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DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价

深度求索正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。

2025-09-29

AI 训练初创公司 Mercor 欲争取超 100 亿美元估值

Mercor 是一家成立仅两年的初创公司，专注于为像 OpenAI 和 Meta 这样的企业提供所需的领域专家，以帮助训练和优化其基础 AI 模型。

2025-09-10

LLM 分布式训练六大关键技术介绍

编者按：本文聚焦于分布式去中心化神经网络训练技术，作者系统阐述了在大规模模型训练中提高硬件使用效率的创新方法。

2024-12-13

星动纪元开源人形机器人训练框架 Humanoid-Gym

2024年3月5日，具身智能与人形机器人公司星动纪元联合清华大学、上海期智研究院开源了人形机器人强化学习训练框架Humanoid-Gym。

2024-03-07

字节跳动打造 MegaScale：用于训练 LLM 的单一“万卡集群”

字节跳动联合北京大学的研究团队在 arXiv 上发表论文，介绍他们用于训练大语言模型的生产系统 MegaScale。

2024-02-29

云存储在AIOps、数字人以及训练推理场景的最佳实践

在以AIGC大模型为代表的技术新浪潮中，存储作为数据基础设施，将在数据采集、训练与推理、应用部署、内容审核与协同等多个关键环节发挥重要作用，助力 AI 创新加速。

2023-12-14

谷歌更新隐私政策，未来将使用公共数据来训练其 AI

谷歌最近更新了其隐私政策，允许其使用任何公开可用的数据进行人工智能模型 (AI models) 训练。

2023-07-05

手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境

摘要：在昇腾平台上运行PyTorch业务时，需要搭建异构计算架构CANN软件开发环境，并安装PyTorch 框架，从而实现训练脚本的迁移、开发和调试。

2023-05-26

北京考虑对 AI 训练所需的算力推行统筹供给

二、提升高质量数据要素供给能力（四）归集高质量基础训练数据集针对目前大模型训练高质量中文语料占比过少，不利于中文语境表达及产业应用的问题，整合现有开源中文预训练数据集和高质量互联网中文数据并进行合规清洗

2023-05-17

从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer，轻松掌握分布式训练

概述本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。

2023-02-16

面向推理训练一体化的 MNN 工作台

构建强大专业的训练能力 MNN 工作台提供了开箱即用的算法模型市场以及内置的多项预训练模版，面向开发者提供极致简单的模型生产方式，这从一定程度上为端侧 AI 场景的普及打下了基础。

2022-02-08

Transformer的潜在竞争对手QRNN论文解读，训练更快的RNN

在本文中，我们将讨论论文“拟递归神经网络”（https://arxiv.org/abs/1611.01576）中提出的QRNN模型。从本质上讲，这是一种将卷积添加到递归和将递归添加到卷积的方法。

