搜索[deepmind]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[deepmind]，共643篇文章

DeepMind着手指导AI对关系网络进行推理

DeepMind的一位发言人在接受采访时解释称，“并不是说深度学习不适合处理推理任务——更为确切地讲，实际上是不存在正确的深度学习架构或者模块以实现一般性关系推理。

2017-08-01

Genie 4 来了，谷歌 DeepMind 的世界模型开始同步生成声音

谷歌旗下 AI 公司 DeepMind 宣布推出 Genie 4，世界模型这条线又往前走了一格。

2026-10-28

OpenAI & DeepMind 员工公开信：警示 AI 监管缺失风险

来自 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的十数名前任及现任员工联名签署了一份新的公开信，表达了对先进人工智能技术所蕴含风险的担忧；包括进一步加剧现有的不平等、操纵和误导，以及自主人工智能系统失去控制可能导致人类灭绝等风险

2024-06-06

深度丨DeepMind进军发展医疗中国迎AI新机遇

AlphaGo研发者、DeepMind公司创始人DemisHassabis此前接受媒体采访时表示，公司下一步计划不是继续挑战人类智力，而是造福英国民众。

2017-05-01

Google AI 重组内幕：创始人 Brin 亲自督战，DeepMind 权力洗牌

Brin 的四月讲话 2026 年 4 月，Google 联合创始人 Sergey Brin 临时召集了一场面向数百名 DeepMind 员工的 town hall。

2026-08-18

DeepMind 推出 “帧链” 概念：视频模型或将实现全面视觉理解

DeepMind 在其最新论文中提出了一个颠覆性的概念 ——“帧链”（CoF，chain-of-frames）。

2025-09-30

谷歌 DeepMind 开放具身推理模型 Gemini Robotics-ER 1.5

模型地址：https://deepmind.google/models/gemini-robotics/

2025-09-28

Character.AI 首席执行官重返谷歌，加入 DeepMind 团队

谷歌表示，Shazeer 重返后将加入 DeepMind 研究团队，但没有具体说明他或 De Freitas 的具体职责。

2024-08-05

DeepMind 下一代模型将结合 AlphaGo，以超越 ChatGPT

谷歌旗下研究实验室 DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 向《连线》杂志表示，他们的工程师正在使用 AlphaGo 技术来开发一个名为 Gemini 的人工智能系统，比 OpenAI

2023-06-27

DeepMind提出关系RNN：构建关系推理模块，强化学习利器

在这篇论文中，DeepMind和伦敦大学学院的研究人员首先证实一种直觉想法，即标准的记忆架构在一些涉及关系推理的任务上很困难。

2018-06-07

云栖科技评论第22期：DeepMind官方确认Master身份：就是 AlphaGo！

1、DeepMind官方确认Master身份：就是 AlphaGo！ DeepMind官方确认Master身份：就是 AlphaGo！【新闻摘要】我就是 AlphaGo！

2018-03-04

DeepMind要用“控制套件”推动

DeepMind已经开始往这方面努力。他们昨天发布的控制套件“DeepMind Control Suite”，就为设计和比较用来控制物理世界的强化学习算法开了个头。

2018-01-04

DT科技评论第22期：DeepMind官方确认Master身份就是 AlphaGo！

DT科技评论 Data Technology Review 第 22 期人民网研究院，阿里云研究中心本期目录 DeepMind官方确认Master身份：就是 AlphaGo！

