PostgreSQL IoT，车联网 - 实时轨迹、行程实践 2 - (含index only scan类聚簇表效果)

标签

PostgreSQL , 实时轨迹 , IoT , 车联网 , GIS , 离散IO , 顺序IO , IO放大 , 聚合 , PGLZ压缩解压缩 , IN OUT函数消耗

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背景

车联网场景，一个行程由若干个点组成，业务需要按行程查询，按。

但是问题来了：

一个行程包含多个点，那么一次查询意味着需要查询并返回多个点（多条记录）。

由于有多个设备（例如汽车），大概率可能同时活跃，同时上传点，因此以堆表存储的话，一个行程中的多条记录，实际上在数据库的表里面，存储在多个BLOCK里面。

如上分析，性能问题：IO放大。

如何优化？

1、行程记录，按行聚集存储。

类似cluster操作。

2、行程记录，合并到单条，聚集存储。

类似将一个行程多条记录聚合。

例子

下面分别测试几种优化方法带来的性能优化效果。

1、cluster

2、array 聚合带压缩

3、array