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Serverless架构的前世今生

一、Serverless简介云计算的不断发展，涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，而以虚拟机、容器、微服务为代表的技术更是在各个层面不断提升云服务的技术能力，它们将应用和环境中很多通用能力变成了一种服务

2020-05-28

微服务-各种架构比较

单体架构就是将所有功能都部署在一个web容器中运行的系统就叫做单体架构，一个实例中集成了一个系统的所有功能，通过负载均衡软件/设备实现多实例调用。

2020-05-27

架构设计常见手段

相信大多数人都认同，与其说架构是设计出来的，不如是说抄袭或拼装而成的。所以我们需要熟悉常用的手段或成熟的框架来解决日常工作中的问题。

2020-04-29

第一部分：针对于普通服务的基础框架封装（entity、dao、service、controller、api）等第二部分：springcloud通用微服务项目，可以监控左右微服务，当然，本身自己也是微服务。第三部分：针对于框架内所有组件的封装，可以植入任何的模块项目中。第四部分：自身项目的微服务业务，比如：会员模块、消息模块、资金模块、订单模块等。我们针对于以上四个模块分别做详细讲解：第一部分：针对于particle-framework模块： 1.包括阿里巴巴Druid的配置封装，包括登录的用户名密码，数据库连接池、插件框架和SQL解析器，统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等。 2.日志封装，其中包括：preHandle、afterCompletion、log等。 3.通用BaseApiController的封装，处理通用异常信息。 4.任务定时调度通用封装。 5.针对于业务core的通用封装，整合mybatisplus，进行可配置化的Annotation的注解扫描。 6.针对于基础redis分布式缓存的封装。 7.针对于统一的web工程的配置化封装，包括：编码、使用域等。 8.针对于业务系统微服务注册的封装，discoveryclient提供注解方式：向EurekaServer注册当前实例向EurekaServer更新租约当EurekaServer停止的时候取消租约查找EurekaServer中注册的服务和实例

2020-02-24

微服务与SOA架构

大体上，SOA与微服务架构师非常相像的。微服务是细粒度的SOA组件。

2020-02-24

单机网站架构云化

云给客户提供的远不止是服务器，还有其他很多云产品，以便客户在云上做架构的云化，最终带来高可用、弹性等优势。本最佳实践主要是指导客户如何把单机的系统如何进行初步的云化。

2020-02-12

PaddlePaddle 核心架构深入解读

飞桨框架的核心技术，主要包括前端语言、组网编程范式、核心架构、算子库以及高效率计算核心五部分。下边分别分析这几部分。

2020-02-06

高可用架构常见场景

高可用架构常见场景一、前言： “高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。

2019-12-30

AnalyticDB for MySQL技术架构解析

企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。 AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库，是FastData的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出，支撑行业既包括传统的大中型

2019-11-26

初探微服务架构

之前介绍了什么时候进行服务化，以及服务化拆分的两种方式即横向拆分和纵向拆分，还提到了引入微服务架构需要解决的问题。这篇文章将进行介绍微服务架构的各个组成部分。

2019-10-29

聊聊面向服务的架构

聊聊面向服务的架构 Everything will be alright in the end, but if it is not alright, it's not the end YET. — True

2019-10-07

浅析HDFS架构和设计

2、HDFS的工作模式 HDFS采用master/slave架构，即一个namenode(管理者)多个datanode(工作者)。 namenode负责管理文件系统的命名空间。

