10Z4 任务已发布,请各位玩家及时查收
注意,这不是演习!这不是演习!
防空警报响彻天际,10Z4 任务已开启,请各位开发者尽快赶到 Zilliz 任务发布基地集合!请各位开发者尽快赶到 Zilliz 任务发布基地集合!
10Z4 为 Zilliz SSS 级任务,由 3 项平行任务组成,玩家任意选择其中 1 项或多项任务完成,相应任务完成即可获得奖励,上不封顶。
以下为任务细则:
01.任务一【向量数据库冷热知识大挑战】
我们准备了 8 道关于向量数据库的选择题,来看看你对向量数据库了解的到底有多少!
参与方式
关注 Zilliz 公众号,回复关键词「知识问答」参与答题,答对 5 题就有机会获奖!
任务奖励
答完自动抽取奖品,奖品盲盒了解一下~
02.任务二【知乎人“侃天侃地”】
我们已经在知乎上发布了 2 个话题,任意话题下留言分享你对向量数据库的见解。
知乎话题
- 如何选择一个适合自己的向量数据库
https://www.zhihu.com/question/625653504
- 如何看待 Milvus 2.3 的发布?
https://www.zhihu.com/question/626639493
任务奖励
单个知乎话题下【赞同】数量前三名获得 Zilliz T恤+帆布包+袜子+贴纸各一份
03.任务三【“最强写手” Show】
Show 出你与 Milvus 社区或 Zilliz 相关的故事、测评心得或具体的产品体验实践。
相关主题
- 1)我与 Milvus 社区的成长故事
参考 Milvus Committer 嵇斌:参与开源是一种对自己的投资
- 2)VectorDB Bench 测评心得
链接:https://github.com/zilliztech/VectorDBBench
- 3)Zilliz 任意产品体验实践
Zilliz Cloud - https://cloud.zilliz.com.cn/signup
Milvus - https://github.com/milvus-io/milvus
GPTCache - https://github.com/zilliztech/GPTCache
Towhee - https://github.com/towhee-io/towhee
Akcio - https://github.com/zilliztech/akcio
玩家可任选上述主题投稿,单篇原创文章不少于 800 字。同时,我们为每个主题都准备了模板,有兴趣的玩家可在公众号回复关键词「最强写手」获得。
任务奖励
-
投稿即可获得 Zilliz 帆布包+马克杯+袜子各一份
-
投稿一经采用便可获得 Zilliz 周边大礼包一份
以上就是本次 10Z4 的所有任务,任务一、任务二的截止时间为 10 月 31 日;任务三的截止时间为 11 月 24 日,具体以文章最终的提交时间为准,请大家合理分配任务时间。
最后,请各位玩家查看完成任务可获得的奖励合集:

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编者按:Transformers 是人工智能领域近年来最引人瞩目的技术之一,它为语言生成模型的发展做出了巨大的贡献。随着大语言模型(LLM)的兴起,公众对其背后的技术原理也越来越感兴趣。但是由于Transformers本身具有一定的复杂性,想要真正理解其中的原理并不容易。 今天,我们开始为大家带来了一系列以通俗易懂的语言解释Transformers的好文章。作者Chen Margalit希望通过本系列文章,用最简单的语言把Transformers的关键要点讲清楚,让不同机器学习掌握水平的读者都能受益。 本文是Transformers系列的第一篇。作者着重讲述 Transformers 的输入(input)部分。依次讲解了分词、词向量表示、位置编码等概念。这些看似简单的步骤,却是构建Transformers的基石。在讲解的过程中,作者多次使用通俗易懂的例子辅助解释,同时辅以代码、公式和图示,让读者在理解抽象概念的同时,也能对实际操作过程有具体的认知。 相信通过阅读本系列文章,不论是人工智能初学者还是有相关经验的从业人员,都能对Transformers的运作原理有一个直观且全面的了解。 以...
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