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苹果公布首份人工智能报告：一篇关于机器学习的论文

在这份报告中苹果的研究结论是，在机器学习研究中，使用合成图像来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物。

2018-04-17

java基础学习_多线程02_多线程、设计模式_day24总结

java基础学习_多线程02_多线程、设计模式_day24总结 =====================================================================

2018-04-08

唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络，整理很不错。分享一下。 track1 cv/tensor 1943年出现雏形，1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机，当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky（人工智能大师）和Seymour Papert发现感知机的缺陷：不能处理异或回路、计算能力不足以处理大型神经网络。停滞！ 1986年hinton正式地提出反向传播训练MLP，尽管之前有人实际上这么做。 1979年，Fukushima 提出Neocognitron，有了卷积和池化的思想。 1998年，以Yann LeCun为首的研究人员实现了一个七层的卷积神经网络LeNet-5以识别手写数字。后来svm兴起，这些方法没有很受重视。 2012年，Hinton组的AlexNet在Image

2018-04-08

使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！

2018-04-06

1-51单片机ESP8266学习-AT指令(开发板介绍)

APP可在百度手机助手,安卓市场,91助手,下载安装源码链接都在后面前面的都是介绍单独的WIFI,没有和单片机结合起来,因为做项目很少会只用WIFI模块.大多数都是WIFI模块作为中转数据的桥梁,单片机负责数据采集,控制等等,所以自己准备出一套51单片机+WIFI模块和32+WIFI模块的教程,当然先出51单片机的, 自己的规划是 51单片机: 配合WIFI模块实现采集和控制 WIFI模块: 先讲AT指令开发(TCP,UDP),然后是LUA开发(TCP,UDP,MQTT等等各种功能),最后是SDK开发(TCP,UDP,MQTT等等),当然这些都会配合单片机,和上位机 Android: TCP,UDP,MQTT,数据库,画波形图等等等等 C#: 我的上位机用C#做,TCP,UDP,MQTT,数据库,画波形图等等等等其它: 这次会把所有的过程写的详详细细的,要做就做完美点,希望写这一次,能够帮到更多的人,突然想起来了一件事情,有个朋友答应我的把他自己买云服务和安装MQTT的详细过程写成文章给我呢!!!!!自己现在不好写...因为自己买过了,如果再买的话..........浪费钱了.. 突然还想再搞搞WIFI远程控制PLC,正好手头有个PLC.... 1,整体测试的功能,APP软件远程控制开发板的一个灯,51采集DHT11的数据通过WIFI模块远程发送给APP 可以绑定许多设备每个设备都具有的功能 2,开发板,刚自己手工焊接了一个...松香有点黑.....以后直接贴片就好啦....过了清明节就去贴一批板子 3,如何绑定开发板,自己在发货前会下载好这个程序,亲们拿到手就可以直接使用剩下的功能亲们自己去测试吧!! 现在看STM32 WIFI模块的开发板没有板载别的传感器,自己是直接把32采集的引脚电压传给APP显示,用32开发板呢除了说一下51开发板所有实现的,还会说一下关于SPI从机(WIFI模块做主机) 国路同学从家里回来了,继续做他的项目,立即让自己轻松了不少,所以继续写这一系列的教程对于自己以前做的WIFI最小系统的,自己也是默认烧写好现在的直接可以远程控制的程序, 用户拿到手即可用手机APP绑定设备然后实现远程控制继电器关于源码: 因为自己以后做的凡是物联网的东西皆使用此APP实现远程控制,为了不造成自己或别人的设备被别人控制,所以自己的APP源码不公开,但是自己会一步一步的教大家做这个APP,会另外规定一套协议用在开发的APP上,所以现在不公开APP源码敬请见谅,写完教程以后绝对能让大家轻松的实现自己现在所有实现的功能.这个放心. 但是自己虽然不公开APP源码,但是自己会公开8266的源码,亲们把源码下载进去,就可以用自己的APP实现远程控制. 自己的APP过段时间才能发布到百度手机助手上,方便大家安装更新,以体验更好的功能不过先以百度云的方式给大家安装包,APP的安装包地址链接：https://pan.baidu.com/s/1qPfr7Vt6ip7bVXxdZVGwCA 密码：p8gf 淘宝链接: https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.26461debilsmqm&id=558508797404 下一篇介绍详细的使用过程和8266底层源码下一篇链接 http://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/8743502.html

