如何使用优化器让训练网络更快——神经网络的奥秘-低调大师

如何使用优化器让训练网络更快——神经网络的奥秘

2018-11-25 684

通过使用Numpy来创建神经网络，让我意识到有哪些因素影响着神经网络的性能。架构、超参数值、参数初始化，仅是其中的一部分，而这次我们将致力于对学习过程的速度有巨大影响的决策，以及所获得的预测的准确性—对优化策略的选择。我们会研究很多流行的优化器，研究它们的工作原理，并进行对比。

你在GitHub上可以找到所有代码：

机器学习算法的优化

优化是搜索用于最小化或最大化函数参数的过程。当我们训练机器学习模型的时候，通常使用间接优化。我们选择某种度量，如精确度或回调，来指示模型如何很好地解决给定问题。然而，我们正在优化一个不同的代价函数J(θ)，并且希望把它最小化以提高我们关心的度量。当然，代价函数的选择通常与我们要解决的具体问题有关。本质上，它表明了我们离理想的解决方案有多远。

陷阱

结果证明，通常要找到最小的非凸代价函数并不容易，我们必须使用

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rocketmq 4.X 扩容思路

开篇周末抽空去参加了rocketmq杭州站的Meetup，虽然之前阅读过rocketmq的一些源码，不过本身不是专业运维消息中间件的所以相对的运维经验不足，在跟公司的中间件普大神聊天的时候提到了一些问题，刚好趁这次机会一起请教了。整个分享过程中有两个问题印象比较深刻：1、master/slave的主从配置下slave重启会重新拷贝master数据导致master的写性能下降；2、现有架构下的broker的扩容思路以及未来broker的读写分离架构，写个文章记录下。针对问题一：现有mq的主从同步方式没办法进行限流，提出一个思路就是如果master因为主从同步导致master写入性能下降那么在条件允许的情况下实现master的写禁止。针对问题二：现有mq的架构下也可以通过巧用mq的写禁止来实现无缝扩容，扩容思路见下面的图解，额外补充一句：这部分思路纯属个人交流没有实战操作经验，供探索。扩容思路说明： 1、假设原来的broker集群有两个broker节点，由于容量估算导致磁盘空间不足。 2、思路一：如果考虑消息可丢失可以通过删除一部分commitlog来释放空间。 3...

2018-11-26

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一、对象冒充其原理如下：构造函数使用 this 关键字给所有属性和方法赋值（即采用类声明的构造函数方式）。因为构造函数只是一个函数，所以可使 Parent 构造函数成为 Children 的方法，然后调用它。Children 就会收到 Parent 的构造函数中定义的属性和方法。例如，用下面的方式定义 Parent 和 Children：原理：就是把 Parent 构造函数放到 Children 构造函数里面执行一次。那为什么不直接执行，非要转个弯把 Parent 赋值给 Children 的 method 属性再执行呢？这跟 this 的指向有关，在函数内 this 是指向 window 的。当将 Parent 赋值给 Children 的 method 时, this 就指向了 Children 类的实例。二、原型链继承众所周知，JavaScript 是一门基于原型的语言，在 JavaScript 中 prototype 对象的任何属性和方法都被传递给那个类的所有实例。原型链利用这种功能来实现继承机制：注意：调用 Parent 的构造函数，没有给它传递参数。这在原型链...

2018-11-26

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。