同李世石交手多次的围棋世界冠军柯洁对笔者说，李世石在重要比赛前夜常常睡不好觉。如今，“人机大战”尘埃落定。五场比赛中，不断被世界媒体放大着焦灼与不安的“人类选手代表”李世石终于可以歇歇了。然而心思细腻的李世石会因为一比四败北而辗转反侧么？我们不得而知。可以确定的是，人工智能相关从业者正因为AlphaGo大胜而备受鼓舞，人工智能相关产品或将因此次事件而加快走入百姓生活的步伐。

AlphaGo研发者、DeepMind公司创始人Demis Hassabis此前接受媒体采访时表示，公司下一步计划不是继续挑战人类智力，而是造福英国民众。根据其官网信息，DeepMind已经与英国国家医疗服务体系（National Health Service）达成合作，并启动“深度思维健康”（DeepMind Health）项目。该项目意图通过专业的技术支持来帮助临床医生，为他们的病人提供尽可能好的医疗服务。 

Demis Hassabis称，公司的数码工程师和设计工程师正在与伦敦皇家自由医院（Royal Free Hospital London）顶尖的肾病专家合作，共同研发一款名为Streams的APP。Streams能够通过及时的信息反馈帮助医生发现急性肾损伤类疾病。这类疾病占到英国急诊量的20%，每年死于此病的患者达4万人。英国国家医疗服务体系预计，这其中约25%的患病者是可以预防的。Streams可以快速提供病人的血液检测数据，从而帮助医生进行早期干预性治疗。Streams的远景目标是从早期治疗走向疾病预防，从而节省更多的医疗资源。“我们会实现比如可视化和基础统计信息这样的功能，随后再将更纯熟的机器学习技术运用其中。”Demis Hassabis解释说。

医疗：人工智能的现实入口？

无独有偶，此前研发出“深蓝”打败国际象棋世界冠军的科技巨头IBM也在医疗领域耕作多年。2013年，IBM研发的认知计算系统Watson已正式向癌症“宣战”。

当年10月，IBM宣布与德州大学安德森癌症中心建立合作。安德森癌症中心在2012年曾公布了根除 8 种不同类型的癌症的计划。据介绍，2011年至2013年间，Watson消化吸收了 25000 多个医疗病例。Watson可以存储基因和患者信息并通过症状分析提供治疗建议。

目前，IBM正与纪念斯隆凯特琳癌症中心合作，利用认知计算帮助医生做出合理的治疗决策。据了解，Watson肿瘤分析系统将患者文件中的属性数据与临床知识、外部研究结果相结合，从而得出多种治疗方案。Watson将识别的治疗方案进行排列，并将每种方案的支持证据链接在一起，从而帮助肿瘤医生得出患者的最佳治疗方案。

“可以预见，得益于人工智能的发展，计算机手术规划估计很快就能实现了。”北京理工大学智能机器人研究所博士后孔祥战说，“此外，人工智能还有利于对于手术并发症的跟踪处理。因为电脑存储了病人的数据，对于手术后病人的身体健康数据更容易实现跟踪、分析、比对。”

尽管同是医疗领域的人工智能研究，Demis Hassabis认为DeepMind在医疗领域的尝试与Watson有很大区别。“我觉得Watson与我们做的事情非常不同。Watson更像是一个专家系统，它是另一种形式的人工智能。”Demis Hassabis说，“我们做的事情会是医疗图像的诊断，可能是对日常生活的量化或是生命体征的长期追踪，以帮助人们有更健康的生活状态。我觉得这很适合用增加学习的应用。”

CSDN创始人蒋涛更看好DeepMind所从事的研究方向。“人工智能在医疗领域有巨大的应用前景。老一代诊断系统引入了人工智能，但效果没预想的好。Watson癌症诊断并没有突破性发展。”蒋涛说，“现在基于深度学习的技术，医疗图像的诊断会带来革命性变化，像围棋界刚发生的事一样。”

蒋涛和孔祥战都向笔者表示，现阶段人工智能在医疗领域的应用仍处于早期阶段。蒋涛认为中国的发展机会更大。“因为国外医疗机构更保守。中国如果有决心做，获得政策层面推动后，进度会很快。因为医疗领域做研发需要医疗数据和机构配合。获得医疗资源的支持，人工智能突破的机会更大。”

中国的机会       

尽管在医疗领域耕作多年，Watson为普通公众所熟知是源于它2011年在《危险边缘》中的精彩表现。《危险边缘》是益智问答游戏节目。节目以独特的问答形式进行，问题涵盖历史、艺术、科技、文字游戏等等领域。博闻强识对计算机而言不是问题，Watson挑战的难度在于它要理解人类语言，它要辨别出讽刺、谜语、一语双关等等。这样，它才能对题目进行解析并在系统内存中找到答案。最终，Watson战胜了两名人类总冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔。它证明了计算机可以听懂人类的语言。

“我觉得Watson挑战胜利的标志意义可能更大。”科大讯飞董事长刘庆峰在此前的采访中对笔者说，“因为它标志着机器在自然语言理解方面突破了。”

自1951年克里斯托弗·斯特雷奇（Christopher Strachey）写出西洋跳棋程序至今，计算机对人类的智力挑战都在棋牌领域。原因在于棋牌类游戏有着清晰的规则。尽管围棋排兵布阵算法纷繁堪比宇宙中的原子数量，但这难以穷尽的步法背后仍有统一的胜负规则。现实世界就完全不同了。模糊、不确定以及数据缺失，很难让计算机预先设计程序进行判断。如何让机器理解这个“无序”的现实世界？正是研发计算机的感知能力以及认知能力。刘庆峰认为，这是中国迎头赶上的好机会。

“从计算智能、感知智能到认知智能，每个阶段的算法都由美国、加拿大的科学家提出来。但是今天我认为中国有机会了。”刘庆峰说，“过去10年，人工智能都在围绕深度神经网络应用领域创新，而不是原理性创新。在应用领域，我们掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”

的确，中国企业和学者正在人工智能的细分领域不断取得突破。科大讯飞研发的口语翻译系统在2014年、2015年的国际口语机器翻译评测大赛连续获得中英口语双向翻译第一名。2014年7月，汤晓鸥团队研发的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名，最高达到了99.15%的识别率，超过了Facebook的DeepFace技术。LFW是全球最具权威的人脸识别数据库。汤晓鸥香港中文大学教授，商汤科技负责人。

“我们在语音识别和图像识别都处于世界前列。中国在人工智能相关学会的文章发表数量超过总数三分之一，学术已经达到了国际水平。”蒋涛说，“将人工智能技术应用到实用工程领域，美国大公司及创业公司经验更丰富。但此次AlphaGo的胜利无疑会刺激国内大量人工智能研究人员出来创业。大家都看到了机会，看到了前景。” 

本文来源于"中国人工智能学会",原文发表时间"2016-03-21"