2018-04-05

如何走近深度学习人脸识别？你需要这篇超长综述 | 附开源代码

相信做机器学习或深度学习的同学们回家总会有这样一个烦恼：亲朋好友询问你从事什么工作的时候，如何通俗地解释能避免尴尬？

2018-04-04

Linux基金会推出LF深度学习基金会腾讯华为等加入

微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示，最近人工智能（AI）和机器学习（ML）的兴起与开源 AI和 ML 软件分不开。

2018-03-28

理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（下）

手把手教你理解卷积神经网络(一) 手把手教你理解卷积神经网络(二) 继“理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）”文章，本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。

2018-03-19

理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）

手把手教你理解卷积神经网络(一) 手把手教你理解卷积神经网络(二) 本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 1.AlexNet（2012） AlexNet是卷积神经网络架构的起源（尽管可能会有人认为，1998年Yann LeCun发表的论文才是真正的开创性出版物）。这篇名为“基于深度卷积网络ImageNet分类”的论文总共被引用6,184次，被公认为是该领域最具影响力的论文之一。在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中，Alex Krizhevsky等人创建的“大而深的卷积神经网络”取得了大赛冠军——将分类误差从26％降至15％，这是一个惊人的改进，几乎让所有的计算机视觉社区为之震

2018-03-19

学习算法你必须知道的一些基础知识（文末福利）

点击标题下「异步社区」可快速关注机器学习是解决很多文本任务的基本工具，本文自然会花不少篇幅来介绍机器学习。

2018-03-16

ARM发布全新处理器，只为更好提升AI与机器学习性能

最近ARM公司对外界宣布发布新一代CPU和GPU，更好地帮助机载AI和机器学习提升性能。近日，半导体公司ARM在computex大会上对外界正式宣布了发售新一代ARM CPU与GPU。

2018-03-06

Splunk 预测2018年人工智能和机器学习的三大趋势

无疑，人工智能和机器学习作为科技行业的热点将延续至2018年。

2018-03-06

大数据学习笔记（三）：HDFS分布式文件系统架构原理详解

在网易云课堂买了卡夫卡的大数据课程，开始学习咯！

2018-03-04

大数据学习笔记（一）：大数据编程的五大软件初识

开学了，第一周快结束了，又是三月初，立个flag，开始学习大数据，希望月底能搞定！首先，来了解一下大数据编程的五大核心软件。

2018-03-02

深度学习应用系统分析：应用组合和形态矩阵找到正确路径

对深度学习研究和应用的兴趣从未这么热过。深度学习最迷人的地方是，神经网络似乎能够解决以前只能用定制方法解决的各种问题。

2018-03-02

机器学习将为制造业带来一场前所未有的巨变

而机器学习算法在这里起着重要的作用，它可以帮助管理者及早发现机器的问题。

2018-03-02

MIT深度学习最新进展：机器学会创作视频，预测人类行为

在本年度的NIPS上，MIT 计算机科学和人工智能实验室的研究员们提交了结合对抗学习和无监督学习两种方法的研究。

2018-03-01

【Python Learning第一篇】Linux命令学习及Vim命令的使用

掌握以后可以当半个程序员了(^∇^*) 此文是一篇备忘录或者查询笔记，如果哪位大佬看上了并且非常嫌弃的话，还请大佬不吝赐教，多多包涵以下是我上课做的一些笔记，非常的凌乱，(⊙﹏⊙)反正是留给自己看的 Day1学习

2018-02-27

入门机器学习的方法和途径（楼主和你一起踩坑！）

恩，这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。

2018-02-27

学习笔记CB001:NLTK库、语料库、词概率、双连词、词典

包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。 NLTK库安装，pip install nltk 。

2018-02-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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