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搜索[开源供应链]，共10000篇文章

C#开源框架

其HTML处理使用的是htmlagilitypack开源库,采用xpath的方式处理定位网页元素,十分方便。

2018-05-03

开源区块链项目

下面推荐几款最新开源和近期有重大变动的区块链相关项目，希望能让大家进一步了解区块链领域最新最热的技术。

2018-04-12

开源项目综合案例

目录介绍 1.关于前言介绍 2.关于接口说明 3.关于模块说明 4.关于相关特性说明 5.关于部分功能说明 6.关于开源项目说明 7.关于参考项目说明 8.关于版本更新说明 9.关于获取更多信息 10.

2017-12-11

开源电子书

LISP Lua OCaml Perl PHP Prolog Python R Ruby Rust Scala Shell Swift 读书笔记及其它测试相关语言无关类操作系统 Debian参考手册开源世界旅行手册

2017-12-10

Linux开源监控平台

常见linux开源监控平台： 1.cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等 2.cacti、smokeping偏向于基础监控，成图非常漂亮 3.cacti、

2017-11-17

Android开源：SlidingMenu笔记

项目下载地址：https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu注意： SlidingMenu依赖于另一个开源项目ActionBarSherlock，所以需要将ActionBarSherlock

2017-11-14

开源GIS软件 2

开源WebGIS项目UMN MapServer MapServer，它是美国明尼苏达大学 (University of Minnesota, 简称 UMN)在二十世纪90 年代利用 C语言开发的开源 WebGIS

2017-11-10

JavaScript开源框架汇总

Tern.js 书本翻页效果www.turnjs.com 2、Sencha www.sencha-china.com Sencha 是由 ExtJS、jQTouch 以及 Raphael 三个项目合并而成的一个开源项目

2017-11-07

Flex开源开发框架

许多开源开发框架也因此被创造出来： Cairngorm（下载） Cairngorm是最老也最成熟的Flex框架。它现在由Adobe拥有并开源，而且被Adobe的RIA顾问服务团队大量使用。

2017-11-06

优秀的开源项目

LQR-LQRWeChat-master--(高仿微信) 本项目基于融云SDK，使用目前较火的 Rxjava+Retrofit+MVP+Glide 技术开发。相比上个版本，加入发送位置消息，红包消息等功能。本项目由码云平台托管 MarkdownEditors--(Markdown编辑器) 基于Android的Markdown编辑器

2017-09-15

Crash 可以捕获全局异常，通过网络、邮件或者自定义处理机制来获取App的错误日志。 compile 'com.mazaiting:crash:1.0.3' Mail 一个发送邮件的工具包 compile 'com.mazaiting:mail:1.0.1' PopupWindow 一个简化原生PopupWindow的库，使用Builder模式。 compile 'com.mazaiting:popupwindow:1.0.1' ReUndoEditText 一个可以支持EditText撤销/恢复/清楚历史的库 compile 'com.mazaiting:reundoedittext:1.0.0' VerifyView Android版验证码 compile 'com.mazaiting:verify:1.0.0' PwdEdit 密码输入框 compile 'com.mazaiting:pwdEdit:1.0.0' Recycler 简化RecyclerView使用 compile 'com.mazaiting:recycler:1.0.0' Log 日志打印工具 compile 'com.mazaiting:log:1.0.3'

2017-09-13

玩转Java开源项目

当今需要的Java开源解决方案虽然Java已有为数众多的成熟开源项目，但是目前仍稀缺的优秀开源领域主要是分布式、服务化和弹性化这三个方面。在互联网行业分布式、服务化和弹性化是很重要的非功能需求。

