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PostgreSQL IoT,车联网 - 实时轨迹、行程实践 2 - (含index only scan类聚簇表效果)

标签 PostgreSQL , 实时轨迹 , IoT , 车联网 , GIS , 离散IO , 顺序IO , IO放大 , 聚合 , PGLZ压缩解压缩 , IN OUT函数消耗 背景 车联网场景,一个行程由若干个点组成,业务需要按行程查询,按。 但是问题来了: 一个行程包含多个点,那么一次查询意味着需要查询并返回多个点(多条记录)。 由于有多个设备(例如汽车),大概率可能同时活跃,同时上传点,因此以堆表存储的话,一个行程中的多条记录,实际上在数据库的表里面,存储在多个BLOCK里面。 如上分析,性能问题:IO放大。 如何优化? 1、行程记录,按行聚集存储。 类似cluster操作。 2、行程记录,合并到单条,聚集存储。 类似将一个行程多条记录聚合。 例子 下面分别测试几种优化方法带来的性能优化效果。 1、cluster 2、array 聚合带压缩 3、array

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