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深度丨DeepMind进军发展医疗 中国迎AI新机遇

同李世石交手多次的围棋世界冠军柯洁对笔者说,李世石在重要比赛前夜常常睡不好觉。如今,“人机大战”尘埃落定。五场比赛中,不断被世界媒体放大着焦灼与不安的“人类选手代表”李世石终于可以歇歇了。然而心思细腻的李世石会因为一比四败北而辗转反侧么?我们不得而知。可以确定的是,人工智能相关从业者正因为AlphaGo大胜而备受鼓舞,人工智能相关产品或将因此次事件而加快走入百姓生活的步伐。 AlphaGo研发者、DeepMind公司创始人DemisHassabis此前接受媒体采访时表示,公司下一步计划不是继续挑战人类智力,而是造福英国民众。根据其官网信息,DeepMind已经与英国国家医疗服务体系(NationalHealthService)达成合作,并启动“深度思维健康”(DeepMindHealth)项目。该项目意图通过专业的技术支持来帮助临床医生,为他们的病人提供尽可能好的医疗服务。 DemisHassabis称,公司的数码工程师和设计工程师正在与伦敦皇家自由医院(RoyalFreeHospitalLondon)顶尖的肾病专家合作,共同研发一款名为Streams的APP。Streams能够通...

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》导读

前言 数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)图像处理与机器视觉是当今计算机科学中的一个热门研究方向,应用广泛,发展前景乐观。近年来,伴随着人工智能、模式识别学科以及人机智能接口技术的飞速发展,机器视觉的研究正在不断升温——从日常生活中与人类息息相关的光学字符识别(OCR)和汽车自动驾驶,到医学应用中的病灶检测与分析,再到未来人机智能交互领域中的人脸识别、情感计算等,图像处理作为机器视觉研究中必不可少的图像预处理环节是读者需要掌握的首要技术。 和图像相关的东西往往容易引起计算机初学者的兴趣,笔者在读本科的时候就觉得能让计算机理解所“看”到的东西是一件非常神秘和令人兴奋的事情;但同时它的理论性较强,门槛较高,在各个高校中,这门课程大多也是作为计算机专业研究生的选修课程。要理解该领域的知识,读者需要具有一定的数学基础,除此之外还涉及信号处理、统计分析、模式识别和机器学习等专业领域知识,因此令很多人望而却步。 其实“难以理解”的关键在于缺乏必要的先序知识,造成了读者在相关知识上难以跨越的鸿沟。在撰写本书过程中,对于可能造成读者理解困难的地方,均尽可能地给出了...

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