是的，谷歌DeepMind又在搞事情。

这次，是用深度强化学习和神经网络来建立导航系统。无需标注好的地图指引，AI仅仅依靠街景照片的图像识别就能到达目的地。类似于AlphaGo Zero的没有棋谱，也能学会下棋。

注意，这无关乎驾驶，仅仅关乎导航——穿越真实城市，到达指定的经纬度坐标。整个过程不涉及交通数据（周围有没有车和人），也没有对车辆控制建模。

但这已经足够复杂了。在曼哈顿的5个区域、伦敦和巴黎市中心，AI能成功穿过复杂的交叉路口、人行道、隧道和各种拓扑结构。

3月31号，DeepMind在ArXiv上发布了相关论文：Learning to Navigate in Cities Without a Map。大数据文摘公众号后台回复“导航”即可下载这篇论文。

DeepMind随后发表的一篇博客文章称，AI做的这件事类似于一个小孩如何记住