2017-01-11

Google DeepMind 发了三款新模型，token 更少，质量更高，成本没涨

Google 今天一口气发了三款 Gemini 新模型：3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber。主角是 3.6 Flash，一个在多个维度上比前代更好、还更便宜的模型。但如果你在等 Gemini 3.5 Pro，抱歉，还得接着等。 **3.6 Flash：更快、更便宜、更省 token** 先看价格。3.6 Flash 输出定价从 3.5 Flash 的 9/百万 token 降到了 7.50，输入价格不变（但真正有意思的不是降价，是省 token。根据 Google 的数据，3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上平均少用 17% 的输出 token。在某些 DeepSWE 编码测试中，token 消耗最多降低 65%。Artificial Analysis 的实测也印证了这一点：跑同一套评测，3.5 Flash 花了 1041，3.6 Flash 只花了 727，账单直接少了三成。速度也有明显提升。3.6 Flash 的生成速度达到 304 tokens/s，3.5 Flash 是 165 tokens/s，接近翻倍。对于需要多步推理、反复调用工具的 Agent 工作流来说，每一步快一倍，最终的完成时间差距会被放大。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/62a7c85665a407df5bcc4c181f196914.jpg) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/a7775e10861667e71c58c57a90339b01.jpg) 智能水平方面，3.6 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 50，和 3.5 Flash 持平——但用了更少的 token 达到同样的分数。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/b6fa4b911b0e0df408134df88c8c14d8.jpg) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/c5b15b64f14d1d7a952b205220487cf3.jpg) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/faf6e46df2fb13841e581e6396345971.jpg) 具体到各项基准： - DeepSWE：49% vs 37%，代码编辑更精准，执行循环更少 - MLE-Bench：63.9% vs 49.7%，ML 研究任务大幅提升 - OSWorld-Verified：83.0% vs 78.4%，Computer Use 能力增强，且已作为内置客户端工具在 Gemini API 和 Gemini Enterprise 中提供 - GDPval-AA v2：1421 vs 1349，知识工作任务更强知识截止日期也从 2025 年 1 月跳到了 2026 年 3 月——模型终于知道过去一年多发生的事了。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/86f2a3df66e8810b32ecd8ad53dcfa1e.jpg) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/d056a60d44a871b60423df4a4a302593.jpg) Google 还搬出了几家客户站台。Figma、Harvey、Hebbia、JetBrains 都表示 3.6 Flash 在成本和质量上都有进步，尤其在文档解析、图表数据分析、报告起草等多模态任务上表现突出。安全方面，3.6 Flash 加强了 CBRN（化学、生物、放射性、核）和网络攻击滥用领域的前沿安全防护，对越狱攻击的抵抗力更强，同时对良性用途的拒答率更低。 **放到竞品里看** 3.6 Flash 在 OSWorld 和两项长上下文测试上领先。但 GPT 5.6 Luna 在 DeepSWE 和 Terminal-bench 上更强，Grok 4.5 在 SWE-Bench Pro 上领先，Claude Sonnet 5 在 MLE-Bench 和 GDPVal-AA v2 上得分最高。四家模型在多数基准上差距不大。实际选择更多取决于具体任务和价格。 3.6 Flash 已经可以在 GitHub Copilot 中使用，同时上线了 Gemini 应用、Google AI Studio、Android Studio 和 Google Antigravity。Antigravity 是 Google 今年 5 月在 I/O 大会推出的 Agent 开发平台，定位是独立桌面应用，有点像 Google 版的 Claude Code + Cursor 合体。 **3.5 Flash-Lite：快、便宜，还意外地强** 3.5 Flash-Lite 走极致低价路线，定价 0.30/2.50（每百万 token 输入/输出），速度达到 350 tokens/s，是 3.5 系列里最快的模型。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/51d1ff323676b5f488a781b7f93e5c80.jpg) 但最让人意外的是它的性能。这个 Lite 模型在多项基准上不仅碾压了前代 3.1 Flash-Lite，甚至还超过了 3 Flash： - SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6%（3 Flash） - OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1%（3 Flash） - Terminal-Bench 2.1：54% vs 31%（3.1 Flash-Lite） - GDM-MRCR v2（长上下文）：72.2% vs 60.1% - GDPval-AA v2：1140 vs 642 一个 Lite 模型在编码和 Agent 任务上干掉了上一代的主力模型，这有点离谱。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/e258695df53f0dc67e38b327b6ef4dd2.jpg) ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/3aec241daf8d62a0a485835424bd90ba.jpg) 开发者可以根据工作负载配置不同的思考级别：低延迟、低成本场景用 minimal 和 low 模式，多步子代理任务用高思考级别。Computer Use 也作为内置工具提供。 Ashler、Palo Alto Networks、Ramp 等早期客户已经在用它跑高吞吐量产流量和数据处理。3.5 Flash-Lite 也会在 Google Search 中上线。 **3.5 Flash Cyber：只给政府用的安全模型** 3.5 Flash Cyber 基于 3.5 Flash 微调，专注网络安全漏洞的发现和修复。在 CodeMender 安全代理中，多个 Flash Cyber agent 协同工作，在 CyberGym 基准上达到前沿水平——83.2%，与 GPT-5.6 Sol（83.6%）和 Mythos 5（83.8%）几乎持平。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11563501/f2516574e05a9094825bf1d90b2b5277.jpg) 考虑到这类技术的双重用途风险，Google 采取了限制策略：3.5 Flash Cyber 仅通过 CodeMender 向政府和受信任合作伙伴开放，作为有限访问试点项目。 **3.5 Pro 去哪了？** 这次发布 Gemini 3.5 Pro 继续缺席。 Google 在 I/O 上承诺的旗舰模型至今没有公开发布。Bloomberg 此前报道，延期原因是模型在内部编码基准上表现不达预期，6 月底用新数据重新训练后结果仍然不理想。目前 3.5 Pro 只在少数合作伙伴和美国政府那里做测试，公开日期未知。上次 3.5 Pro 跳票时，Google 推出了 Gemini 3.5 Flash，结果这个 Flash 模型反而在多项编码和 Agent 基准上打败了 Gemini 3.1 Pro。3.6 Flash 看起来也是类似的策略：不跟 GPT-5.6 或 Claude 争排行榜顶端，先把更快更便宜的生态位占住。 Google 同时确认，下一代 Gemini 4 已经启动了迄今最大规模的预训练。

2026-07-23

DeepMind 携手耶鲁大学发布 C2S-Scale27B 模型

谷歌 DeepMind 近日与耶鲁大学合作，推出了一款名为C2S-Scale27B的全新人工智能模型。

2025-10-16

前沿 | AI不用地图和GPS也能认路：DeepMind再放大招

是的，谷歌DeepMind又在搞事情。这次，是用深度强化学习和神经网络来建立导航系统。无需标注好的地图指引，AI仅仅依靠街景照片的图像识别就能到达目的地。

2018-04-03

DeepMind提出训练网络新方法，快速找到最佳超参数和模型

最近DeepMind的一项研究表明，这些超参数可以通过经验、随机搜索或计算密集的搜索过程来选择。

2017-12-31

重磅 | DeepMind新神经网络学会关系推理，还击败了人类

雷锋网消息 Google旗下的DeepMind最近开发出了一种用于关系推理的人工神经网络，缩小了人工智能与人类在关系推理方面的差距。你正考虑入手的房子附近有多少个公园？

2017-07-31

谷歌DeepMind发布Gemini 3.7 Flash后，开发者需要关注哪些网络问题？

近期，**谷歌DeepMind发布Gemini 3.7 Flash**引发了开发者和企业用户的关注。

2026-08-20

谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2，人形机器人进入“全身智能”新阶段

8月4日，谷歌DeepMind发布新一代机器人基础模型Gemini Robotics 2，包含三款模型，首次实现人形机器人全身控制、精细操作与多机协作，并配套端侧模型与安全基准。

2026-08-05

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。