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Kudu:为大数据快速分析量身定制的 Hadoop 存储系统

Apache Hadoop提供了一系列数据存储与处理的组件,覆盖了多种多样、应用于企业级关键服务的用户案例。在Cloudera,我们一直在努力探索Hadoop的各种可能性,拓展Hadoop的边界——使得Hadoop更快、更好用、更安全。 自2012年,我们开启了一个关于Apache Hadoop存储系统的验证工作(避免Hadoop被约束在部分特定用户案例中)。验证过程中,我们发现了一些重要的发展趋势并最终决定去开发一个新型的存储系统,对HDFS与Apache HBase提供的功能进行补充。现在,我们非常自豪地推出Kudu,一个Hadoop生态系统上的新生开源组件。Kudu的目标是: 提供快速的全量数据分析与实时处理功能; 充分利用先进CPU与I/O资源; 支持数据更新; 简单、可扩展的数据模型 在这里,我们会对打造Kudu的动机、Kudu架构等给出简单的介绍。 功能上的空白 在很多Cloudera的客户环境中,我们发现了“混合架构 (hybrid architecture)”的趋势,即很多Hadoop工具会被同时部署。HBase主要被用于支撑数据导入,(及其)快速的小查询执行,更重要的...

10 个顶尖的 Linux 开源人工智能工具

在这篇文章中,我们将介绍几个顶级的开源 Linux 生态系统的人工智能(AI)工具。目前,AI 是科学和技术中不断进步的领域之一,很多人都在致力于构建软件和硬件来解决诸如医疗,教育,安全,制造业,银行等领域的日常挑战。 下面是一系列旨在并开发成用于支持 AI 的平台,允许你用在 Linux 或可能许多其它的操作系统上。名单排列顺序没有意义。 1.Deep Learning For Java(Deeplearning4j) Deeplearning4j 是 Java 和 Scala 编程语言的,商业级的,开放源码的,即插即用,分布式的深度学习库。它专为企业相关的应用程序而设计,并在分布式 CPU 和 GPU 的基础上继承了 Hadoop 和 Spark。 DL4J 在 Apache 2.0 许可证下发布,提供 GPU 支持 AWS,并适用于微服务架构。 2.Caffe ——深度学习框架 Caffe 是一个基于速度的模块化和富有表现力的深度学习框架。它在 BSD 2-Clause 许可下发布,并且已经在诸如研究,启动原型,以及视觉、语音及多媒体等工业应用领域支持了若干社区项目。 H20 —...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。