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Hbase 学习(一) hbase配置文件同步

最近在狂啃hadoop的书籍,这部《hbase:权威指南》就进入我的视野里面了,啃吧,因为是英文的书籍,有些个人理解不对的地方,欢迎各位拍砖。 HDFS和Hbase配置同步 hbase的配置中有一些和hdfs关联的配置,当hdfs中修改了,但是hbase中修改了,hbase中是不会知道的,比如dfs.replication,有时候我们想增加备份的数量,在hdfs中设置为5了,但是hbase中默认为3,这样hbase还是只保存3份。 那么有什么方法可以使他们的配置文件同步,有三种方法: (1)在hbase-env.sh的HBASE_CLASSPATH环境变量增加HADOOP_CONF_DIR。 (2)在${HBASE_HOME}/conf下放一份hadoop的配置文件hdfs-site.xml (or hadoop-site.xml)。 (3)直接在hbase-site.xml中添加。 从上述三种方法当中,目测是第一种方法比较靠谱,当然要同步配置文件还有别的方法,后续再进行介绍。 Hbase配置文件同步的脚本 以下这两个脚本都可以实现集群的hbase配置文件同步,第二个还带有删除之前配置...

Hbase 学习(三)Coprocessors

Coprocessors 之前我们的filter都是在客户端定义,然后传到服务端去执行的,这个Coprocessors是在服务端定义,在客户端调用,然后在服务端执行,他有点儿想我们熟悉的存储过程,传一些参数进去,然后进行我们事先定义好的操作,我们常常用它来做一些比如二次索引啊,统计函数什么的,它也和自定义filter一样,需要事先定好,然后在hbase-env.sh中的HBASE_CLASSPATH中指明,就像我的上一篇中的写的那样。 Coprocessors分两种,observer和endpoint。 (1)observer就像触发器一样,当某个事件发生的时候,它就出发。 已经有一些内置的接口让我们去实现,RegionObserver、MasterObserver、WALObserver,看名字就大概知道他们是干嘛的。 (2)endpoint可以认为是自定义函数,可以把这个理解为关系数据库的存储过程。 所有的Coprocessor都是实现自Coprocessor 接口,它分SYSTEM和USER,前者的优先级比后者的优先级高,先执行。 它有两个方法,start和stop方法,两个方法...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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