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LLM 训练过程的网络通信;InfiniBand 真的是 “封闭” 技术吗?

编者按: 为什么训练大语言模型需要如此苛刻的网络条件?InfiniBand 真的是"封闭"技术吗?英伟达在 AI 网络领域的优势究竟从何而来? 文章从 LLM 训练的梯度下降过程切入,生动阐释了为何在包含数万 GPU 的集群中,哪怕一个 GPU 延迟 20 微秒,都会造成算力的巨大浪费。作者随后对比了企业网络、超大规模云网络和高性能计算网络三种场景,指出只有 HPC 网络的设计理念与 AI 训练需求高度契合。文章还破除了一个普遍的认知误区:InfiniBand 并非 Mellanox 或英伟达的私有技术,而是 1999 年由 180 余家企业联合制定的开放行业标准;同样,从 Mellanox 时代就开始推动的 RoCE 协议,也为今天的 AI 以太网方案(如 Spectrum-X 和 UEC 1.0)奠定了基础。 作者 | Austin Lyons 编译 | 岳扬 本文将解析低延迟与低抖动如何主导分布式训练的迭代效率,指出现有传统以太网技术的局限性,并阐释 InfiniBand 为何能成为高性能计算锁步工作负载的默认网络架构。 我们还将厘清一些常见的认知误区(别担心,我在撰写本文前也曾...

微软开启新一轮裁员:主要波及 Azure 云业务团队、补偿 N+4

据凤凰网报道,目前微软已开启新一轮裁员。 国庆收假第一天(10月9日),位于上海微软的部分团队员工就收到了标题为“Important Business Update”(重要业务调整)的邮件,有员工表示,此信息预示将对员工进行优化调整。 报道称,这次波及范围主要是微软Azure云业务团队,但跟7月裁员时的最高N+7补偿方案略有不同,“目前只有N+4,没有额外签字费,还在跟HR确认中。”据部分员工透露,此前还提供了relocate(工作调动)到澳大利亚的选项,如不接受则被裁员。 今年以来,微软已经开启数轮裁员,于7月宣布全球裁员 9000 人,是自 2023 年初以来该公司最大的一次裁员。彼时,微软的裁员方案为N+4+1(+2),1为缓冲期,若7月11日前签字,多两个月签字费,也就是到手赔偿为N+7。 一位当时被裁员工此次透露,从员工离职群人数预估,当时主要波及到国内员工为总部在上海的CSS( Customer Service & Support,即客户服务与支持部)团队,“当时上海400余人,无锡200余人,最新这次还在陆续进人,上百人肯定有,但人数估计不会有7月那次多。”

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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