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PostgreSQL pipelinedb 流计算插件 - IoT应用 - 实时轨迹聚合

标签 PostgreSQL , IoT , 轨迹聚合 , pipelinedb , 流计算 , 实时聚合 背景 IoT场景,车联网场景,共享单车场景,人的行为位点等,终端实时上报的是孤立的位点,我们需要将其补齐成轨迹。 例如共享单车,下单,开锁,生成订单,骑行,关闭订单,关锁。这个过程有一个唯一的订单号,每次上报的位点会包含时间,订单号,位置。 根据订单号,将点聚合为轨迹。 使用pipelinedb插件,可以实时的实现聚合。 例子 以ECS (centos 7.x x64), postgresql 10 为例 1、编译zeromq wget https://github.com/zeromq/libzmq/releases/download/v4.2.5/zeromq-4.2.5.tar.gz tar -zxvf zeromq-4.2.5.tar

PostgreSQL IoT,车联网 - 实时轨迹、行程实践 2 - (含index only scan类聚簇表效果)

标签 PostgreSQL , 实时轨迹 , IoT , 车联网 , GIS , 离散IO , 顺序IO , IO放大 , 聚合 , PGLZ压缩解压缩 , IN OUT函数消耗 背景 车联网场景,一个行程由若干个点组成,业务需要按行程查询,按。 但是问题来了: 一个行程包含多个点,那么一次查询意味着需要查询并返回多个点(多条记录)。 由于有多个设备(例如汽车),大概率可能同时活跃,同时上传点,因此以堆表存储的话,一个行程中的多条记录,实际上在数据库的表里面,存储在多个BLOCK里面。 如上分析,性能问题:IO放大。 如何优化? 1、行程记录,按行聚集存储。 类似cluster操作。 2、行程记录,合并到单条,聚集存储。 类似将一个行程多条记录聚合。 例子 下面分别测试几种优化方法带来的性能优化效果。 1、cluster 2、array 聚合带压缩 3、array

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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