理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）-低调大师

理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）

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手把手教你理解卷积神经网络(二)

本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。

1.AlexNet（2012）

AlexNet是卷积神经网络架构的起源（尽管可能会有人认为，1998年Yann LeCun发表的论文才是真正的开创性出版物）。这篇名为“基于深度卷积网络ImageNet分类”的论文总共被引用6,184次，被公认为是该领域最具影响力的论文之一。在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中，Alex Krizhevsky等人创建的“大而深的卷积神经网络”取得了大赛冠军——将分类误差从26％降至15％，这是一个惊人的改进，几乎让所有的计算机视觉社区为之震

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2018-03-19 00:00:00

海马玩获C轮3.6亿元投资移动内容云计算占领风口

近日，移动互联网平台公司海马玩（www.haimawan.com）对外宣称已完成C轮共累计3.6亿元人民币融资，用以支持其移动内容云计算业务。海马玩CEO党劲峰表示，新一轮融资将主要用于在移动内容云计算领域拓展的全新业务线——海马云。海马云创立于2016年，是全球领先的移动内容云计算平台，通过互联网提供动态易扩展的移动内容云计算服务（Mobile Content Cloud Computing），是海马玩内部再次创业的结晶，在移动游戏,移动广告和企业移动信息化等多个领域拥有广阔的应用前景。以海马云为核心，打造移动应用跨平台最佳体验海马玩CEO党劲峰一直有一个梦想，在不久的将来，人们可以超越设备、平台、屏幕的限制，轻松访问所有移动内容。为了实现这个梦想，党劲峰和他的团队早在2014年开始，就进行了多次技术和产品的创新创造，手中握有的多项专利技术，为公司在业务层面的不断扩张奠定了坚实的基础。海马玩最早开发的跨平台产品海马玩安卓模拟器，据党劲峰介绍，其研发时间超过一年，技术积累超过3年，是移动内容云计算体系中非常核心的技术。同时，海马玩打造的海马苹果助手业务早就成为业内熟知的第三方苹果...

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2018-03-19 00:00:00

理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（下）

手把手教你理解卷积神经网络(一) 手把手教你理解卷积神经网络(二) 继“理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）”文章，本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。 5.Microsoft ResNet（2015）现在，将一个深度卷积神经网络的层数增加一倍，再增加几层，也仍然不可能达到2015年微软亚洲研究院提出的ResNet架构的深度。ResNet是一种新的包含152层的网络架构，它使用一个特殊的结构记录分类、检测和定位。除了在层数方面进行创新外，ResNet还赢得了2015年ImageNet大规模视觉识别挑战赛的冠军，误差率低达3.6％（在现有的技术水平上，误差率通常在5-10％）残差块

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