TensorFlow Hub介绍：TensorFlow中可重用的机器学习模块库-低调大师

TensorFlow Hub介绍：TensorFlow中可重用的机器学习模块库

2018-04-03 639

在软件开发中，最常见的失误就是容易忽视共享代码库，而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说，它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或模块，并将其连接在一起进行编程。

开发人员是如果使用库的呢？除了共享代码之外，我们还可以共享预训练模型。共享预训练模型能够使开发人员有针对性的开发该模型，而不需要访问计算资源或手头上用于训练模型的原始数据。例如，NASNet架构在GPU上花费数千个小时进行训练。通过共享学习到的权重，其他开发人员就能够更容易重用库和构建模型或架构。

机器学习模型内部的“组成部分”，可以使用TensorFlow Hub进行打包和共享。从某种意义上来讲，除了架构本身，共享预先训练好的模型的同时，也共享了开发模型的计算时间和数据集。

为机器学习开发者提供库产生了TensorFlow Hub库。TensorFlow

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