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分布式爬虫很难吗?用Python写一个小白也能听懂的分布式知乎爬虫

前言 很早就有采集知乎用户数据的想法,要实现这个想法,需要写一个网络爬虫(Web Spider)。因为在学习 python,正好 python 写爬虫也是极好的选择,于是就写了一个基于 python 的网络爬虫。 几个月前写了爬虫的初版,后来因为一些原因,暂时搁置了下来,最近重新拾起这个想法。首先优化了代码的结构,然后在学弟的提醒下,从多线程改成了多进程,一台机器上运行一个爬虫程序,会启动几百个子进程加速抓取。 但是一台机器的性能是有极限的,所以后来我使用 MongoDB 和 Redis 搭建了一个主从结构的分布式爬取系统,来进一步加快抓取的速度。 然后我就去好几个服务器厂商申请免费的试用,比如百度云、腾讯云、Ucloud…… 加上自己的笔记本,断断续续抓取了一个多周,才采集到300万知乎用户数据。中间还跑坏了运行网站的云主机,还好 自动

精选10大机器学习开源项目 !(附链接)

本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github平均star为1385,主题包含:Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。 Rank 1:TensorFlow.js (6129 stars on Github,来自TensorFlow团队) 该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库,可在浏览器中训练和部署机器学习模型。 项目地址: https://github.com/tensorflow/tfjs Rank 2:Augmentor v0.2 (1661 stars on Github,来自M

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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