尽管投资创纪录,但仅有 12% 的 AI 项目实现全面部署
Riverbed 最新发布的一项调查结果指出,各组织正高度致力于AI的采用,并正在战略性地转型IT运营以支持AI。然而尽管各组织的整体AI投资几乎翻了一番,且87%的组织表示其AIOps计划的投资回报率已达到或超过预期,但只有12%的AI项目实现了企业范围的全面部署。 这项全球调查访问了来自七个国家/地区和多个行业的 1,200 名商业决策者、IT 领导者和技术专家,全面概述了企业如何在 IT 运营中实施 AI,包括如何应对挑战、部署工具、采用标准以及制定成功策略。探讨了:AI 采用和成功策略方面的差距;可观察性工具部署的变化;统一通信工具的现状;OpenTelemetry 框架的采用情况;以及 AI 的数据基础设施。 各组织报告称,他们在实施 AI 方面面临诸多重大障碍。大多数组织尚未做好全面准备来推出 AI 项目,面临的挑战包括持续存在的数据质量问题,以及领导层的乐观态度与实施的技术现实之间的差距。为了寻求切实可行的 AI 解决方案,各组织正在积极整合IT运营中的工具和供应商,采用统一平台,转向开放标准,通过统一通信解决问题,并应对 AI 数据在IT基础设施中移动的挑战。 研究发现...

