一文读懂深度学习模型近年来重要进展（附梳理图）-低调大师

一文读懂深度学习模型近年来重要进展（附梳理图）

2018-04-07 610

唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络，整理很不错。分享一下。

track1 cv/tensor

1943年出现雏形，1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机，当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky（人工智能大师）和Seymour Papert发现感知机的缺陷：不能处理异或回路、计算能力不足以处理大型神经网络。停滞！

1986年hinton正式地提出反向传播训练MLP，尽管之前有人实际上这么做。

1979年，Fukushima 提出Neocognitron，有了卷积和池化的思想。

1998年，以Yann LeCun为首的研究人员实现了一个七层的卷积神经网络LeNet-5以识别手写数字。

后来svm兴起，这些方法没有很受重视。

2012年，Hinton组的AlexNet在Image

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子孙炎黄

黄河，是中国的母亲河滋养了中华文明，今日游访黄河风景名胜区，探寻黄河的风采。入口处严正以待瀑布广场主体为炎黄二帝雕像，较高的为炎帝，左(nan)侧(da)的为皇帝。整个广场气势恢宏。远处可以看到铁路桥雕像后为山，爬山不易。能够在平原这个地方有这么一个比较高的山，证明了水流冲击的作用。最高处为极目亭极为险峻曲径通幽山上建有文化和地质博物馆，介绍黄土的组成和黄河的由来 yeah!现学现卖历史以文化和化石的形式展现黄河山路十八弯，毛爷爷说“要把黄河的事情办好” 炎黄子孙，子孙炎黄，传承历史，开拓创新。（end）来自为知笔记(Wiz) 目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

2018-04-07

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背景近些年来，视频直播快速发展，大量的直播平台如雨后春笋一般出现，但是这同样给直播内容的监管带来了巨大的挑战，一方面国家对于直播内容监管的要求日益严格，另一方面相对于文字内容的审核，多媒体内容的审核复杂度更高，资源耗费也更大技术门槛相对也较高，所以这逐渐成为制约直播服务健康发展的一个瓶颈，尤其是对于一些刚刚起步的中小直播平台。对于内容审核，一些平台还是采用人肉审核的方法，雇佣大量的直播审核员，来从海量的直播视频中寻找那些不合规的视频，但是受限于人的精力，往往不能达到很好的效果，而且审核人员的紧缺薪水也响应的水涨船高。幸好，人工智能的快速发展，给这个问题的解决带来的转机，人工智能审核+人工复审成为主流。传统解决方案有技术积累和人力的公司往往会自己组建自己的AI团队，根据自己的业务场景和海量的资源来训练自己的检测模型，这样优势是，能够

2018-04-08

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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