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LowCodeEngine —— 企业级低代码技术体系

一套面向扩展设计的企业级低代码技术体系。 特性 提炼自企业级低代码平台的面向扩展设计的内核引擎,奉行最小内核,最强生态的设计理念 开箱即用的高质量生态元素,包括 物料体系、设置器、插件 等 完善的工具链,支持 物料体系、设置器、插件 等生态元素的全链路研发周期 强大的扩展能力,已支撑 100+ 个各种类型低代码平台 使用 TypeScript 开发,提供完整的类型定义文件 兼容环境 现代浏览器(Chrome >= 80, Edge >= 80, last 2 safari versions, last 2 firefox versions) 引擎协议 引擎完整实现了《低代码引擎搭建协议规范》和《低代码引擎物料协议规范》,协议栈是低代码领域的物料能否流通的关键部分。

快手开源多模态大模型 Kwai Keye-VL

快手宣布并开源其最新自研的多模态大语言模型 Kwai Keye-VL。 根据介绍,Kwai Keye-VL 以 Qwen3-8B 语言模型为基础,引入了基于开源 SigLIP 初始化的 VisionEncoder,能够深度融合并处理文本、图像、视频等多模态信息,凭借其创新的自适应交互机制与动态推理能力,旨在为用户提供更智能、全面的多模态交互体验。 Kwai Keye-VL 支持动态分辨率输入,按原始比例将图像切分为 14x14 patch 序列,由一个 MLP 层将视觉 Token 进行映射与合并。模型采用 3D RoPE (旋转位置编码)统一处理文本、图像和视频,并通过位置编码与时间戳对齐,精准捕捉视频时序变化。 在视觉理解与逻辑推理能力方面,Kwai Keye-VL 的综合感知能力媲美同规模顶尖模型,并在复杂推理任务中展现出显著优势。尤其是逻辑推理方面,Kwai Keye-VL 在最新的 2025 年高考全国数学卷中取得了140分的成绩。 为突破公开数据集的数据污染、语言覆盖局限及任务单一性等问题,快手构建了内部评测集KC-MMBench。结果显示:该模型在VideoMME等权威公...

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