AI 模型选型：调用量第一的模型，能力榜排第 17

OpenRouter 上 10 月 1 日到 22 日调用量第一的 DeepSeek V4.1 Flash 跑出 102.2 万亿 token，但在 Artificial Analysis 的智能指数榜上只排第 17

Palantir Study 17｜Object Storage v2：对象如何索引、编辑和物化

[](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-3322189/cbb06c5d5adbc044795ebb1308de9622.png) > 本文依据

9月17日，openKylin社区单位会员沙龙邀您郑州见！

WorkBuddy17 个高频实操案例，附带可直接复制提示词

# 摘要 为帮助用户快速上手 WorkBuddy，本文整理 17 个覆盖办公、学习、文档处理、数据整理、个人工作台等场景实操案例，每个案例附带开箱即用的提示词。

从“被锁住”到“自己掌控”：OpenCode 凭什么半年拿下 17 万 Star？

到 2026 年中，GitHub Star 数突破 **17 万**，月活达到 **800 万**，成为开源 AI 编程 Agent 赛道里星标最高的项目。

raven-mongodb 3.2.1 发布：全面支持 JDK 17+、Spring Boot 3.5+

raven-mongodb 3.2.1 正式发布：全面支持 JDK 17+ 和 Spring Boot 3.5+ 项目简介 raven-mongodb是一个基于 MongoDB Driver 的增强封装库

腾讯 Q2 研发投入 202.5 亿元，同比增长 17%

腾讯控股第二季度收入同比增长15%至1845亿元，超出市场预估的1789.4亿元；净利润同比增长17%。游戏业务强劲复苏，本土市场游戏收入同比增长17%，国际市场游戏收入同比增长35%。

wu-framework-parent 1.2.5-JDK17 （SNAPSHOT）正式版、快照版

版本：1.2.5-JDK7、1.2.5-JDK17-SNAPSHOT | 旧模块 | 调整为新模块 | 描述 | |---------------------------------------

