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🔥 使用 httputils + sbe 实现金融级 java rpc

1、认识 Simple Binary Encoding (sbe) 高性能Java库 Agrona 的主要目标是减少性能瓶颈,通过提供线程安全的直接和原子缓冲区、无装箱操作的原始类型列表、开散列映射和集合以及锁-free队列等,为开发者在处理并发和低延迟场景时提供强大工具。 Simple Binary Encoding (sbe) 是 Agrona 的一部分,也是高性能通讯框架 Aeron 的一部分。 2、什么是 rpc ? 一讲 rpc ,很多人会想到 dubbo (国产)和 grpc。估计还会联想到注册与发现服务;可能还会联想到微服务。可能就会觉得这个事儿“老重啦”,害怕! 其实很简单的,你请求一次 http 就是个 rpc 请求了(远程过程调用嘛)。最典型的就是 http + json 请求了。 3、现在讲 httputils + sbe 这里我们会用到两个重要的solon 框架的插件:一个是 httputils 工具插件,一个是 abc + agrona 序列化插件(abc 适配了多个编解码方案)。 <!-- 这是 sbe 的编解码包装器 --> <de...

低成本增量计算:大数据处理的新趋势

自"三驾马车"伊始, 大数据处理技术已经发展了二十年。在前十年中, Hive+Spark 这套离线处理技术就已经基本完善; 近十年来, Flink的快速发展又有效地解决了实时处理的问题。然而, 低成本的近实时处理依然面临挑战。近来, 随着业界对近实时处理及流批一体架构的需求愈发强烈, 增量计算开始重新被关注。Flink在1.20中推出了MaterializedTable(MT) 来统一流批两种模式的处理, 配合Paimon已有的Changelog存储能力, 开源低成本增量计算的曙光已至。 本文首先介绍增量计算相关的概念, 随后结合 Flink 和 Paimon 两个引擎通过具体案例来介绍当前开源引擎增量计算的能力。从中我们可以得出当前的增量计算还有哪些不足, 亦可窥视其未来发展方向。 增量计算为何被重视? 增量计算在数据库领域早有研究, 在数据库领域称为Incremental View Maintenance(IVM), 其核心是为了降低基础数据变化时, 更新物化视图的成本, PostgreSQL对此也有实现。而大数据处理领域一向是大力出奇迹, 为什么近来也开始关注增量计算呢? 笔者认...

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