，支持单表、树、一对多等数据模型。 在线报表:无需编码，通过配置快速生成数据报表，支持多种图表类型（如曲线图、柱状图）。 在线流程设计:集成 Activiti 工作流引擎，支持在线画流程、自定义表单和业务流转。 3. 数据与模型管理 多数据源支持:轻松连接数据库、API、IoT 设备等，支持数据权限管理和动态报表生成。 模型训练与优化:提供简单界面，帮助用户快速训练和优化 AI 模型。 4. 用户体验与扩展性 现代化前端:采用 Vue3 构建的前端具有更快的渲染性能和更简单的语法。 扩展性:支持微服务架构，具备高度可扩展性和插件化设计。 5. AI 知识库问答系统与客服系统 AI 知识库:通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据文档以交互式对话方式回答问题。 AI 客服:支持企业级客服场景，提供简单易用的可视化界面，自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割。 6. AI 实现 Text2SQL 智能生成 SQL Text2SQL 功能:通过大模型将自然语言描述转换为 SQL 查询语句，支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL），并可将查询结果进行可视化展示。 7. AI 机器写文档 文档生成:支持自动生成技术文档、用户手册等，通过 AI 助手快速生成高质量的文档内容。 8. AI 软文和视频生成与推荐 内容创作:支持生成营销软文、视频脚本，并提供内容推荐功能，帮助企业快速生成高质量的营销内容。 9. 低代码 APP 开发 移动端开发:支持低代码生成移动端应用，通过 AI 辅助开发，快速构建原生或跨平台移动应用。 10. AI 大屏和 AI 报表 AI 大屏:支持智能生成数据可视化大屏，自动适配不同设备和屏幕尺寸。 AI 报表:通过 AI 技术自动生成报表，支持多数据源集成和动态数据更新。 11. AI 零代码平台：自动搭建复杂业务系统 智能需求分析:用户通过自然语言描述业务需求，AI 自动分析并生成系统设计方案。 可视化系统搭建:提供丰富的预构建组件，用户通过拖拽方式快速搭建系统。 AI 驱动的数据处理:自动连接多种数据源，实现数据集成和管理。 自动化流程设计:集成工作流引擎，支持复杂业务流程的自动化设计。 智能部署与运维:一键部署到云端或本地环境，支持多种部署方式。 AI 辅助优化:根据用户反馈和系统运行数据，AI 自动提出优化建议。 三、应用场景 智能客服:快速搭建基于自然语言处理的聊天机器人。 数据分析与预测:通过拖拽式操作构建数据分析和预测模型。 图像识别:应用于安防、医疗影像分析、零售等领域。 流程自动化:自动化处理文档、邮件、审批流程。 个性化推荐:为电商和内容平台构建个性化推荐系统。 AI 知识库:构建企业级知识库，支持智能问答和知识管理。 AI 大屏与报表:生成数据可视化大屏和智能报表，支持实时数据分析。 复杂业务系统搭建:通过 AI 零代码平台，自动搭建 ERP、CRM、供应链管理等复杂业务系统。 四、技术优势 降低开发门槛:无需深厚的编程知识，非技术人员也能参与 AI 应用的开发。 提高开发效率:通过可视化工具和预构建模块，大幅缩短开发周期。 降低成本:减少对专业 AI 开发团队的依赖，降低人力成本。 快速迭代:支持快速修改和优化，适应业务需求的变化。 赋能业务人员:让业务人员直接参与 AI 应用的开发，更好地解决实际问题。 五、未来发展规划 技术深化:持续优化 AI 与低代码的融合，支持更复杂的 AI 应用。 行业定制化:针对医疗、金融、制造等不同行业提供定制化解决方案。 边缘计算支持:结合边缘计算，支持在本地设备上运行 AI 模型。 AI 民主化:推动 AI 技术的普及，让更多企业和个人能够轻松使用。 六、总结 JeecgBoot AI 低代码平台，将通过结合 AI 技术和低代码开发模式，为企业和开发者提供了一个高效、灵活的开发环境。它不仅降低了开发门槛，还通过智能化功能提升了用户体验，助力企业快速适应市场变化，推动数字化转型。AI 零代码平台的引入，进一步扩展了平台的能力，使企业能够自动搭建各种复杂业务系统，实现真正的智能化转型。
2025-01-20
优秀的个人博客,低调大师

Rust 的 GUI 框架生态概览

本文比较全面比较了目前主流的 Rust 的 GUI 框架的表现。其中++ 表示非常好，-- 表示非常差，而 o 表示处于平均水平。 参与对比的框架共有 8 个，详细的比较结果如下： Electron + Neon Electron + FFI Electron + NodeJS Cpp Addon Rust Program + Qt static Rust program + Qt dynamic Cpp program + Rust lib static + Qt static Cpp program + Rust lib static + Qt dynamic Gtk 易于构建 ++ ++ + -- + o + + 构建性能 ++ ++ ++ -- ++ -- ++ o 打包体积 - - - ++ + ++ + o 易于部署 ++ ++ ++ + o + o - Rust互操作性 + o - + + + + ++ 开发速度 ++ + - + -- + -- - 内存占用 o o o o o o o + CPU占用 - - - ++ ++ ++ ++ ++ 安全性 o o o + + + + + 外观 ++ ++ ++ + + + + o 响应式UI ++ ++ ++ o o o o - 框架稳定性 + + + -- -- -- -- - 平台支持 + + + ++ ++ ++ ++ + 内建功能 ++ ++ ++ ++ ++ ++ ++ o 第三方组件 ++ ++ ++ + + + + - 调试 ++ ++ ++ o o o o o 测试 ++ ++ ++ o o o o o 社区 ++ ++ ++ + + + + - 许可证 ++ ++ ++ o o o o ++ 未参与测试的框架 以下框架没有在此次测试的范围之内，原因是我们觉得这些框架还没有足够成熟： Flutter desktop & flutter-rs: 不够成熟 Relm: Gtk 衍生，外观看着不错 Godot: 老旧笨拙 Unity: 老旧笨拙 Azul: 不够成熟 Conrod: 不够成熟 Druid: 不够成熟 https://areweguiyet.com libui: 不够成熟 Platform specific libraries: 不提供跨平台支持 ImGUI: 不够成熟 Sciter: 收费项目 Web broswer communicating with a Rust local server: 老旧笨拙, 不安全? (DNS 重新绑定攻击) 以及不支持原生功能，如任务栏图标 最有希望的似乎是 Flutter。 排名 研究结果排名如下, 标准就是不让狗屎上榜： Electron + Neon Rust program + Qt dynamic 用于开发，Rust Program + Qt static用于部署 Gtk, Cpp program + Rust lib static + Qt static, Cpp program + Rust lib static + Qt dynamic, Electron + NodeJS Cpp Addon Electron + FFI 欢迎关注公众号“红薯胡说” 参与 Rust GUI 框架的投票
2019-08-24

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-08-21 大小: 1MB 下载: 10次
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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