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Lilishop B2B2C 多用户商城 V4.2.1 版本更新

优化内容： 1.使用阿里代码规约，统一代码规范。 2.新增售后失效天数、投诉申请失效天数。 3.优化秒杀初始化方法。 4.优化商品类型。 5.用户足迹使用单向发送MQ。 6.文章支持传图片。 7.商品页面展示参数。 8.商品删除，删除分销商品。 9.类型转换统一使用hutool工具。 10.分销员添加银行信息。 11.电话校验支持手机号。 12.优惠券活动由定时器修改为延时任务执行。 13.qq联合登问题。 14.优化店铺入驻逻辑。 15.配送商品超出配送区域提出警告。 16.微信媒体等接口调用错误统一处理。 17.优惠券发行数量为0，则不限制领取数量。 18.商品发布模块更新。

2021-07-27

java B2B2C 多租户电子商城系统-Spring Cloud Zipkin

Zipkin是什么 Zipkin分布式跟踪系统；它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。为什么使用Zipkin 随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构和容器技术的兴起，看似简单的一个应用，后台可能有几十个甚至几百个服务在支撑；一个前端的请求可能需要多次的服务调用最后才能完成；当请求变慢或者不可用时，我们无法得知是哪个后台服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。 Zipkin原理针对服务化应用全链路追踪的问题，Google发表了Dapper论文，介绍了他们如何进行服务追踪分析。其基本思路是在服务调用的请求和响应中加入ID，标明上下游请求的关系。利用这些信息，可以可视化地分析服务调用链路和服务间的依赖关系。对应Dpper的开源实现是Zipkin，支持多种语言包括JavaScript，Python，Java, Scala, Ruby, C#, Go等。其中Java由多种不同的库来支持 Spring Cloud Sleuth是对Zipkin的一个封装，对于Span、Trace等信息的生成、接入HTTP Request，以及向Zipkin Server发送采集信息等全部自动完成。Spring Cloud Sleuth的概念图见上图。 Zipkin架构跟踪器(Tracer)位于你的应用程序中，并记录发生的操作的时间和元数据,提供了相应的类库，对用户的使用来说是透明的，收集的跟踪数据称为Span;将数据发送到Zipkin的仪器化应用程序中的组件称为Reporter,Reporter通过几种传输方式之一将追踪数据发送到Zipkin收集器(collector)，然后将跟踪数据进行存储(storage),由API查询存储以向UI提供数据。架构图如下： 1.Trace Zipkin使用Trace结构表示对一次请求的跟踪，一次请求可能由后台的若干服务负责处理，每个服务的处理是一个Span，Span之间有依赖关系，Trace就是树结构的Span集合； 2.Span 每个服务的处理跟踪是一个Span，可以理解为一个基本的工作单元，包含了一些描述信息：id，parentId，name，timestamp，duration，annotations等。 3.Transport 收集的Spans必须从被追踪的服务运输到Zipkin collector，有三个主要的传输方式：HTTP, Kafka和Scribe； 4.Components 有4个组件组成Zipkin：collector，storage，search，web UI collector：一旦跟踪数据到达Zipkin collector守护进程，它将被验证，存储和索引，以供Zipkin收集器查找； storage：Zipkin最初数据存储在Cassandra上，因为Cassandra是可扩展的，具有灵活的模式，并在Twitter中大量使用；但是这个组件可插入，除了Cassandra之外，还支持ElasticSearch和MySQL；存储，zipkin默认的存储方式为in-memory，即不会进行持久化操作。如果想进行收集数据的持久化，可以存储数据在Cassandra，因为Cassandra是可扩展的，有一个灵活的模式，并且在Twitter中被大量使用，我们使这个组件可插入。除了Cassandra，我们原生支持ElasticSearch和MySQL。其他后端可能作为第三方扩展提供。 search：一旦数据被存储和索引，我们需要一种方法来提取它。查询守护进程提供了一个简单的JSON API来查找和检索跟踪，主要给Web UI使用； web UI：创建了一个GUI，为查看痕迹提供了一个很好的界面；Web UI提供了一种基于服务，时间和注释查看跟踪的方法。

2019-04-11

java B2B2C Springcloud电子商城系统-断路器（Hystrix）

helloMessage.setMessage("error occurs"); return helloMessage; } }; //需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C

2019-04-03

java B2B2C Springboot电子商城系统-消息队列之 RabbitMQ

常见的消息队列需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码目前业界有四款常用的消息队列，它们分别是RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ

