2025 年 JeecgBoot AI 低代码平台白皮书

引言

随着人工智能技术的快速发展和数字化转型的深入推进，企业对 AI 应用的需求日益旺盛。然而，传统 AI 开发模式存在技术门槛高、开发周期长、成本高昂等问题，难以满足企业快速迭代和敏捷开发的需求。

JeecgBoot 作为一款优秀的开源低代码开发平台，拥有庞大的用户群体和丰富的功能模块。为了顺应技术发展趋势，满足用户需求，JeecgBoot 计划向 AI 低代码平台转型，打造一款集低代码开发和 AI 能力于一体的新一代 AI低代码平台。

JeecgBoot 最新版已经集成 AI 大模型 ChatGPT 和 DeepSeek，默认使用 DeepSeek，速度更快，AI 功能目前有 AI 对话助手、AI 建表等等。

一、AI 低代码平台介绍

JeecgBoot AI 低代码平台是一款结合了人工智能（AI）和低代码开发技术的工具，旨在让用户无需编写大量代码，就能快速构建和部署 AI 功能的应用平台。它通过图形化界面、拖拽式操作和预构建的 AI 模块，降低了开发门槛，使非技术人员也能参与 AI 应用的开发。在此基础上，平台进一步引入了 AI 零代码应用能力，支持快速搭建各种复杂业务系统，同时支持插件集成和 API 排列，为用户提供更灵活、高效的开发体验。

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1. 什么是 AI 低代码平台？

• 低代码：通过可视化界面和少量代码，快速构建应用程序。
• AI 集成：内置 AI 功能（如机器学习模型、自然语言处理、计算机视觉等），用户可以直接调用这些功能，无需从头开发。
• AI 零代码应用能力：无需编写任何代码，通过拖拽式操作和可视化配置，快速搭建复杂业务系统。
• 目标用户：开发者、业务人员、数据分析师，甚至是没有编程背景的用户。

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2. AI 低代码平台的核心功能

• 预构建 AI 模型：提供现成的 AI 模型（如文本分类、图像识别、语音识别等），用户可以直接使用。
• 拖拽式开发：通过拖拽组件和模块，快速搭建 AI 应用。
• 自动化流程：支持自动化工作流设计，简化复杂任务的实现。
• 数据集成：轻松连接各种数据源（如数据库、API、IoT 设备等），用于训练和部署 AI 模型。
• 模型训练与优化：提供简单的界面，帮助用户训练和优化 AI 模型。
• 一键部署：支持快速部署到云端或本地环境。
• AI 零代码应用能力：
  • 快速搭建复杂业务系统（如 ERP、CRM、OA 等），满足企业多样化需求。
  • 支持插件集成，通过丰富的插件市场扩展平台功能。
  • 支持 API 排列与编排，通过可视化工具轻松调用和组合外部 API。

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3. AI 低代码平台的优势

• 降低开发门槛：无需深厚的编程知识，普通人也能参与 AI 开发。
• 提高开发效率：通过可视化工具和预构建模块，大幅缩短开发周期。
• 降低成本：减少对专业 AI 开发团队的依赖，降低人力成本。
• 快速迭代：支持快速修改和优化，适应业务需求的变化。
• 赋能业务人员：让业务人员直接参与 AI 应用的开发，更好地解决实际问题。
• 灵活扩展：通过插件集成和 API 编排，轻松扩展平台功能，满足个性化需求。

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4. AI 低代码平台的应用场景

• 智能客服：快速搭建基于自然语言处理的聊天机器人。
• 数据分析与预测：通过拖拽式操作，构建数据分析和预测模型。
• 图像识别：用于安防、医疗影像分析、零售等场景。
• 流程自动化：自动化处理文档、邮件、审批流程等。
• 个性化推荐：为电商、内容平台构建个性化推荐系统。
• IoT 智能应用：结合物联网设备，实现智能家居、工业自动化等。
• 复杂业务系统：快速搭建 ERP、CRM、OA 等系统，支持插件集成和 API 编排。

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二、平台架构与核心功能

1. AI 集成与自动化

• AI 助手对话功能: 集成 ChatGPT 等 AI 模型，提供智能对话和生成式 AI 功能。
• RAG 功能: 支持检索增强生成（RAG），将未训练数据与 AI 模型集成，提升智能交互能力。

