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AT&T 尝试NFV的应用点播平台

AT&T目前进一步发力其点播(Network On Demand)平台,推出按需调节的网络功能服务,使企业能够通过虚拟化的服务器平台实现相关功能。 表面上来看,是NFV(网络功能虚拟化)的落实。通过NFV,企业可以通过基于软件功能的服务器上实现各种功能,而不再需要使用路由器,防火墙,广域网加速器等专用硬件设备。 毫无疑问,该服务的推出标志着该运营商在服务供应能力方面的突破。AT&T公司同事再全球76个国家和地区推出该服务,从推出第一天起便具有四个虚拟网络功能,随后还会增加。AT&T的国际经验意味着它已经能够建立、管理和满足所有在监管、安全和支付等许多方面的市场需求。 然而,从目前来看,该下一代网络和支撑体系仍然采用传统的结构,与心得云模型背道而驰。 据了解,该服务建立在AT&T 的Network on Demand之上,该分布式云计算架在过去几年间逐步建立,通过AT&T的74综合云数据中心运营。 AT&T的ECOMP(增强控制、 业务流程、 管理和政策)系统提供管理、业务流程和政策管理功能,在客户端设备方面,委托于X86服务器,支持 KVM 和 ...

大数据技术解读 引领未来也须应对挑战

大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。 大数据技术的分类 大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据,则需要有大规模物理资源的云数据中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的支撑。 数据采集技术方面包含了数据采集的手段和数据处理技术。一般来讲数据采集最基础的需要各类传感器和软硬件设施,然后需要进行ETL(采集、转换和加载)过程,对数据进行清洗、过滤、校验、转换等各种预处理,然后将有效的数据转换成为合适的格式及类型。而部分企业还需要为了应对多源异构的数据采集和存储访问设计数据总线,以便于企业各个应用和服务之间的数据交换及共享。 数据存储技术则是在经历了转换之后,针对海量数据进行存储归档。一般会采用分布式文件系统以及分布式数据库进行存储,将数据分布到多了存储点中,提供备份、安全、访问接口及协议等机制。 大数据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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