手把手教你实现pynq-z2条形码识别
我是 雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和SOC设计。 关注公众号【集成电路设计教程】，拉你进“IC设计交流群”。 1.前言 单单实现一个二维码识别就花了将近一个星期，这篇文章我就详细介绍这段时间走过的坑，代码附在文末，着急需要的小伙伴直接翻到最后即可 2. linux配置 要想实现本项目，首先解决以下三大要点，也着实浪费了很多时间 2.1解决pynq联网 pynq联网的教程网上可谓是不少，但是我却整了很久。 首先是在家里，我采用 所示的方法，然后成功ping通外网 在学校时这个方法却解决不了，我尝试了网上很多方法都无法解决（可能我太菜了），最终在重新烧录了几次镜像后发现：直接把网线连到宿舍的路由器上就连上外网了... 具体还有关于修改下载源变为镜像源的方法可以参考其他博客 2.2解决pyzbar库下载 这个库下载推荐采用 pip3 install pyzbar 这个库安装的路径也要注意，命令行下输入 pip3 show pyzbar 我的在这里: <center>图 2.2.1. pyzbar的位置 </center> 多说一句，下面的zbar包我采用 sudo apt-get install python-zbar 得到，为什么不用pip3，因为pip3下载这个总是报错，即使是 pip3 upgrade 也不行，不是pip3版本的问题。 我的linux镜像是v2.3版本的，不知道大家采用v2.5或者更高会不会好些 <center>图 2.2.2. zbar的位置 </center> 2.3解决jupyter导入库 2.3.1 首先说明问题的由来 我发现使用 pip3 install pillow PIL在jupyter下能导入，但是却不能导入pyzbar 又发现在命令行输入 python3后，可以导入pyzbar，但不能导入zbar <center>图 2.3.1. python3导入pyzbar成功，导入zbar不成功 </center> 我在命令行输入pyhton 解释器下发现不能导入pyzbar，但可以导入zbar 这就引起了我的注意，最终我发现原来pip3来的pyzbar有单独的存储路径，apt-get同理 至于为什么python和python3不能引入相同的包 那就得 import sys sys.path 采用语句来观察，发现引用路径不一致。我想我知道了症结所在： <center>图 2.3.2. 不太通顺的解释</center> $\color{#FF3030}{红字}$不太通顺，翻译成 人话 就是： jupyter要设置为 支持引用 存储pyzbar包的路径 2.3.2 方法一： <center>修改环境变量</center> 说明，以下为引用： 文章源地址: https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/79715132 Linux 下设置环境变量有三种方法，一种用于当前终端，一种用于当前用户，一种用于所有用户： 一：用于当前终端： 在当前终端中输入：export PATH=$PATH:<你的要加入的路径> 不过上面的方法只适用于当前终端，一旦当前终端关闭或在另一个终端中，则无效。 export NDK_ROOT=/home/jiang/soft/Android-ndk-r8e 只能在当前终端使用。 二：用于当前用户： 在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件，可以在此文件中加入 PATH 的设置如下： $ gedit ~/.bashrc 加入： export PATH=<你的要加入的路径>:$PATH 如果要加入多个路径，只要： export PATH=<你要加入的路径1>:<你要加入的路径2>: ...... :$PATH 当中每个路径要以冒号分隔。 这样每次登录都会生效 添加PYTHONPATH的方法也是这样，在.bashrc中添加 export PYTHONPATH=/home/zhao/setup/caffemaster/python:/home/zhao/setup/mypy:$PYTHONPATH 保存后在终端输入 $ source ~/.bashrc 使环境变量立即生效 三：用于所有用户： $ sudo gedit /etc/profile 加入： export PATH=<你要加入的路径>:$PATH 就可以了。 终端输入：echo $PATH 可以查看环境变量 注意，修改环境变量后，除了第一种方法立即生效外，第二第三种方法要立即生效，可以source ~/.bashrc或者注销再次登录后就可以了！ 到此引用结束 2.3.3 方法二 ： <center>在代码中加入语句</center> import sys sys.path sys.path.append('/home/xilinx/.local/lib/python3.6/site-packages') sys.path是查看jupyter的库查找路径，可以查看你的jupyter是否包括了你的包的路径 一般来说库导入失败都是由于这个原因——jupyter库路径 这是设置引用额外引用路径的方法： sys.path.append('') 可参考这篇文章： https://www.cnblogs.com/mandy-study/p/7735801.html 3. 提供代码 # 关键识别代码 barcodes = decode(image) def decode (image,barcodes): # loop over the detected barcodes for barcode in barcodes: # extract the bounding box location of the barcode and draw the # bounding boxr surrounding the barcode on the image (x, y, w, h) = barcode.rect cv2.rectangle(image, (x, y),(x + w,y + h), (255, 0, 0), 5) # the barcode data is a bytes object so if we want to draw it on # our output image wre need to convert it to a string first barcodeData = barcode.data.decode("utf-8") barcodeType = barcode.type # draw the barcode data and barcode type on the image text ="{} ({})". format(barcodeData,barcodeType) cv2.putText(image,text,(x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.8, (255, 0, 0), 2) # print the barcode type and data to the terminal print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(barcodeType,barcodeData)) plt.figure(figsize=(10,10)) plt.imshow(image) plt.show() # Decoding barcodes decode(image,barcodes) 最终结果，发现框框并不是很贴合，可能是照片照的问题。但是识别的结果完全正确 完整代码请见连接： https://download.csdn.net/download/weixin_44360347/15816188 打开是.ipynb格式。 更多技术文章和学习资料，请关注我的公众号：【集成电路设计教程】 全平台统一：【雪天鱼】
