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TensorFlow Hub介绍:TensorFlow中可重用的机器学习模块库

在软件开发中,最常见的失误就是容易忽视共享代码库,而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说,它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或模块,并将其连接在一起进行编程。 开发人员是如果使用库的呢?除了共享代码之外,我们还可以共享预训练模型。共享预训练模型能够使开发人员有针对性的开发该模型,而不需要访问计算资源或手头上用于训练模型的原始数据。例如,NASNet架构在GPU上花费数千个小时进行训练。通过共享学习到的权重,其他开发人员就能够更容易重用库和构建模型或架构。 机器学习模型内部的“组成部分”,可以使用TensorFlow Hub进行打包和共享。从某种意义上来讲,除了架构本身,共享预先训练好的模型的同时,也共享了开发模型的计算时间和数据集。 为机器学习开发者提供库产生了TensorFlow Hub库。TensorFlow

前沿 | AI不用地图和GPS也能认路:DeepMind再放大招

是的,谷歌DeepMind又在搞事情。 这次,是用深度强化学习和神经网络来建立导航系统。无需标注好的地图指引,AI仅仅依靠街景照片的图像识别就能到达目的地。类似于AlphaGo Zero的没有棋谱,也能学会下棋。 注意,这无关乎驾驶,仅仅关乎导航——穿越真实城市,到达指定的经纬度坐标。整个过程不涉及交通数据(周围有没有车和人),也没有对车辆控制建模。 但这已经足够复杂了。在曼哈顿的5个区域、伦敦和巴黎市中心,AI能成功穿过复杂的交叉路口、人行道、隧道和各种拓扑结构。 3月31号,DeepMind在ArXiv上发布了相关论文:Learning to Navigate in Cities Without a Map。大数据文摘公众号后台回复“导航”即可下载这篇论文。 DeepMind随后发表的一篇博客文章称,AI做的这件事类似于一个小孩如何记住

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。