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[Hive]Hive使用指南四 客户端导入数据

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52935649 根据导入的地方不一样,主要介绍下面几种方式: 从本地文件系统中导入数据到Hive表 从HDFS上导入数据到Hive表 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中 1. 本地文件系统导入Hive表中 1.1 导入普通Hive表 1.1.1 创建Hive普通表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total( uid string, bucket_type string, file_name string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 1.1.2 导入数据 load data local inpath '/home/xiaosi/adv/order_uid_total.txt' into table order_uid_total; 1.1.3 查看数据 hive (test)> select * from order_uid_total where bucket_type = 'put' limit 10; OK 868 put uids.3_1 865 put uids.3_1 DC8 put uids.3_1 861 put uids.3_1 867 put uids.3_1 861 put uids.3_1 868 put uids.3_1 867 put uids.3_1 867 put uids.3_1 A00 put uids.3_1 1.2 导入Hive分区表 1.2.1 创建分区表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total_partition( uid string ) PARTITIONED BY(bucket_type string, file_name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 1.2.2 静态导入数据 load data local inpath '/home/xiaosi/adv/order_uid_total_partition.txt' into table order_uid_total_partition partition(bucket_type='put',file_name='uids_3_1'); 1.2.3 动态导入数据 如果表中有多个分区,按上面插入语句会要写很多的SQL,而且查询语句要对应上不同的分区,这样就插入语句用起来就会很繁琐。为了解决这个问题,Hive中提供了动态分区插入的功能,它能跟分区字段的内容自动创建分区,并在每个分区插入相应的内容: insert overwrite table order_uid_total_partition partition (bucket_type, file_name) select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total; 如果直接运行上面代码,会报如下错误: FAILED: SemanticException [Error 10096]: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column. To turn this off set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 从上面错误提示中,我们知道我们需要设置分区动态导入模式: set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 默认值为strict,设置完毕之后,再次导入数据即可。 备注 SELECT语句中要包含分区字段 2. HDFS上导入数据到Hive表 从本地文件系统中将数据导入到Hive表的过程中,其实是先将数据临时复制到HDFS的一个目录下,然后再将数据从那个临时目录下移动到对应的Hive表的数据目录里面。因此,我们可以直接从HDFS上的一个目录移动到相应Hive表的数据目录下,假设HDFS上有下面这个文件data/order_uid_total.txt,具体的操作如下: load data inpath 'data/order_uid_total.txt' overwrite into table order_uid_total; 相对比于从本地文件导入Hive表中,唯一的区别就是少了一个local关键词。local表示文件位于本地文件系统上,如果没有local关键词,表示文件位于HDFS上。 3. 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 3.1 普通Hive表 创建普通Hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total( uid string, bucket_type string, file_name string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 查询数据导入Hive表中 insert overwrite table order_uid_total select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total_partition; 3.2 分区Hive表 创建分区Hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_uid_total_partition( uid string ) PARTITIONED BY(bucket_type string, file_name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 查询数据导入Hive表中 insert overwrite table order_uid_total_partition partition (bucket_type, file_name) select uid, bucket_type, file_name from order_uid_total;

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[Hive]Hive使用指南五 客户端导出数据

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52924452 根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: 导出到本地文件系统中 导出到HDFS中 导出到Hive的另一个表中 1. 导出到本地文件系统中 INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/q/jifeng.si/data/client_behavior' SELECT * FROM client_behavior WHERE dt = '2017-08-16' LIMIT 2000; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce作业,运行完这条语句之后,将会在本地文件系统/home/q/jifeng.si/data/client_behavior目录下生成文件名称为000000_2的文件,这是由Reduce产生的结果,我们可以看看这个文件的内容: ll /home/q/jifeng.si/data/client_behavior total 536 -rw-r--r-- 1 wirelessdev wirelessdev 546233 Aug 17 19:46 000000_2 在Hive0.11.0版本之前,当用户将Hive查询结果输出到文件中时,用户不能指定列的分割符,默认为\x01: cat /home/q/jifeng.si/data/client_behavior/000000_2 |awk -F"\x01" '{print $1}' | less 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 ... 在Hive0.11.0版本之后,引入了新特性,用户可以指定列和行的分隔符: INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/q/jifeng.si/data/client_behavior' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' SELECT * FROM client_behavior WHERE dt = '2017-08-16' LIMIT 2000; 查看数据: cat /home/q/jifeng.si/data/client_behavior/000000_2 | awk -F"\t" '{print $1}' | less 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 2017-08-16 ... 2. 导出到HDFS中 导出到HDFS中,与导出到本地文件系统中思路一致,只是少了一个LOCAL关键字: INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'tmp/data_group/test/client_behavior' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' SELECT * FROM client_behavior WHERE dt = '2017-08-16' LIMIT 2000; 上面代码将会导出查询数据到HDFS的tmp/data_group/test/client_behavior目录下。 3. 导出到Hive的另一个表中 导出到Hive中的另一个表中,也是Hive的数据导入方式: INSERT INTO client_behavior_copy SELECT * FROM client_behavior WHERE dt = '2017-08-16' LIMIT 2000; 备注 如果想要导入数据到另一个表中,则这个表必须已经创建成功

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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