2018-12-13

java B2B2C Springboot多租户电子商城系统-Consul 介绍

1、Consul 是什么愿意了解源码的朋友直接企鹅求求：二一四七七七五六三三Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件，采用 Go 语言开发。Consul 支持健康检查，并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对。Consul 采用 Raft 一致性协议算法，来保证服务的高可用；使用 GOSSIP 协议管理成员和广播消息，并且支持 ACL 访问控制。 2、Consul 的使用场景Docker 实例的注册与配置共享与 Consul template 服务集成，动态生成 Nginx 和 HAProxy 等配置文件Spring-Cloud-Consul 服务发现和配置文件存储 3、Consul 的优势使用 Raft 算法来保证一致性, 比 ZooKeeper 的 Paxos 算法更简单直接。支持多数据中心，内外网的服务采用不同的端口进行监听。 ZooKeeper 和 etcd 均不提供多数据中心功能的支持。支持健康检查，etcd 不提供此功能。支持 http 和 dns 协议接口。ZooKeeper 的集成较为复杂，etcd 只支持 http 协议。官方提供 web 管理界面，etcd 无此功能。Consul 1.2 新增 Service Mesh 解决方案。 4、Consul、ZooKeeper、etcd、Eureka 比较代码结构图：资料和源码来源

2018-12-12

java B2B2C Springcloud电子商城系统--------负载均衡（Load Balance）

负载均衡（Load Balance）由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三负载均衡实现方式分类 1：软件负载均衡技术该技术适用于一些中小型网站系统，可以满足一般的均衡负载需求。软件负载均衡技术是在一个或多个交互的网络系统中的多台服务器上安装一个或多个相应的负载均衡软件来实现的一种均衡负载技术。软件可以很方便的安装在服务器上，并且实现一定的均衡负载功能。软件负载均衡技术配置简单、操作也方便，最重要的是成本很低。 2：硬件负载均衡技术由于硬件负载均衡技术需要额外的增加负载均衡器，成本比较高，所以适用于流量高的大型网站系统。不过在现在较有规模的企业网、政府网站，一般来说都会部署有硬件负载均衡设备（原因1.硬件设备更稳定，2.也是合规性达标的目的）硬件负载均衡技术是在多台服务器间安装相应的负载均衡设备，也就是负载均衡器来完成均衡负载技术，与软件负载均衡技术相比，能达到更好的负载均衡效果。 3：本地负载均衡技术本地负载均衡技术是对本地服务器群进行负载均衡处理。该技术通过对服务器进行性能优化，使流量能够平均分配在服务器群中的各个服务器上，本地负载均衡技术不需要购买昂贵的服务器或优化现有的网络结构。（如微软NLB网络负载均衡技术，该技术通过多台服务器上起应用完成负载均衡的实现，原理是几台服务器虚拟出一个IP地址，应用会使服务器轮循响应数据，但是在一次安全网关的部署当中就遇到了问题，大家以后可以注意本次经验，问题简单描述如下：当外部测试PC，向虚拟IP地址发了一个ping包之后，虚拟IP回应一个数据包，另外，实主机也均回应数据包，导致安全设备认为会话不是安全的。所以进行阻断，致使业务不正常。） 4：全局负载均衡技术（也称为广域网负载均衡）全局负载均衡技术适用于拥有多个低于的服务器集群的大型网站系统。全局负载均衡技术是对分布在全国各个地区的多个服务器进行负载均衡处理，该技术可以通过对访问用户的IP地理位置判定，自动转向地域最近点。很多大型网站都使用的这种技术。 5：链路集合负载均衡技术链路集合负载均衡技术是将网络系统中的多条物理链路，当作单一的聚合逻辑链路来使用，使网站系统中的数据流量由聚合逻辑链路中所有的物理链路共同承担。这种技术可以在不改变现有的线路结构，不增加现有带宽的基础上大大提高网络数据吞吐量，节约成本。总结：负载均衡至少有四种应用：服务器负载均衡；广域网络服务器负载均衡；防火墙负载均衡；透明网站加速器负载均衡。服务器负载均衡负责将客户请求的任务分发到多台服务器，用以扩展服务能力并超出一台服务器的处理能力，并且能够使应用系统具有容错能力。广域网络服务器负载均衡负责将客户的请求导向到不同的数据中心的服务器群中，以便为客户提供更快的响应速度和针对某一数据中心出现灾难性事故时智能的冗灾处理。防火墙负载均衡将请求负载分发到多台防火墙，用来提高安全性能以便超出一台防火墙的处理能力。透明网站加速器(Transparent cache)使导向流量交换到多台网站加速器中，用以卸载网站服务器的静态内容到网站加速器(Cache)中，从而提高网站服务的性能和加速cache的响应时间。整体代码结构如下：资料和源码来源

