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搜索[机器数据]，共10029篇文章

SpringBoot2整合MyBatis，连接MySql数据库做增删改查操作

并且数据库适应MySQL_v5.6.46版本，因此还需要引入MySQL驱动包。

2025-09-05

CentOS8安装MyCat，轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库

前言 Mycat关键特性支持SQL92标准支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理

2025-09-05

python机器学习速成|1|数据导入

主要任务： ①完成常见的数据导入操作，包括数据导入，缺失值填充 ②完成常见的机器学习数据准备，包括特征二值化和训练集测试集的划分等 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created

2018-10-16

机器学习实例-titanic数据预处理

加载数据集，打印前五行： import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats,integrate

2018-02-21

Spark机器学习2·准备数据(pyspark)

Spark机器学习准备环境 anaconda nano ~/.zshrc export PATH=$PATH:/anaconda/bin source ~/.zshrc echo $HOME echo

2016-12-20

张小珺对话谢晨，AI和机器人数据的历史、版图与定价

可这位北大物理系毕业、哥大金融博士、在英伟达和Cruise干了多年仿真的创业者，却对中国满地的具身智能项目泼了一盆冷水：你们连数据都没有，跑什么模型？

2026-07-10

谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？

但是，Google+Kaggle，即便不进行任何发酵，也是震动数据科学、AI、机器学习三界（好吧，在很多方面“三界”本是一体）的大事件。

2017-08-01

送你10本机器学习和数据科学必读书

Handbook 链接：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook作者：Jake VanderPlas 这本书介绍了在Python中处理数据所需要的基本而重要的库

2018-07-15

2017谷歌火力全开：瞄准机器学习与数据分析

2016年，Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上，以此来区分它的云平台，从而在企业客户中产生重大影响力。

2017-07-10

通过机器学习让医疗数据更好用

在过去 10 年间，医疗数据已经从以纸质文件为主几乎完全数字化为电子健康记录。但是，理解这些数据涉及一些关键挑战。第一，供应商之间没有共同的数据表示形式；每个供应商都使用不同的方式来构建他们的数据。

2018-04-02

综述：人工智能、数据科学、机器学习

本文部分内容节选自我在下面问题的回答：机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别之间的关系是什么？

2018-03-26

World Labs Atlas 发布解读：几张照片就能推轨运镜，先给机器人造数据

这周 AI 圈最「不像 AI」的发布，我投给李飞飞团队的 World Labs Atlas。别人在卷视频能生成几秒，它反过来问：能不能给几张照片，就重建出整个三维空间，然后让镜头在里面随便飞？我看完官方演示确实愣了一下——这也太像科幻片里的动作捕捉了。这篇把 Atlas 到底是什么、能干什么、现在能不能用一次讲清。

2026-09-08

数据挖掘与机器学习释义

现如今，机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一。数据挖掘与机器学习的区别与联系# 数据使用# 机器学习和数据挖掘之间的一个关键区别是它们如何在我们的日常生活中应用。

2019-08-21

机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS

这包括监控机器人性能、执行定期维护、处理故障、进行软件更新及数据管理等。这些环节产生将产生大量数据，数据处理效率对于降低企业成本和提高工作效率起着决定性作用。

2023-12-13

人工智能产业升温机器视觉成数据采集最佳工具

根据市场研究报告，2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，到2020年市场规模将达125亿美元，其中，2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元，到2020年市场规模将达152亿元，同比增速为28.57%

2018-05-31

用Spark机器学习数据流水线进行广告检测

在这篇文章中，我们Spark的其它机器学习API，名为Spark ML，如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话，这个是推荐的解决方案。关键点：了解机器学习数据流水线有关内容。

2017-07-31

一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别

在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠

2017-04-30

开源机器学习数据库 OpenMLDB 贡献者计划全面启动！

但AI的产业化落地，需要针对数据处理、特征工程、模型构建、应用上线等机器学习全流程各个环节进行优化，市场上罕有此类开源AI基础技术。

2021-12-07

谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能

谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 SciSharp StackSciSharp STACK:https://scisharp.github.io/SciSharp/基于.NET的开源生态系统

2020-04-17

学习机器学习和数据科学必看的十个资源

但由一些岗位仍然是求贤若渴，即人工智能、大数据行业。在近日的世界互联网大会上，这两个也是热门话题，可以预见到，这些行业在未来的十年里都是比较热门的。可以说，谁掌握了数据和人工智能，它就掌握了未来。

2018-11-08

机器学习和数据科学领域必读的10本免费书籍

在这个暑假，有兴趣的可以阅读一下这些免费的有关机器学习和数据科学的书籍，他们能给你打开一扇看清机器学习和数据科学的窗。

2018-06-17

动荡时代：机器智能与大数据下的阴霾

大数据则是机器智能的必要支撑，现在看来它是让机器智能水平有较大的突破的一个关键因素。

2017-08-31

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。