吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换-低调大师

吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换

2018-04-27 559

自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分（点击查看大数据文摘相关报道），前后耗时半年时间。

本文将着重介绍吴恩达老师第四周课程的视频内容和笔记，展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用，我们将从人脸识别开始，之后讲神经风格迁移，你将有机会在编程作业中实现这部分内容，创造自己的艺术作品。

什么是人脸识别？

让我们先从人脸识别开始，我这里有一个有意思的演示。我在领导百度AI团队的时候，其中一个小组由林元庆带领的，做过一个人脸识别系统，这个系统非常棒，让我们来看一下。

以下内容为演示视频内容：

视频开始：

我想演示一个人脸识别系统，我现在在百度的中国总部，很多公司要求进入公司的时候要刷工卡，但是在这里我们并不需要它，使用人脸识别，看看我能做

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/585775

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(转）为什么选择机器学习策略

转自吴恩达deeplearningai 机器学习（machine learning）是无数重要应用的基础，其包含网络搜索、垃圾邮件检测、语音识别以及产品推荐等内容。假如你和你的团队正在研发一项机器学习应用，并且想要取得较为快速的进展，本书的一些内容将会有所帮助。假设你正在建立一家初创公司，该公司将为猫咪爱好者们提供不计其数的猫咪图片。与此同时，你决定使用神经网络（neural network）技术来构建一套计算机视觉系统，用来识别图片中的猫。你的团队有许多的改进方案，例如：获取更多的数据，即收集更多猫的图片收集更加多样化的训练数据集，比如处于不常见位置的猫的图片，颜色奇异的猫的图片，以及使用不同相机参数拍摄的猫的图片通过增加梯度下降（gradient descent）的迭代次数，使算法训练得久一些尝试一个拥有更多层（layer）/更多隐藏元（hidden units）/更多参数（parameters）的，规模更大的神经网络尝试加入正则化（例如 L2 正则化）改变神经网络的架构（激活函数，隐藏元数量等等） ... 如果你能够在以上可能的方向中做出正确的选择，那么你将建...

2018-04-28

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我有一个计划001之数据挖掘面试（更新ing）

本人决定要开始准备数据挖掘面试了，之前并没有想到从哪里下手，这两天搜了搜知乎牛客网，大致知道自己要怎么准备笔试面试了。下面是我的计划。z 1.吴恩达的机器学习基础知识首先应该将吴恩达的那款笔记从头到尾过一遍，公式必须要手推。 2.吴恩达的深度学习的基础知识过一遍深度学习笔记，公式手推 3.李航《统计学习》方法挑面经中的重点手推公式，有时间全都看 4.牛客网的面经将下载的面经都打印，然后针对每个题学习知识点 5.刷牛客网的算法题首先是《剑指offer》和大公司真题，不在于多，在于思路。 6.将比赛经历总结一遍，写成博客，代码放到github 7.要开始学习统计自然语言处理了

2018-04-28

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。