【Lazy ORM 自动化DDL】1.2.0-JDK17 稳定版发布

版本：1.2.0-JDK7 稳定版发布 安装 top.wu2020 wu-database-lazy-starter ${最新版本} 使用 spring boot为例子 启动类添加注解@LazyScan @LazyScan(scanBasePackages = { "com.wu.smart.acw.core.domain.uo", // "com.wu.framework.inner.lazy.example.**.entity", "com.wu.smart.acw.server.**.entity" }) public class AcwServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(AcwServerApplication.class, args); } } 配置文件 spring: lazy: ddl-configure: ddl-auto: update #NONE 空的不做任何操作、UPDATE 更新操作、CREATE 创建操作 、PERFECT 完善表 框架地址 关注不迷路 Gitee # wu-framework-parent 介绍 springboot 版本3.2.1 wu-framework-parent 是一款由Java语言开发的框架，目标不写代码但是却能完成功能。 框架涵盖无赖ORM( wu-database-lazy-starter)、仿生组件 、easy框架系列【Easy-Excel、easy-listener、easy-upsert】 授权框架(wu-framework-authorization)、Web框架、平台操作组件、层组件抽象、 ACW模块数据库管理 #### [仿生](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-bionic-parent/README.md ':include :type=code') | 模块 | 所属层级 | 描述 | |--------------------|------|----------| | wu-bionic-language | 语言模块 | 语言解析，tts | | wu-bionic-memory | 记忆内存 | 记忆断点 | | wu-bionic-think | 反思 | 反思模块 | #### [Easy系列](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-easy-parent/Easy-Component.puml ":include") #### [Excel导入导出、文件导入导出](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-easy-parent/wu-easy-excel-starter/README.md) #### [基于第三方组件的upsert操作](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-easy-parent/wu-easy-upsert-sink-parent/README.md) | 模块 | 所属层级 | 描述 | |------------------------------------------|------|----------------| | wu-easy-upsert-core | sink | sink基础模块 | | wu-easy-upsert-elasticsearch-sink | sink | es数据存储 | | wu-easy-upsert-h2-sink | sink | h2数据存储 | | wu-easy-upsert-hbase-sink | sink | hbase数据存储 | | wu-easy-upsert-influxdb-sink | sink | influxdb数据存储 | | wu-easy-upsert-kafka-sink | sink | kafka数据存储 | | wu-easy-upsert-mysql-sink | sink | mysql数据存储 | | wu-easy-upsert-pulsar-sink | sink | pulsar数据存储 | | wu-easy-upsert-redis-sink | sink | redis数据存储 | | wu-easy-upsert-redisearch-sink | sink | redisearch数据存储 | | wu-easy-upsert-spring-boot-autoconfigure | sink | sink配置文件 | | wu-easy-upsert-starter | sink | starter包 | #### [第三方组件监听](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-easy-parent/wu-easy-listener-parent/README.md) | 模块 | 所属层级 | 描述 | |--------------------------------------------|----------|-------------| | wu-easy-kafka-listener | listener | kafka数据监听 | | wu-easy-listener-core | 核心 | 核心模块 | | wu-easy-listener-spring-boot-autoconfigure | 配置 | 配置 | | wu-easy-listener-starter | listener | starter | | wu-easy-mysql-binlog-listener | listener | binlog数据监听 | | wu-easy-mysql-listener | listener | mysql数据查询监听 | | wu-easy-pulsar-listener | listener | pulsar监听 | | wu-easy-redis-listener | listener | redis数据监听 | | wu-easy-rocketmq-listener | listener | rocket数据监听 | #### [授权](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-framework-authorization/README.md) | 模块 | 所属层级 | 描述 | |--------------------------------------------|------|------| | wu-authorization-client-starter | 客户端 | 客户端 | | wu-authorization-common | 共用组件 | 共用组件 | | wu-authorization-server-simple | 模版案例 | 模版案例 | | wu-authorization-server-starter | 服务端 | 服务端 | | wu-authorization-spring-boot-autoconfigure | 配置 | 配置 | #### [Lazy ORM](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-inner-intergration/wu-database-parent/README.md) | 模块 | 所属层级 | 描述 | |--------------------------------------------|-------------|----------------------------| | wu-database-h2-lazy-starter | 核心H2 ORM 操作 | 操作H2数据库操作 | | wu-database-layer-stereotype | 配置 | 数据库注解、配置 | | wu-database-lazy-lambda-core | lambda | 针对不同数据源 | | wu-database-lazy-spring-boot-autoconfigure | 配置 | 配置注解层 | | wu-database-lazy-sql-core | sql核心处理成 | 处理sql解析、sql执行、sql映射 | | wu-database-lazy-starter | 数据库starter | 包含mysql、H2、hbase 对应的的Lazy包 | | wu-database-mysql-lazy-starter | mysql | mysql-starter | | wu-dynamic-database-starter | 动态数据源 | 动态数据源 | | wu-elasticsearch-starter | ES | ES | | wu-hbase-starter | hbase | hbase | #### [插件](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-framework-plus/README.md) | 模块 | 所属层级 | 描述 | |----------------------------------------------|------|-----------------------------------| | wu-database-lazy-mybatis-cure-plus-starter | 插件 | 针对mybatis框架存在字段不存在、表不存在，进行数据库自动治愈 | | wu-database-lazy-plus-starter | 插件 | lazy插件 | | wu-database-plus | 插件 | 弃用 | | wu-database-lazy-seata-cure-plus-starter | 插件 | seata治愈插件 | | wu-springdoc-compatible-swagger-plus-starter | 插件 | 适配就版本swagger2 | #### [框架web](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-framework-web/README.md) #### [框架层注解](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-layer-stereotype/README.md) [EasyController 的使用.md](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-layer-stereotype/EasyController%20%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.md) #### [内部smart](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-smart-intergration/README.md) ### smart-acw | 模块 | 所属层级 | 描述 | |-------------------------------------------------------------------------------------|----------|---------------| | wu-smart-acw-client | acw项目 | acw项目、客户端、服务端 | | wu-smart-acw-client-simple | acw客户端样例 | acw客户端样例 | | [wu-smart-acw-client-ui](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-smart-intergration/wu-smart-acw/wu-smart-acw-client-ui) | ui | 客户端UI | | wu-smart-acw-client-core | core | core | | wu-smart-acw-client-server | 服务端 | 服务端 | | [wu-smart-acw-server-ui](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-smart-intergration/wu-smart-acw/wu-smart-acw-server-ui) | UI | 服务端UI | #### wu-smart-platform | 模块 | 所属层级 | 描述 | |--------------------------------------------------------------------------------------------------|------|------------| | wu-authorization-server-platform-starter | 平台 | 权限管理平台 | | [wu-automation-server-platform-starter](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/ wu-smart-platform/wu-automation-server-platform-starter) | 平台 | 自动化平台 | | wu-data-relay-server-platform-starter | 平台 | 数据中转 | | wu-doc-server-platform-starter | 平台 | 文件平台 | | wu-dynamic-iframe-platform-starter | 平台 | 动态Iframe平台 | | wu-jvm-server-platform-starter | 平台 | JVM 相关信息 | | wu-log-server-platform-starter | 平台 | 日志平台 | | wu-play-server-platform-starter | 平台 | 娱乐模块 | | wu-sql-audit-server-platform-starter | 平台 | sql审计平台 | | [wu-ssh-server-platform-starter](wu-smart-platform/wu-ssh-server-platform-starter) | 平台 | ssh平台 | | [wu-tts-server-platform-starter](https://gitee.com/wujiawei1207537021/wu-framework-parent/wu-smart-platform/wu-tts-server-platform-starter) | 平台 | tts平台 | | wu-upsert-server-platform-starter | 平台 | Upsert平台 |

