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🔥 Solon AI & MCP v3.5.0 发布（智能体应用开发框架）

日期：2025-08-21点击：318收藏

Solon AI & MCP

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。特点：

同时支持 Java 8 到 Java 24
一套接口支持不同提供者、不同大模型调用（通过方言适配）
支持图片生成模型（ImageModel）
支持聊天生成模型（ChatModel）
- 支持 Prompt 和 PromptTemplate
- 支持会话记忆（ChatSession）
- 支持 Function Call（或 Tool Call）
- 支持同步接口（call）与流式接口（stream）
- 多态模型等
支持 RAG
- 文档加载、分割（excel, html, markdown, pdf, ppt, word...）
- 矢量知识库（chroma、dashvector、elasticsearch、milvus、opensearch、qdrant、redis、tcvectordb...）
- 嵌入模型（EmbeddingModel）、排序模型（RankingModel）
支持 MCP（McpServer、McpClient、McpProxy），支持 MCP_2025-03-26 版本协议
支持 AI-Flow
支持 Spring、jFinal、Vert.x 等 Solon 以外的框架
等......更多内容，参考官网介绍

技术预览

构建聊天模型（统一方式，支持不同的模型构建）

ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model);

//同步请求
chatModel.prompt("hello").call();

//流式请求
chatModel.prompt("hello").stream();

使用 MCP

//MCP 服务端
@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STREAMABLE, mcpEndpoint = "/mcp")
public class McpServerTool {
    //工具
    @ToolMapping(description = "查询天气预报")
    public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) {
        return "晴，14度";
    }
    
    //资源
    @ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号", mimeType = "text/config")
    public String getAppVersion() {
        return "v3.2.0";
    }
    
    //提示语
    @PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问")
    public Collection<ChatMessage> askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) {
        return Arrays.asList(
                ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？")
        );
    }
}


//MCP 客户端
McpClientProvider clientProvider = McpClientProvider.builder()
                .channel(McpChannel.STREAMABLE)
                .apiUrl("http://localhost:8080/mcp")
                .build();

//客户端与聊天模型集成

//::构建时集成（全局）
ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider) .model(model)
                .defaultToolsAdd(clientProvider); 
                
//::聊天时集成（单次）
chatModel.prompt("hello").options(o -> o.toolsAdd(clientProvider)).call();