2019-07-17

微服务架构-雪崩效应

微服务化产品线，每一个服务专心于自己的业务逻辑，并对外提供相应的接口，看上去似乎很明了，其实还有很多的东西需要考虑，比如：服务的自动扩充，熔断和限流等，随着业务的扩展，服务的数量也会随之增多，逻辑会更加复杂，一个服务的某个逻辑需要依赖多个其他服务才能完成。一但一个依赖不能提供服务很可能会产生雪崩效应，最后导致整个服务不可访问。微服务之间进行rpc或者http调用时，我们一般都会设置调用超时，失败重试等机制来确保服务的成功执行，看上去很美，如果不考虑服务的熔断和限流，就是雪崩的源头。假设我们有两个访问量比较大的服务A和B，这两个服务分别依赖C和D,C和D服务都依赖E服务 A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能供服务的时候，C和D的超时和重试机制会被执行由于新的调用不断的产生，会导致C和D对E服务的调用大量的积压，产生大量的调用等待和重试调用，慢慢会耗尽C和D的资源比如内存或CPU，然后也down掉。 A和B服务会重复C和D的操作，资源耗尽，然后down掉，最终整个服务都不可访问。常见的导致雪崩的情况有以下几种：程序bug导致服务不可用，或者运行缓慢缓存击穿，导致调用全部访问某服务，导致down掉访问量的突然激增。硬件问题，这感觉只能说是点背了⊙︿⊙。虽然雪崩效应的产生千万条，保证服务的不挂机，和流畅运行是我们不可推卸的责任，对应雪崩效应还是有很多保护方案的。服务的横向扩充现在我们可以利用很多工具来保证服务不会挂掉，然后流量比较大的时候，可以横向扩充服务来保证业务的流畅。比如我们最常使用k8s，能保证服务的运行状态，也可以让服务自动的横向扩充。对于用户访问量的激增情况这样处理还是很不错的，但是，横向扩充也是有尽头的，如果在一定环境下E服务的响应时间过长，依然有可能导致雪崩效应的产生。限流限制客户端的调用来达到限流的做法是很常见的，比如，我们限制每秒最大处理200个请求，超过个数量直接拒绝请求。常见的算法如令牌桶算法以一定的速度在桶里放令牌，当客户端请求服务的时候，要先从桶里得到令牌，才能被处理，如果没桶里的令牌用完了，则拒绝访问。熔断在客户端控制对依赖的访问，如果调用的依赖不可用时，则不再调用，直接返回错误，或者降级处理。开源的库比如hystrix-go，也是我接下来要写的源码分析的一个库。很好的实现了熔断和降级的功能。他的主要思想是，设置一些阀值，比如，最大并发数，错误率百分比，熔断尝试恢复时间等。能过这些阀值来转换熔断器的状态：关闭状态，允许调用依赖打开状态，不允许调用依赖，直接返回错误，或者调用fallback 半开状态，根据熔断尝试恢复时间来开启，允许调用依赖，如果调用成功则关闭失败则继续打开具体的实现方式和对hystrix-go源码的分析，我在后续的帖子会详细给大家介绍。

2019-06-09

AI平台-Spark引擎架构

1. 背景 2.spark内核结构 2.1 重要组成部分 1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、Executor8、Job9、DAGScheduler10、TaskScheduler11、ShuffleMapTask and ResultTask2.2 Spark工作流程简要

2019-05-10

kubernetes集群架构解读

1. kubernetes总架构图 2. kubernetes 各组件介绍 2.1 Master 节点 Master是kubernetes的大脑，运行的Deamon 服务包括kube-apiserver

2019-04-22

什么是大数据架构?

大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。

2019-04-14

微服务架构概念索引

在架构演进的过程中，随着系统规模的增加合理的解决方法都是将复杂的问题拆分。

2019-03-28

grafana部署高可用架构

为了获得高可用性的服务，需要对单台部署grafana的服务器进行扩充。图片引自grafana文档这个过程中需要做两件事：配置一个公共数据库，使所有的grafana服务器可以将配置写入公共数据库中而不是存在本地；选用一个会话存储方案，这一步可以通过让负载均衡启用会话保持功能解决数据库配置 grafana为数据库提供多种可选方案，包括：mysql，postgresql，sqlite3(default)。配置文件为： vi /etc/grafana/grafana.ini 配置项为database部分： # You can configure the database connection by specifying type, host, name, user and password # as separate properties or as on string using the url properties. # Either "mysql", "postgres" or "sqlite3", it's your choice type = mysql ;数据库类型 host = www.url.com ;数据库域名 name = grafana_configure ;数据库名称 user = admin ;数据库用户名 # If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;""" password = admin_password ;数据库用户密码 # Use either URL or the previous fields to configure the database # Example: mysql://user:secret@host:port/database ;url = # For "postgres" only, either "disable", "require" or "verify-full" ;ssl_mode = disable "/etc/grafana/grafana.ini" 487L, 15112C written 仅需要为grafana开辟一个数据库即可，数据表和字段将在用户新建一个dashboard后自动写入。会话策略 grafana支持将回话保存在磁盘/数据库中，这两种保存方法对应着两种策略：会话保持和无状态会话。会话保持配合负载均衡，将同一用户的请求转发到相同的服务器上。这样工作量最小，但是也会出现某台服务器负载较其他服务器更高的情况。无状态回话grafana将用户的会话保存在数据库中，这样同一用户的会话也将会被分发到各个服务器中处理，这种方式需要在数据库中提前预设一张数据表，在grafana.ini中的session部分有关于此项的配置信息。方案步骤新建一个数据库，为grafana新建可操作用户部署N台grafana服务器，修改各服务器的grafana.ini文件，写入数据库相关配置信息，重启grafana-server。将配置好的grafana服务器挂载到负载均衡中，开启会话保持访问负载均衡的IP，获得高可用的grafana服务

2019-01-14

带着问题学 Kubernetes 架构

以及运行进程相关的有： kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler kubelet kube-proxy pause 这也是我学习 K8S 后对其整体架构的一次总结

2018-12-16

什么是微服务架构？

单体架构(Monolithic Architecture ) 企业级的应用一般都会面临各种各样的业务需求，而常见的方式是把大量功能堆积到同一个单体架构中去。

2018-11-29

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。