2020-10-12

干货 | YOLOV5 训练自动驾驶数据集，并转Tensorrt，收藏！

该数据集具有地理，环境和天气多样性，从而能让模型能够识别多种场景，具备更多的泛化能力。这些丰富的户外场景和复杂的车辆运动使感知任务更具挑战性。

2020-10-10

开源 Flink + 实时计算 Flink 版训练营学习资料汇总

Apache Flink：全球领先的开源大数据计算引擎 Apache Flink 是一个开源的分布式大数据处理引擎, 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。作为 Apache 软件基金会 (ASF) 顶级项目之一，Flink 在流处理方面具有绝对的优势，提供高吞吐、低延时的计算能力， Exactly-once 语义保证数据的准确性，亚秒级别的处理延迟确保业务的快速响应。作为快速发展的新一代大数据引擎，Flink 本身的架构优势也吸引着越来越多的开源爱好者投入到社区的建设来。截止到 2020 年 7 月，社区的 star 数达到 13600+ ，contributor 数达到 718，有 22989 次 commits。伴随着社区的快速发展，Flink 也成为类似阿里巴巴、腾讯、字节跳动、滴滴、美团点评等知名公司建设流处理平台的首选。【推荐阅读】 Flink 社区技术发展风向标重磅！Apache Flink 1.11 功能前瞻抢先看！更易用！Hive 集成弯道超车 Hive 终于等来了 Flink Flink PMC 联合各大厂用人主管助你升职加薪 Flink 面试指南【企业案例】 • OPPO 实时数仓揭秘：从顶层设计实现离线与实时的平滑迁移：单日总数据处理量超 10 万亿，峰值超每秒 3 亿• bilibili 实时平台的架构与实践：基于 Flink 的 bilibili Saber 实时计算平台• 美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践：深度解析美团点评实时数仓案例【电子书】 • 《零基础入门：从 0 到 1 学会 Apache Flink》：30 天成长为 Flink 大神• 《Apache Flink 年度最佳实践》：国内外一线大厂超大规模最佳实践案例合集阿里云实时计算 Flink 版实时计算 Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica))是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由Apache Flink创始团队官方出品。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时，赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案;在支持 Datastream API 作业开发的同时，提供了完整的SQL语义，使得 BI 场景下的开发变得更加简单;丰富的上下游 connector 保证了与用户已使用的大数据组件无缝对接;智能作业调优和诊断功能进一步简化了用户的开发和使用。实时计算 Flink版在 Apache Flink 核心功能的基础上还增强了企业用户所关注的集群稳定、性能优化、安全控制、系统监控和作业管理等。阿里云实时计算团队目前是全球最大、拥有 Committer 数量最多、专业性最强的 Flink 团队，为实时计算用户提供企业级的管理和咨询服务。2019 年 6 月，由数据中心联盟发起的大数据产品能力评测结果权威发布，阿里云实时计算 Flink版通过最新制定的分布式流处理平台基础能力评测，成为国内首批通过流计算产品能力评测的产品，并被数据中心联盟圈定为国内大数据流计算基础平台第一梯队。2020 年在国际知名咨询调研公司Forrester 的测评中，实时计算 Flink版成为中国唯一进入Forrester象限的实时流计算产品。【独享月度特惠】开通实时计算产品： master型号4核16GB+master数量1+slave型号4核16GB+slave数量2，计费周期1个月，详情： https://common-buy.aliyun.com/?spm=a2c0j.14094430.1053885.bnt1.307976feKRl1Au&commodityCode=blinkonecs#/buy Tips：开通成功算打卡成功解决方案实时计算 Flink:基于 Apache Flink 构建的大数据计算平台（附白皮书） Tips：完成PDF阅读，算打卡成功最佳实践实时计算 Flink 版最佳实践 Tips：完成文章阅读，算打卡成功

2020-08-30

PyTorch 1.6 发布：原生支持自动混合精度训练并进入稳定阶段

用于性能改进和性能分析的工具、以及对基于分布式数据并行(Distributed Data Parallel, DDP)和基于远程过程调用(Remote Procedure Call, RPC)的分布式训练的重大更新

2020-08-04

高校同学看过来，阿里云ECS训练营升级了！

小可爱们首先，我宣布阿里云ECS训练营第三期就要来咯！然后，我宣布阿里云ECS训练营升级咯！内容丰富+1诱人福利+2学习奖品+N 最后，我宣布阿里云ECS训练营是免费的！

2020-07-21

如何使用优化器让训练网络更快——神经网络的奥秘

当我们训练机器学习模型的时候，通常使用间接优化。我们选择某种度量，如精确度或回调，来指示模型如何很好地解决给定问题。

2018-11-25

tensorflow object detection API训练公开数据集Oxford-IIIT Pets Dataset

再次执行即可成功安装创建训练数据记录tfrecord 下载好Oxford-IIIT Pets Dataset数据集，解压缩到这里然后执行下面的命令行：训练数据成功创建在指定目录：先切换到指定目录，

2018-08-28

英特尔AI CTO：人工智能训练需要新型芯片架构

Nervana的努力并没有止步于软件方面，它还创造了自己的硅芯片瞄准神经网络训练。 “神经网络是一系列预定的操作，它不像是用户与系统的交互，它是一组可以被描述为数据流图表的指令。”

2017-08-01

阿里云PAI将神经机器翻译训练效率提升5倍

但不幸的是，NMT 系统的训练成本非常高，限制了这一技术的大范围使用。阿里翻译团队通过使用阿里云机器学习平台PAI实现了模型训练效率5倍的飞跃，并已应用在英俄电商翻译质量优化项目中。

2017-07-11

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。