2018-12-05

java spring cloud 版b2b2c社交电商-熔断器Hystrix

说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断，多次痛的领悟，随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的，好了接下来我们还是说正事。熔断器雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。熔断器（CircuitBreaker）熔断器的原理很简单，如同电力过载保护器。它可以实现快速失败，如果它在一段时间内侦测到许多类似的错误，会强迫其以后的多个调用快速失败，不再访问远程服务器，从而防止应用程序不断地尝试执行可能会失败的操作，使得应用程序继续执行而不用等待修正错误，或者浪费CPU时间去等到长时间的超时产生。熔断器也可以使应用程序能够诊断错误是否已经修正，如果已经修正，应用程序会再次尝试调用操作。熔断器模式就像是那些容易导致错误的操作的一种代理。这种代理能够记录最近调用发生错误的次数，然后决定使用允许操作继续，或者立即返回错误。熔断器开关相互转换的逻辑如下图：熔断器就是保护服务高可用的最后一道防线。 Hystrix特性 1.断路器机制断路器很好理解, 当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例(默认50%), 断路器会切换到开路状态(Open). 这时所有请求会直接失败而不会发送到后端服务. 断路器保持在开路状态一段时间后(默认5秒), 自动切换到半开路状态(HALF-OPEN). 这时会判断下一次请求的返回情况, 如果请求成功, 断路器切回闭路状态(CLOSED), 否则重新切换到开路状态(OPEN). Hystrix的断路器就像我们家庭电路中的保险丝, 一旦后端服务不可用, 断路器会直接切断请求链, 避免发送大量无效请求影响系统吞吐量, 并且断路器有自我检测并恢复的能力. 2.Fallback Fallback相当于是降级操作. 对于查询操作, 我们可以实现一个fallback方法, 当请求后端服务出现异常的时候, 可以使用fallback方法返回的值. fallback方法的返回值一般是设置的默认值或者来自缓存. 3.资源隔离在Hystrix中, 主要通过线程池来实现资源隔离. 通常在使用的时候我们会根据调用的远程服务划分出多个线程池. 例如调用产品服务的Command放入A线程池, 调用账户服务的Command放入B线程池. 这样做的主要优点是运行环境被隔离开了. 这样就算调用服务的代码存在bug或者由于其他原因导致自己所在线程池被耗尽时, 不会对系统的其他服务造成影响. 但是带来的代价就是维护多个线程池会对系统带来额外的性能开销. 如果是对性能有严格要求而且确信自己调用服务的客户端代码不会出问题的话, 可以使用Hystrix的信号模式(Semaphores)来隔离资源.

2019-05-05

java B2B2C 仿淘宝电子商城系统-Eureka Client 源码分析

java B2B2C Springcloud仿淘宝电子商城系统

2019-05-04

java B2B2C Springboot电子商务平台源码-Feign设计原理

finally { try { out.close(); } catch (IOException suppressed) { // NOPMD } } } return connection; } java B2B2C

2019-04-17

java B2B2C Springcloud仿淘宝电子商城系统-Spring Cloud介绍

java B2B2C Springboot电子商城系统

2019-04-10

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-集成项目简介

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统

2019-04-09

java B2B2C 多租户电子商城系统-spring-cloud-config

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统

2019-04-09

java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统-gateway 限流

java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统

2019-04-08

java B2B2C Springboot多租户电子商城系统-Spring Cloud Gateway

java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码

2019-04-07

JAVA ssm b2b2c多用户商城系统源码-hystrix工作原理

Hystrix是Netflix开源的一个限流熔断的项目、主要有以下功能:隔离（线程池隔离和信号量隔离）：限制调用分布式服务的资源使用，某一个调用的服务出现问题不会影响其他服务调用。优雅的降级机制：超时降级、资源不足时(线程或信号量)降级，降级后可以配合降级接口返回托底数据。融断：当失败率达到阀值自动触发降级(如因网络故障/超时造成的失败率高)，熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。缓存：提供了请求缓存、请求合并实现。支持实时监控、报警、控制（修改配置）下面是他的工作流程:Hystrix主要有4种调用方式： toObservable() 方法：未做订阅，只是返回一个Observable 。observe() 方法：调用 #toObservable() 方法，并向 Observable 注册 rx.subjects.ReplaySubject 发起订阅。queue() 方法：调用 #toObservable() 方法的基础上，调用：Observable#toBlocking() 和 BlockingObservable#toFuture() 返回 Future 对象execute() 方法：调用 #queue() 方法的基础上，调用 Future#get() 方法，同步返回 #run() 的执行结果。主要的执行逻辑： 1.每次调用创建一个新的HystrixCommand,把依赖调用封装在run()方法中. 2.执行execute()/queue做同步或异步调用. 3.判断熔断器(circuit-breaker)是否打开,如果打开跳到步骤8,进行降级策略,如果关闭进入步骤. 4.判断线程池/队列/信号量是否跑满，如果跑满进入降级步骤8,否则继续后续步骤. 5.调用HystrixCommand的run方法.运行依赖逻辑依赖逻辑调用超时,进入步骤8. 6.判断逻辑是否调用成功。返回成功调用结果；调用出错，进入步骤8. 7.计算熔断器状态,所有的运行状态(成功, 失败, 拒绝,超时)上报给熔断器，用于统计从而判断熔断器状态. 8.getFallback()降级逻辑。以下四种情况将触发getFallback调用： run()方法抛出非HystrixBadRequestException异常。run()方法调用超时熔断器开启拦截调用线程池/队列/信号量是否跑满没有实现getFallback的Command将直接抛出异常，fallback降级逻辑调用成功直接返回，降级逻辑调用失败抛出异常. 9.返回执行成功结果