2017-09-04

FFMPEG相关开源项目

1.FFmpeg build for android random architectures with example jnihttps://github.com/appunite/AndroidFFmpeg2.ijkplayer - Android/iOS 基于FFMPEG库的播放器http://git.oschina.net/bbcallen/ijkplayergit下载地址： http://git.oschina.net/bbcallen/ijkplayer.git git@git.oschina.net:bbcallen/ijkplayer.git https://github.com/bbcallen/ijkplayer 3. KxMovie - IOS平台基于FFMPEG播放器https://github.com/kolyvan/kxmovie4.Vitamio - Android/IOS平台上的多媒体框架，带有硬件加速解码和渲染.https://github.com/yixia/VitamioBundle5.YUV2RGB - 顾名思义，YUV转RGB http://wss.co.uk/pinknoise/yuv2rgb/ 6.TSDemux - 将TS流解码为PES或ES 下载这个源码需要FQ。 http://code.google.com/p/tsdemuxer/ 7.MPlayer - 跨平台的视频播放器,可在Linux和其他类Unix系统、Windows及Mac OS X系统使用 http://www.mplayerhq.hu/design7/dload.html 8.VLC - 跨平台的视频播放器。现在也有安卓版本。也可以作为流媒体服务器。 http://www.videolan.org/vlc/index.html 9.FFDshow - 免费的编解码软件，基于windows平台。原因就是directshow就是微软开发的，只能用于windows平台。 http://sourceforge.NET/projects/ffdshow-tryout/ 这是笔者目前接触到的，等以后遇到了，再整理。

2017-08-08

开源等于安全吗？

有些专家可能会争辩说，强制这些软件开源，是一个解决办法。虽然将这些软件置于公众的审视之下是有明显好处的，但开放代码这种行为本身，并不能给你带来保障。

2017-08-04

facebook开源项目集合

Facebook的开源大手笔 1. 开源Facebook平台代码 Facebook在2008年选择将该平台上的重要部分的代码和应用工具开源。

2017-07-05

雅虎开源了TensorFlowOnSpark

雅虎开源了TensorFlowOnSpark，数据科学家和工程师们可以直接利用运行于CPU/GPU架构上的Spark或者Hadoop做分布式模型训练。

2017-07-04

开源MANO软件盘点

OSM即开源MANO。

2017-07-03

apache开源项目--HBase

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce

2017-06-08

apache开源项目--Ignite

Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理。Ignite 为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中数据组织管理的框架。集群计算特性：动态集群 Fork-Join & MapReduce 处理分布式闭包执行负载均衡和容错分布式消息和事件线性可伸缩内存缓存和数据网格关键特性：分布式内存中缓存优雅的伸缩方案高性能分布式内存中事务支持分布式内存队列和其他数据结构 Web 会话集群 Hibernate L2 缓存集成分布式 SQL 联合查询内存数据流：本文转自二郎三郎博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/haore147/p/5103006.html，如需转载请自行联系原作者