李彦宏：文心大模型 3.5 版推理速度提升 17 倍

与 3 月份的 3.0 版本相比，新版本训练速度提升了 2 倍，推理速度提升了 17 倍；模型效果累计提升超过 50%，在数据质量、生成效果和内容安全性上，都明显提升。

JDK 17 + ZGC 初体验

ZGC使用了一些新技术和优化算法，可以将GC暂停时间控制在10毫秒以内，而在JDK 17的加持下，ZGC的暂停时间甚至可以控制在亚毫秒级别！

昆仑万维：“天工”大模型 4 月 17 日启动邀测

昆仑万维今日宣布，由昆仑万维和奇点智源合作自研、中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型 ——「天工」3.5 发布在即，并将于 4 月 17 日启动邀请测试。

IJPay 2.9.6-17 版本发布，让支付触手可及、开箱即用

IJPay 让支付触手可及，封装了微信支付、QQ 支付、支付宝支付、银联支付、京东支付、PayPal 支付等常用的支付方式以及各种常用的接口。不依赖任何第三方 mvc 框架，仅仅作为工具使用简单快速完成支付模块的开发，可轻松嵌入到任何系统里。 特别说明： 不依赖任何第三方 MVC 框架，仅仅作为工具使用简单快速完成支付模块的开发，可轻松嵌入到任何系统里。 微信支付支持多商户多应用，普通商户模式与服务商商模式当然也支持境外商户、同时支持 Api-v3 与 Api-v2 版本的接口。 支付宝支付支持多商户多应用，签名同时支持普通公钥方式与公钥证书方式 以后版本更新迭代会同时发布多个版本，标准版本使用JDK 1.8，其他版本会在标准版本号后面加JDK版本号，本次更新主要是支持 SpringBoot3， 并提供 SpringBoot3版本示例。 欢迎大家贡献代码，任何支付问题，欢迎在此一起探讨右上角 - 我要提问 Node.js 版本微信支付：TNWX 微信系开发脚手

《灯灯》多租户快速开发平台 3.9.0-java17-RC1 发布

org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports swagger在线文档由springfox 替换为 springdoc 自己维护 easy-captcha 源码，使其支持jdk17

阿里巴巴二面：数据结构与算法夺命连环17问

、ConcurrentLinkedQueue 延迟更新tail节点 延迟删除head节点 13、Topk问题 14、资源池思想 15、JVM内存管理算法 16、容器虚拟化技术，Doocker思想 **17

快速无副作用搭建Java 17环境并玩转Record特性

Java 17现在已经发布，不少同学蠢蠢欲试，但是又担心配置新的JDK会影响现在的项目环境。今天介绍一个项目级别的JDK配置方法。让你先人一步快速入门Java 17，同时也不会影响原有项目。

Parallels Desktop 17 for Mac 发布新功能：专为Windows 11 和 macOS Monterey优化

在Parallels Desktop 17中， 用户可以把 macOS Monterey 用作主机和来宾操作系统 (OS)，通过 Parallels Desktop 17 安装助手将备受期待的 macOS

