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每日一博 | 基于 K8s 容器集群的容灾架构与方案

作者:庄宇 在设计系统架构时,我们必须假设任何组件和任何基础设施可能会在任何时间失效,例如:自然灾害,电力中断,网络中断,错误的系统变更等。为了应对挑战,我们必须设计合适的容灾架构。 本文介绍如何以 K8s 集群(包括:ACK 集群,他云集群和本地 IDC K8s 集群)为基础,结合阿里云云产品(网络,数据库,中间件,可观测),设计容灾架构,构建一个“韧性”系统。 容灾目标 Recovery time objective(RTO): 服务中断与服务恢复之间可接受的最大延迟时间。决定服务停机的可接受时长。 Recovery point objective(RPO): 自上一个数据恢复点以来可接受的最大时间量。决定可接受的数据丢失或重建。 对于 RTO 和 RPO,数值越低代表停机时间和数据丢失越少,但是越低的 RTO 和 RPO 会导致资源成本和运维复杂性越高。因此,您需要根据工作负载的重要性,指定适当的 RTO 和 RPO。 容灾策略 上图中,描述的常见的 3 种容灾策略:备份与恢复、主备、双活,不同的容灾策略对应了不同的收益和成本。您需要综合分析业务的重要性、风险、可投入的成本等,以...

零一万物开放笛卡尔向量数据库搜索内核,免费商用

零一万物宣布全面开放笛卡尔向量数据库搜索内核 Binary下载,将技术成果回馈社区,提供免费商用。 根据介绍,笛卡尔向量数据库定位专注于大模型场景,能够执行超高精度、超快速度的检索,辅助大模型在 RAG、Agent 等方面达到更佳的性能从而提升整体效果,可说是为大模型而生的内存向量数据库,后续也有持续性增强的系列工作。 现阶段,零一万物没有将向量数据库作为单独商业产品的计划,笛卡尔数据库将会应用在即将正式亮相的消费级 AI 产品和开发者工具中,在内测中的实际应用场景里已展现出精度更高、性能更强等优势。 出于长期产品策略考量,零一万物暂无计划开源相关源代码,以 Binary 二进制形式开放出来,便于全球开发者下载使用向量数据库搜索内核,丰富大模型开源社区技术工具的多样性。 笛卡尔向量数据库搜索内核商用授权信息表:https://www.lingyiwanwu.com/vector-descartes 相关阅读: 零一万物推出自研全导航图向量数据库

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