机器学习和数据科学领域必读的10本免费书籍
在这个暑假,有兴趣的可以阅读一下这些免费的有关机器学习和数据科学的书籍,他们能给你打开一扇看清机器学习和数据科学的窗。如果在阅读完这一文章后想知晓更多免费的好书,请查看本系列的前一篇或下面的相关内容。
1. Python Data Science Handbook
作者:Jake VanderPlas
本书介绍了在Python中处理数据所必需的核心库,特别是IPython,NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Lean和相关的软件包。在此之前您需要掌握Python这种语言,如果您想快速掌握这门语言,可以参阅这个针对研究人员和科学家的Python语言快速入门的“Python的旋风之旅(A Whirlwind Tour of Python)”。
2. Neural Networks and Deep Learning
作者:
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前端 优化反应: 虚拟dom解释
了解反应的虚拟dom,并使用此知识加快应用程序。在这个全面入门的框架内部入门中,我们将揭开JSX的神秘化,让您展示如何做出反应,解释如何找到瓶颈,并分享一些避免常见错误的提示。 反应的原因之一一直动摇着前端世界,并没有下降的迹象,它平易近人的学习曲线:在你绕着头后,学习曲线。n.JSX还有整个“国家vs.道具“概念,你可以走了。 如果你已经熟悉了反应工作的方式,你可以直接跳到“修理东西”. 但是要真正掌握自己的反应,你需要思考反应。这篇文章是想帮你解决这个问题。看看所做的反应表我们的项目之一: 一个巨大的反应表ebay业务. 使用数百条动态的、多层的行,理解框架的细点对于保证用户体验的顺利进行至关重要。 当事情发生的时候你肯定会感觉到。输入字段会得到laggy,复选框会先检查一下,情态动词会出现困难的时候。 为了解决这些问题,我们需要覆盖整个旅程,一个反应组件从定义到您定义(然后更新)页面上。系好安全带! 在JSX后面 过程中已知的前端圈为“transpiling”,即使“编译”将是一个更正确的术语。 反应开发人员敦促您在编写组件时使用名为JSX的html和javascript组合。然...
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Java的垃圾回收机制-垃圾收集算法(一)
当需要排查各种内存溢出,内存泄漏等问题时,当垃圾收集成为系统达到更高并发的瓶颈时,我们有必要深入GC的原理。 image.png 常见垃圾回收算法 在查看垃圾回收具体过程的时候,运行程序加上:-XX:+PrintGCDetails打印详细的垃圾回收过程。 程序计数器,虚拟机栈,本地方法区是三个区域随着线程创建而创建,线程的销毁而销毁,不在垃圾回收的范围内。垃圾回收的区域主要集中在堆与方法区中。 引用计数法 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器就加1;当引用失效的时候,计数器就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。 客观说:引用计数器实现简单,判定效率也足够高,在部分情况下是一个不错的算法。但JVM并没有使用引用计数法来管理内存。 可达性分析算法 主流的商业语言(Java,C#)都是通过可达性分析来判定对象是否存活的。 算法思路:通过一系列称为GC Roots的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何的引用链,(也就是从GC Roots到这个对象不可达),...
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