2017-06-01

apache开源项目 -- tez

为了更高效地运行存在依赖关系的作业（比如Pig和Hive产生的MapReduce作业），减少磁盘和网络IO，Hortonworks开发了DAG计算框架Tez。Tez是从MapReduce计算框架演化而来的通用DAG计算框架，可作为MapReduceR/Pig/Hive等系统的底层数据处理引擎，它天生融入Hadoop 2.0中的资源管理平台YARN，且由Hadoop 2.0核心人员精心打造，势必将会成为计算框架中的后起之秀。本文将重点介绍Tez的最新进展。在阅读本文之前，读者可先阅读我之前写的三篇文章了解Tez有关背景、设计原理等： (1)浅谈Apache Tez中的优化技术 (2)Apache Tez：一个运行在YARN之上支持DAG作业的计算框架 (3)Tez：运行在YARN上的DAG计算框架总结起来，Tez有以下几个特色：（1）丰富的数据流（dataflow，NOT Streaming！）编程接口；（2）扩展性良好的“Input-Processor-Output”运行模型；（3）简化数据部署（充分利用了YARN框架，Tez本身仅是一个客户端编程库，无需事先部署相关服务）（4）性能优于MapReduce （5）优化的资源管理（直接运行在资源管理系统YARN之上）（6）动态生成物理数据流（dataflow）声明：本文大部分内容源自Apache Tez官方主页中的说明文档，有兴趣的读者可进入http://tez.incubator.apache.org/了解更多内容，你也可以根据文档说明安装Tez（需要apache最新版本2.1.0-beta或者3.0.0，CDH暂不支持，版本太老），进而对它有一个更加直观的理解。 1. 优化举例为了方便大家理解Tez的优化效果，接下来给出两个例子予以说明。（1）MRR*应用比如以下Hive SQL会翻译成两个MR作业，而采用Tez则生成一个DAG作业，可大大减少磁盘IO： SELECT DeptName, COUNT(*) as c FROM EmployeeTable GROUP BY DeptName ORDER BY c; （2）Join应用比如以下Hive SQL会翻译成四个MR作业，而采用Tez则生成一个DAG作业，可大大减少磁盘IO： SELECT a.state, COUNT(*), AVERAGE(c.price) FROM a JOIN b ON(a.id = b.id) JOIN c ON(a.itemId = c.itemId) GROUP BY a.state 2.术语介绍可类比数据库中的概念理解这些术语，比如数据库中的逻辑计划和物理计划：Job Vertex、Job Edge和Static Plan属于逻辑计划概念；Vertex、Edge和Dynamic Plan属于物理计划概念。（1）Job Vertex：作业规划中的一个阶段（Stage）；（2） Job Edge：两个不同Job Vertex之间的逻辑关联；（3） Vertex: 运行时生成的物化阶段，由若干个可以执行的Task构成；（4） Edge: Task之间数据移动方式；（5） Task: 能够完成计算任务的线程，实际运行在YARN Container中；（6） Task cardinality: 任务基数，即Vertex产生的Task数目（7） Static plan: 作业提交时确定的逻辑执行计划（8） Dynamic plan:在ApplicationMaster执行时产生的物理执行计划 3. Tez中的通信类型（1）1对于1 第一阶段中的任务按照1:1的映射关系将数据传递给下一个阶段中的任务，典型应用是hash join，如下图所示：（2） 1对于N 第一阶段中的每个任务会产生N份数据（N是下一个阶段中的任务数目），每份数据由下一个阶段的一个任务读取，这类似与MapReduce的Shuffle阶段，具体有两种实现方式：方式1：每个任务产生的N份数据放到N个文件中，供下一个阶段的任务直接获取，这种方式可能产生过多的文件，可能难以扩展到上千个任务的场景；方式2：每个任务产生的N份数据放放到一个文件中，并增加一个索引文件记录每份数据中偏移量，这种方式的扩展性非常好，Hadoop MapReduce正是采用了这种实现（设计之初，Hadoop MapReduce层采用方式1中的方案）。 4. Tez新引入的优化机制（1）动态确定任务基数 DAG中每个Vertex需启动一定数目的任务并行处理对应的数据，Tez可根据用户设置的策略动态确定每个Vertex需启动的任务数，比如根据数据量、最大并发数等。（2）解决数据倾斜问题数据倾斜是分布式计算中影响数据处理效率的最大顽疾之一，很多工作在这方面开展但一直没有非常好的解决方案。目前看来，比较有效的方案是在应用程序层解决，即用户根据实际数据特点编写最有效的应用程序，尽可能避免数据倾斜问题。数据倾斜的一种典型场景是大批量的数据的key值是相同的，这使得按key划分数据后，大量数据落到一个任务上，从而使得该任务成为“拖后腿”任务，甚至导致运行失败。为了解决该问题，在数据引擎层面，Tez可根据每个任务的处理数据量调整占用的资源，对于那些处理数据量大的任务，可多分配一些资源。 5. Tez未来发展在将来，Tez将增加以下几个特性：（1）任务抢占，即可通过资源抢占的方式，让优先级更高的任务优先运行；（2）任务执行断点检查，通过对任务执行过程记录断点，可在任务失败时从断点恢复运行，以避免任务重算（这个功能难度很大）；（3） ApplicationMaster执行断点检查，这个可借鉴MapReduce ApplicationMaster实现，就目前YARN的架构设计而言，只能做到（ApplicationMaster失败后）已经完成的任务不重新计算，对于正在运行的任务需重新计算；（4）应用程序的Container重用，同一个应用程序的多个任务可重用一个Container中，该功能是一个非常重要的feature，很多YARN上框架都在做！（5）不同应用程序的Container重用，即不同应用程序的多个任务可重用一个Container，这个功能难度较大！本文转自二郎三郎博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/haore147/p/5105262.html，如需转载请自行联系原作者

2017-05-31

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。