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下一步,该怎么做空中国概念股?

据媒体报道,日前香椽研究(Citron Research)做空恒大地产遭遇反击,“在掀起新一轮做空中国概念股高潮时,一纸报告击溃对手的时代一去不返”。 有评论认为浑水这样的做空机构一向是浑水摸鱼,其暴利的来源是“给上市公司泼污水、搅浑资本市场、误导海外投资者”。真的是这样吗? 净化市场的鲶鱼效应 我们不妨反过来想一想,这些被成功狙击的中国概念企业,它们在海外上市本身是否也是凭借一个神话般的“中国概念”,依靠“误导海外投资者”来实现本没有资格的融资目的呢?如果这一点不可否认的话,那么我认为做空机构凭借市场规则进行的做空操作,客观上起到了净化市场、去芜存真的作用和效果。“真金不怕火炼”,恒大的反击就充分说明,如果凭借的是造谣污蔑,那么“浑水摸鱼”不会得逞。从这个角度看,我反倒希望中国的股票市场上,也能有几个这样的做空机构,起到一种鲶鱼效应。 其实,头顶“中国概念”的海外上市企业,并不都具有同一个模式。 我们考察一下,什么是中国概念?确实有一些海外上市公司仅仅因为沾上了“中国”概念,忽如一夜春风来,其“投资价值”便飙涨起来。所以在去年那场中国概念股的做空潮来临的时候,我个人态度是欢迎的。只...

Kafka - SQL 引擎分享

1.概述 大多数情况下,我们使用 Kafka 只是作为消息处理。在有些情况下,我们需要多次读取 Kafka 集群中的数据。当然,我们可以通过调用 Kafka 的 API 来完成,但是针对不同的业务需求,我们需要去编写不同的接口,在经过编译,打包,发布等一系列流程。最后才能看到我们预想的结果。那么,我们能不能有一种简便的方式去实现这一部分功能,通过编写 SQL 的方式,来可视化我们的结果。今天,笔者给大家分享一些心得,通过使用 SQL 的形式来完成这些需求。 2.内容 实现这些功能,其架构和思路并不复杂。这里笔者将整个实现流程,通过一个原理图来呈现。如下图所示: 这里笔者给大家详述一下上图的含义,消息数据源存放与 Kafka 集群当中,开启低阶和高阶两个消费线程,将消费的结果以 RPC 的方式共享出去(即:请求者)。数据共享出去后,回流经到 SQL 引擎处,将内存中的数据翻译成 SQL Tree,这里使用到了 Apache 的 Calcite 项目来承担这一部分工作。然后,我们通过 Thrift 协议来响应 Web Console 的 SQL 请求,最后将结果返回给前端,让其以图表的实行...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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