Twitter黑客攻击嫌犯被抓获，年仅17岁面临30项重罪指控

旧金山的联邦检察官指控17岁的格雷厄姆·伊万·克拉克(Graham Ivan Clark，主犯)策划并实施了7月15日的Twitter攻击行为，其中17岁的克拉克被指控30项重罪。

02月17日云栖号头条：杭州健康码将推广至全国

云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 今日最新云头条快讯： 近日，杭州市启用“杭州健康码”防控措施，即“绿码、黄码、红码”三色动态管理：显示绿码者，在市内亮码通行，进出杭州则扫码通行；显示红码者和显示黄码者需要分别隔离14天和7天；根据新冠肺炎应急需求，围绕“可溯、可诊、可治、可防”的防控需求，明确了临床救治方案的优化和药物筛选、检测技术和产品、病毒病原学和流行病学、疫苗研发、动物模型构建这五个主攻方向。 一起来看最新的资讯： 杭州健康码将推广至全国 累计发放人数超过651万 借鉴浙江等地方推行健康码模式，助力分类有序复工复产的经验，在国务院办公厅电子政务办的指导下，支付宝正基于全国一体化政务服务平台，加快研发全国统一的疫情防控健康码系统，并将于下周上线。这也意味着，杭州首发的健康码防控措施，将推广至全国。2月11日，杭州市启用“杭州健康码”防控措施，即“绿码、黄码、红码”三色动态管理：显示绿码者，在市内亮码通行，进出杭州则扫码通行；显示红码者和显示黄码者需要分别隔离14天和7天。杭州各区县也因此相陆续调整了防控举措。 世卫总干事：中国为全球应对疫情赢得时间 德国当地时间 2 月 15 日，世界卫生组织总干事谭德赛在第56届慕尼黑安全会议上表示，中国采取的措施为全球应对新冠肺炎疫情赢得了时间。他同时表示，世卫组织专家团队已抵达中国，正与中国同行紧密协作，以了解疫情状况、为全球下一步应对提供建议。 科技部：疫苗研发等五大主攻方向方面取得阶段性进展 科技部社会发展科技司司长吴远彬15日表示，根据新冠肺炎应急需求，围绕“可溯、可诊、可治、可防”的防控需求，明确了临床救治方案的优化和药物筛选、检测技术和产品、病毒病原学和流行病学、疫苗研发、动物模型构建这五个主攻方向，在五大主攻方向方面取得了阶段性进展。 东京奥组委：奥运会将如期举行，我们没有准备“B计划” 当地时间14日，东京奥组委又一次举行了新闻发布会。会上，东京奥组委和国际奥委会（IOC）一同表示，尽管目前距离2020年夏季东京奥林匹克运动会的开幕还有5个多月的时间，“但我们没有‘B计划’。”这也是近1个月来，东京奥组委和国际奥委会对此作出的第三次回应。东京奥运会将于7月24日~8月9日在日本举行，残奥会的举办时间为8月25日~9月6日。 云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 【快速入门】一文带你读懂阿里云产品 云服务器ECS入门 个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。 【场景入门】带你了解阿里云基础场景 数据迁移方案概览 RDS提供了多种数据迁移方案，可满足不同上云或迁云的业务需求，使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。 将数据迁移到OSS 用户希望将历史数据迁移到用户在OSS的某个目标Bucket上。 【热门案例】 你爱吃的坚果上云啦——三只松鼠上云案例 三只松鼠：“大促期间使用 k8s 节省资源，通过资源限定和优化，可以充分利用硬件资源，资源水位占比可以有效的控制在60%左右。线上发现问题可以快速滚动迭代，解决了服务上下线不优雅影响业务的痛点，增加了用户体验。 整体感受快、稳、方便”——三只松鼠云造技术中心 鼠稻米 云原生架构助力花生日记双11大促 花生日记：“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升，也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰，峰值达到40k QPS。——花生日记 技术总监 文玩交易平台——微拍堂的上云之路 微拍堂：“作为国内首席移动端拍卖交易平台，公司业务发展迅速，给我们在跨公有云备份这块带来了新的挑战。阿里云DBS配置灵活、功能完善，很好解决了我们手工维护痛点。”—— 杭州微拍堂文化创意有限公司数据库负责人 田红阳 全品类新租赁平台——人人租机的上云案例 人人租机：依靠阿里小程序赋能，接入芝麻信用风控体系，风控效率大幅度提升且逾期率降低了10倍。上线至今，日订单量达到2000单，用户增长20倍，交易订单量增长15倍，实现了依托于APP和原有渠道三年都无法实现的增长规模。 云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！最新云头条快讯，快速了解今日新鲜事！