2. 低代码开发能力

• 在线表单: 通过在线配置实现表单的增删改查，支持单表、树、一对多等数据模型。
• 在线报表: 无需编码，通过配置快速生成数据报表，支持多种图表类型（如曲线图、柱状图）。
• 在线流程设计: 集成 Activiti 工作流引擎，支持在线画流程、自定义表单和业务流转。

3. 数据与模型管理

• 多数据源支持: 轻松连接数据库、API、IoT 设备等，支持数据权限管理和动态报表生成。
• 模型训练与优化: 提供简单界面，帮助用户快速训练和优化 AI 模型。

4. 用户体验与扩展性

• 现代化前端: 采用 Vue3 构建的前端具有更快的渲染性能和更简单的语法。
• 扩展性: 支持微服务架构，具备高度可扩展性和插件化设计。

5. AI 知识库问答系统与客服系统

• AI 知识库: 通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据文档以交互式对话方式回答问题。
• AI 客服: 支持企业级客服场景，提供简单易用的可视化界面，自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割。

6. AI 实现 Text2SQL 智能生成 SQL

• Text2SQL 功能: 通过大模型将自然语言描述转换为 SQL 查询语句，支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL），并可将查询结果进行可视化展示。

7. AI 机器写文档

• 文档生成: 支持自动生成技术文档、用户手册等，通过 AI 助手快速生成高质量的文档内容。

8. AI 软文和视频生成与推荐

• 内容创作: 支持生成营销软文、视频脚本，并提供内容推荐功能，帮助企业快速生成高质量的营销内容。

9. 低代码 APP 开发

• 移动端开发: 支持低代码生成移动端应用，通过 AI 辅助开发，快速构建原生或跨平台移动应用。

10. AI 大屏和 AI 报表

• AI 大屏: 支持智能生成数据可视化大屏，自动适配不同设备和屏幕尺寸。
• AI 报表: 通过 AI 技术自动生成报表，支持多数据源集成和动态数据更新。

11. AI 零代码平台：自动搭建复杂业务系统

• 智能需求分析: 用户通过自然语言描述业务需求，AI 自动分析并生成系统设计方案。
• 可视化系统搭建: 提供丰富的预构建组件，用户通过拖拽方式快速搭建系统。
• AI 驱动的数据处理: 自动连接多种数据源，实现数据集成和管理。
• 自动化流程设计: 集成工作流引擎，支持复杂业务流程的自动化设计。
• 智能部署与运维: 一键部署到云端或本地环境，支持多种部署方式。
• AI 辅助优化: 根据用户反馈和系统运行数据，AI 自动提出优化建议。

三、应用场景

• 智能客服: 快速搭建基于自然语言处理的聊天机器人。
• 数据分析与预测: 通过拖拽式操作构建数据分析和预测模型。
• 图像识别: 应用于安防、医疗影像分析、零售等领域。
• 流程自动化: 自动化处理文档、邮件、审批流程。
• 个性化推荐: 为电商和内容平台构建个性化推荐系统。
• AI 知识库: 构建企业级知识库，支持智能问答和知识管理。
• AI 大屏与报表: 生成数据可视化大屏和智能报表，支持实时数据分析。
• 复杂业务系统搭建: 通过 AI 零代码平台，自动搭建 ERP、CRM、供应链管理等复杂业务系统。

四、技术优势

• 降低开发门槛: 无需深厚的编程知识，非技术人员也能参与 AI 应用的开发。
• 提高开发效率: 通过可视化工具和预构建模块，大幅缩短开发周期。
• 降低成本: 减少对专业 AI 开发团队的依赖，降低人力成本。
• 快速迭代: 支持快速修改和优化，适应业务需求的变化。
• 赋能业务人员: 让业务人员直接参与 AI 应用的开发，更好地解决实际问题。

五、未来发展规划

• 技术深化: 持续优化 AI 与低代码的融合，支持更复杂的 AI 应用。
• 行业定制化: 针对医疗、金融、制造等不同行业提供定制化解决方案。
• 边缘计算支持: 结合边缘计算，支持在本地设备上运行 AI 模型。
• AI 民主化: 推动 AI 技术的普及，让更多企业和个人能够轻松使用。

六、总结

JeecgBoot AI 低代码平台，将通过结合 AI 技术和低代码开发模式，为企业和开发者提供了一个高效、灵活的开发环境。它不仅降低了开发门槛，还通过智能化功能提升了用户体验，助力企业快速适应市场变化，推动数字化转型。AI 零代码平台的引入，进一步扩展了平台的能力，使企业能够自动搭建各种复杂业务系统，实现真正的智能化转型。