2019-01-15

java B2B2C Springcloud电子商务平台源码-RabbitMQ基础概念

需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议

2019-01-03

java B2B2C Springcloud电子商城系统-Ribbon负载均衡策略配置

需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六它一共提供了7种负载均衡策略：这里以随机访问策略来举个例子： 1、ribbon配置文件添加

2019-01-02

java B2B2C Springcloud电子商务平台源码- config 修改配置

需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六访问接口修改refreshpost方式执行http://localhost/refresh

2019-01-02

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-Stream主要概念

本节概述了以下内容：需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码 Spring Cloud Stream的应用模型 Binder抽象持续的发布 - 订阅支持

2018-12-13

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-Spring Cloud Sleuth

在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。愿意了解源码的朋友直接企鹅求求：二一四七七七五六三三 Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案。Spring Cloud Sleuth借用了GoogleDapper的术语。 Span:工作的基本单位。例如，发送RPC是一个新的跨度，就像发送响应到RPC一样。Span是由一个唯一的64位ID来标识的，而另一个64位ID用于跟踪。span还具有其他数据，如描述、时间戳事件、键值标注(标记)、导致它们的span的ID和进程ID(通常是IP地址)。可以启动和停止跨度，并跟踪其时间信息。创建跨度后，必须在将来的某个时刻停止它。启动跟踪的初始范围称为根跨度。该范围的ID值等于跟踪ID。 Trace：一组span形成树状结构。例如，如果运行分布式大数据存储，则可能由PUT请求形成跟踪。注解：用于及时记录事件的存在。使用Brave工具，我们不再需要为Zipkin设置特殊事件，以了解客户端和服务器是谁，请求开始的位置以及结束位置。 cs：客户已发送。客户提出了请求。此注释表示跨度的开始。 sr：Server Received：服务器端获得请求并开始处理它。从此时间戳中减去cs时间戳会显示网络延迟。 ss：服务器已发送。在完成请求处理时（当响应被发送回客户端时）注释。从此时间戳中减去sr时间戳会显示服务器端处理请求所需的时间。 cr：客户收到了。表示跨度的结束。客户端已成功收到服务器端的响应。从此时间戳中减去cs时间戳会显示客户端从服务器接收响应所需的全部时间。下图显示了Span和Trace在系统中的外观以及Zipkin注解：注释的每种颜色表示跨度（有七个跨度 - 从A到G）。请考虑以下注释：此注释表示当前跨度的Trace Id设置为X，Span Id设置为D.此外，还发生了Client Sent事件。 Trace Id = XSpan Id = DClient Sent下图显示了跨度的父子关系：技术架构图：资料和源码来源

2018-12-12

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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Lilishop B2B2C 多用户商城 V4.2.1 版本更新

java B2B2C 多租户电子商城系统-Spring Cloud Zipkin

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java B2B2C 仿淘宝电子商城系统-Eureka Client 源码分析

java B2B2C Springboot电子商务平台源码-Feign设计原理

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java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-集成项目简介

java B2B2C 多租户电子商城系统-spring-cloud-config

java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统-gateway 限流

java B2B2C Springboot多租户电子商城系统-Spring Cloud Gateway

JAVA ssm b2b2c多用户商城系统源码-hystrix工作原理

java B2B2C Springcloud电子商务平台源码-RabbitMQ基础概念

java B2B2C Springcloud电子商城系统-Ribbon负载均衡策略配置

java B2B2C Springcloud电子商务平台源码- config 修改配置

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-Stream主要概念

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-Spring Cloud Sleuth

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