PostgreSQL技术周刊第17期：PostgreSQL用户应掌握的高级SQL特性

PostgreSQL（简称PG）的开发者们： 云栖社区已有5000位PG开发者，发布了3000+PG文章（文章列表），沉淀了700+的PG精品问答（问答列表）。 PostgreSQL技术周刊将会为大家介绍最新的PG技术与动态、预告活动、最热问答、直播教程等，欢迎大家订阅PostgreSQL技术周刊和关注PostgreSQL社区公众号。 最新动态 PostgreSQL用户应掌握的高级SQL特性 PostgreSQL数据库在SQL和NoSQL方面具有很多丰富的特性，本文将从 《PostgreSQL实战》 一书的“ 第4章 SQL高级特性”中摘选部分内容介绍。这一部分主要介绍PostgreSQL在SQL方面的高级特性，例如WITH查询、批量插入、RETURNING返回修改的数据、UPSERT、数据抽样、聚合函数、窗口函数。 PostgreSQL何以支持丰富的NoSQL特性? PostgreSQL不仅是关系型数据库，同时支持丰富的NoSQL特性，本文将从 《PostgreSQL实战》 一书的“ 第9章 PostgreSQL的NoSQL特性”中摘选部分内容介绍。 PostgreSQL 列存索引 PostgreSQL 在列存方面也做了一些尝试，本文介绍[1]中提出的一种 PostgreSQL 列存索引（Column Store Index）实现方法，该索引以列存形式组织数据，数据表的 INSERT/UPDATE/DELETE 操作均被同步到列存索引中，以下将从列存索引结构，并发控制，查询执行等方面介绍其如何增强 PostgreSQL 的 OLAP 处理能力。 推荐专家 专家：东明 自我介绍：阿里数据库专家，阿里云 PostgreSQL 数据库产品研发，对分布式关系型数据库OceanBase有较深入的了解。 最新技术分享： PostgreSQL 并行查询概述 PostgreSQL checksum PostgreSQL Hint Bits 关注专家个人账号，掌握一手专家技术干货。 精彩问答 我搭建的PG的PGPOOL的主从架构，前端应用在高并发访问PGPOOL的时候，我发现我从PGpool的服务器通过psql连接后端的数据库连不上，都超时。但是前端应用还是可以通过pgpool连接到后端数据库的。这个是什么问题啊？ wal_buffers 这个参数配置大于一个wal段大小的时候，好像没什么用啊，copy的时候速度反而慢了 请问 hstore 和 jsonnb 哪个性能比较好，我看都可以建索引 请教一个pg sql优化的问题：两张表关联查询，两个表上都有过滤条件，怎样可以让一张表先关联后过滤？ 磁盘IO性能一般，我系统内存是32GB，每秒并发量200不到，我的PG的shared_buffers的值设置多大合适呢？如果shared_buffers的值只设置1GB，对磁盘IO是不是会有影响？ 更多精彩问答，点击这里 德哥直播课程 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第14讲）：PostgreSQL 数据清洗、采样、脱敏、批处理、合并 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第13讲）：PostgreSQL 图式关系数据应用实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第12讲）：PostgreSQL 物联网最佳实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第11讲）：PostgreSQL 在社交应用领域的最佳实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第10讲）：PostgreSQL 时空调度数据库实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第9讲）：PostgreSQL 时空业务实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第8讲）：PostgreSQL 简单空间应用实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第7讲）：PostgreSQL 并行计算 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第6讲）：PostgreSQL 用户画像系统实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第5讲）：PostgreSQL 估值、概率计算 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第4讲）：PostgreSQL 实时多维分析 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第3讲）：PostgreSQL 实时搜索实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第2讲）：PG秒杀场景实践 PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第1讲）：如何快速构建海量逼真测试数据