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通义实验室开源 GUI 智能体基座模型：MAI-UI

阿里通义实验室多模态交互团队开源了全尺寸 GUI 智能体基座模型——MAI-UI，首次将用户交互、 MCP 工具调用、端云协同三大能力通过自主进化数据管线和大规模在线强化学习技术，原生地集成于统一架构之中

2025-12-29

《智能体互联网架构与关键技术报告》发布

自2024年6月发布首个版本以来，ANP协议一直致力于解决智能体在开放互联网环境中的三大核心挑战：智能体身份、智能体发现、智能体描述。

2025-11-22

AgentScope1.0 推出重大更新，强化智能体开发与部署能力

新增开源智能体开源了两个基于AgentScope构建的智能体应用： Alias-Agent ：具有任务规划和相应的处理能力，可在四种专业模式（ReAct、Planner-Executor、DeepResearch

2025-11-06

🔥 Solon AI & MCP v3.5.0 发布（智能体应用开发框架）

Solon AI & MCP Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。

2025-08-21

周鸿祎提出 AI 智能体 L1-L5 分级

360 集团创始人周鸿祎借鉴自动驾驶的智能级别划分，首次提出了一套完整的智能体(Agent)L1至L5的分级模型，并明确了360集团在其中的战略定位。

2025-08-06

李开复 AI 创业公司发布下首个智能体（AI Agent）产品

7月22日，零一万物在北京举办产品发布会，正式发布万智企业大模型一站式平台（万智平台）2.0版本，并推出企业级Agent智能体（代号“万仔”），以“超级员工”为核心定位，具备深度思考和任务规划能力，可访问手机和

2025-07-22

字节跳动旗下开源多模态智能体 Agent TARS 发布 Beta 版本

字节跳动正式发布了Agent TARS的 Beta 版本，将其定位为一个开源的多模态AI Agent工具，旨在提供与各种现实世界工具的无缝集成能力，并实现“随时随地可用”。 Agent TARS的早期预览版已于三月份开源。此次 Beta 版本的发布得益于Seed多模态模型（如UI-TARS 1.5和Doubao 1.5 VL）的逐步增强，并解决了早期架构中Agent UI未解耦等挑战。新版本引入了全新的多层分层架构，其核心构建在一个基于事件流驱动的Agent Kernel上。Agent TARS的设计原则包括：上下文工程 (Context Engineering)：为构建长时间运行的 Agent，新版本对 Agent Loop 的内存进行了动态优化，针对不同模态内容采用不同的滑动窗口，并面向上下文窗口进行优化和计算，以解决上下文溢出问题。 MCP (多模态通信协议) 的洞察：Agent TARS 团队认为 MCP 应作为标准化的工具分发协议，而非自由拓展工具的方式，并计划建立 MCP 工具的基准测试，以评估其模型兼容性、上下文压缩率和性能等。上下文压缩 (Context Compress)：正在推动多级内存设计（L0 永久记忆、L1 会话记忆、L2 循环记忆、L3 临时记忆），并结合选择性上下文和 LLM/SLM 摘要等策略进行压缩。可观测与可评估 (Observable and Evaluable)：引入了 Snapshot 框架，能够在运行时将 Agent 依赖的环境保存为快照，用于回放和调试，已驱动持续集成和测试。同时，通过 Agent 与 UI 分层的新架构，实现了 Headless 运行模式，使得自动化评测成为可能，并参考 OpenAI 的 simple-evals 实现了 browsecomp 评测方案。易于构建应用 (Easy to build applications)：引入了 Agent Event Stream，将 Agent 的状态、工具调用细节、最终回复和环境信息等以流式方式输出，使得用户可以轻松构建自定义 Agent UI。Agent TARS Server 与 Web UI 的架构设计也因此变得简洁。同时，Agent TARS 关注并学习了 AG-UI 协议，并说明了 Agent Event Stream 在构建上下文方面的差异化优势。新版本的主要特性包括： Agent TARS CLI：取代了Electron应用，具有更容易更新迭代和显著减小的安装体积优势。混合浏览器 GUI Agent：结合了基于DOM分析的Browser Use和基于UI-TARS/Doubao 1.5 VL的视觉控制方案，操作逻辑更接近人类理解屏幕的方式。提供了dom、visual-grounding和hybrid三种操作方案。更好的跨模型兼容性：完全重写了Model Provider层，现在支持Volcengine (Seed1.5-VL)、Anthropic (Claude-3.7-Sonnet)和OpenAI (GPT-4o)等模型提供商。原生流式传输 (Native Streaming)：整个架构构建在流式传输之上，显著提升了复杂任务的交互体验。 Web UI：得益于Agent Event Stream，Web UI可以完全独立开发，支持GUI Grounding Transition（实时鼠标追踪）、Replay保存与分享，并实现了通用的多模态内容渲染器。 Agent TARS 团队还展示了多项内部开发者示例，包括 UI 复刻、先写游戏再玩游戏，以及图文并茂的报告生成等，这些都得益于模型能力和上下文工程的提升。Agent TARS 仍在快速发展中，未来将推出带有动态规划推理的版本，并致力于成为随时随地可用的 Agent 开发者工具。

2025-06-27

Gartner：超 40% 的 AI 智能体项目活不过两年

Gartner估计，在数千家 AI 智能体供应商中，只有大约 130 家是有真材实料的。

2025-06-26

一键部署 Dify + MCP Server，高效开发 AI 智能体应用

作者：黄刚(泽尘) ｜孙小涵(子照)｜赵庆杰（卢令）｜王霄霄（丛霄）前言全球 AI 开发者正在见证一场 "AI 智能体革命"。

2025-04-17

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在 2024 年底发布了 AI Agent（AI 智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导

2025-01-17

Google AI 智能体白皮书，超详细解读（内附下载）

Google 的 AI 智能体白皮书详细探讨了生成式 AI 智能体的构建、应用及其对企业未来的影响。

2025-01-11