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尽管投资创纪录,但仅有 12% 的 AI 项目实现全面部署

Riverbed 最新发布的一项调查结果指出,各组织正高度致力于AI的采用,并正在战略性地转型IT运营以支持AI。然而尽管各组织的整体AI投资几乎翻了一番,且87%的组织表示其AIOps计划的投资回报率已达到或超过预期,但只有12%的AI项目实现了企业范围的全面部署。 这项全球调查访问了来自七个国家/地区和多个行业的 1,200 名商业决策者、IT 领导者和技术专家,全面概述了企业如何在 IT 运营中实施 AI,包括如何应对挑战、部署工具、采用标准以及制定成功策略。探讨了:AI 采用和成功策略方面的差距;可观察性工具部署的变化;统一通信工具的现状;OpenTelemetry 框架的采用情况;以及 AI 的数据基础设施。 各组织报告称,他们在实施 AI 方面面临诸多重大障碍。大多数组织尚未做好全面准备来推出 AI 项目,面临的挑战包括持续存在的数据质量问题,以及领导层的乐观态度与实施的技术现实之间的差距。为了寻求切实可行的 AI 解决方案,各组织正在积极整合IT运营中的工具和供应商,采用统一平台,转向开放标准,通过统一通信解决问题,并应对 AI 数据在IT基础设施中移动的挑战。 研究发现...

Meta 将投入数十亿美元研发人形机器人,要做“机器人界的安卓”

Meta公司首席技术官安德鲁·博斯沃思披露,公司已将人形机器人研发提升至与AR同等重要的战略高度,未来将投入数十亿美元。Meta今年早些时候成立了专门的研究团队,正式入局人形机器人领域。 博斯沃思指出,人形机器人发展的瓶颈在于软件而非硬件,例如机器人在执行精细力度任务时,常因无法精确感知和控制力量而失败。 为解决这一问题,Meta计划采取类似谷歌安卓的开放平台策略,不追求成为硬件制造商,而是开发一套软件系统并授权给其他生产商,任何符合特定规格的机器人硬件都可搭载Meta的软件平台,以此推动整个行业生态发展,成为行业标准制定者。 Meta新成立的超级智能AI实验室将与机器人团队合作,构建一个“世界模型”,模拟现实世界物理规律,为机器人提供空间感知和精细操作能力,弥补现有机器人的不足。博斯沃思质疑特斯拉通过视觉数据驱动机器人的方法,认为机器人领域的数据采集难度远高于自动驾驶,这也是Meta选择自建基础模型的原因。 在人才方面,Meta招揽了一支强大的技术团队,由自动驾驶公司Cruise的前CEO马克·惠顿领导,并吸引了MIT教授金相培等多位资深工程师加入,共同推动Meta人形机器人战略的发...

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