搜索[时间序列]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[时间序列]，共10018篇文章

CentOS8安装MyCat，轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库

支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。分片规则丰富，插件化开发，易于扩展。强大的web，命令行监控。

2025-09-05

xtools-boot一款基于JDK25,SpringBoot4的通用Spring工具库

Redis 实现分布式缓存集成 XXL-JOB 3.4.0 实现分布式任务调度集成 Spring Boot Admin 4.0.4 实现应用监控使用 Jackson 3.1.2 进行 JSON 序列化

2026-06-09

【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析

本讲义出自Miha Pelko与Til Piffl在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了汽车行业目前已经成为了主要的数据产生者，由于汽车行业的数据问题比较特殊，所以需要进行并行的时间序列分析

2017-02-12

如何结合TCN、通道注意力机制（ CAM）和Transformer网络来实现时间序列预测 TCN+transformer+通道注意力机制时间序列预测 TCN++

TCN+transformer+通道注意力机制时间序列预测TCN++DCA+transformer自己研究的创新点，超级新。可以发刊，高精度代码。需知：好的创新性模型可以事半功倍。

2026-07-18

时间序列数据和MongoDB：第一部分 - 简介

本系列博客旨在提供这些最佳实践，帮助您在 MongoDB 上构建时间序列应用程序：介绍时间序列数据的概念，并描述与此类数据相关的一些挑战如何查询，分析和呈现时间序列数据提供发现问题，帮助您收集成功交付时间序列应用程序所需的技术要求

2018-10-11

阿里云发布时间序列数据库TSDB，关于时序你了解多少？

概要介绍时间序列数据是一种表示物理设备，系统、应用过程或行为随时间变化的数据，广泛应用于物联网，工业物联网，基础运维系统等场景。

2018-09-29

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十一）时间序列预测

时间序列是对某一个或者一组变量 x(t) 进行观察测量，将在一系列时刻 t1,t2,⋯,tn 所得到的离散数字组成的序列集合。

2019-05-20

推荐：手把手教你用Python处理非平稳时间序列（附代码）

在此假设读者已熟悉时间序列、ARIMA和平稳性的概念，以下是一些包含基础内容的参考资料： ●时间序列建模完整教程 ●给初学者的时间序列预测综合指南目录 1. 平稳简介 2. 加载数据 3.

2018-11-18

如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测——第一篇时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。

2017-08-30

InfluxDB InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一，实至名归，从它的功能丰富性、易用性以及底层实现来看，都有很多的亮点，值得大篇幅来分析。首先简单归纳下它的几个比较重要的特性：极简架构：单机版的InfluxDB只需要安装一个binary，即可运行使用，完全没有任何的外部依赖。相比来看几个反面例子，OpenTSDB底层是HBase，拖家带口就得带上ZooKeeper、HDFS等，如果你不熟悉Hadoop技术栈，一般运维起来是有一定的难度，这也是其被人抱怨最多的一个点。KairosDB稍微好点，它依赖Cassandra和ZooKeeper，单机测试可以使用H2。总的来说，依赖一个外部的分布式数据库的TSDB，在架构上会比完全自包含的TSDB复杂一点，毕竟一个成熟的分布式数据库本身就很复杂，当然这一

2017-08-02

简单入门循环神经网络RNN：时间序列数据的首选神经网络

这是因为科技改变生活，很多的职业可能在今后的时间里慢慢被人工智能所取代。全民都在热议人工智能与深度学习，就连Yann LeCun大牛都感受到了人工智能在中国的火热!

2017-07-07

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）

KairosDB KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。在其最初的几个版本中，HBase也是作为其主要的存储引擎。但是在之后的存储优化中，慢慢使用Cassandra替换了HBase，它也是第一个基于Cassandra开发的时序数据库。在最新的几个版本中，已不再支持HBase，因为其存储优化使用了Cassandra所特有而HBase没有的一些特性。在整体架构上，和OpenTSDB比较类似，都是采用了一个比较成熟的数据库来作为底层存储引擎。自己的主要逻辑仅仅是在存储引擎层之上很薄的一个逻辑层，这层逻辑层的

2017-06-18

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）

开源时序数据库如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。kdb+、eXtremeDB和Axibase都未开源，不做解析。InfluxDB开源版和Prometheus的底层都是基于levelDB自研的单机的存储引擎，InfluxDB的商业版支持分布式，Prometheus的roadmap上也规划了分布式存储引擎的支持计划。综合看下来，我会选择OpenTSDB、KairosDB和InfluxDB做一个详细的解析。我对OpenTSDB比较熟悉，研究过它的源码，所以对OpenTSDB会描述的格外详细，而对其他时序数据库了解的没那么深入，如果有描

2017-06-14

每日一博 | 清华自研时间序列数据库 Apache IoTDB 原理解析

TimeseriesIndex、IndexOfTimeseriesIndex和BloomFilter，其中TimeseriesIndex包含1个头信息和数据块索引（ChunkIndex）列表，头信息记录文件内某条时间序列的数据类型

2022-04-04

干货丨DolphinDB高频数据处理技巧：非等间隔的时间序列处理

高频时间序列的处理中，经常会用到滑动，偏移，聚合，转置，关联等操作。譬如说我想对一个某指标列用过去一个小时的数据的均值来做平滑处理，又或者想找到每一个时刻，该指标一个小时前的相应的指标值。

2021-02-02

独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）

当然是时间序列建模。从预测产品销售到估算家庭用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕不是熟练掌握——的核心技能之一。

2018-11-13

时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 架构设计最佳实践

之前的文章“ 时间序列数据和MongoDB：第一部分 - 简介 ”中，介绍了时间序列数据的概念，然后介绍了一些常见问题，可用于帮助收集时间序列应用程序。

2018-10-24

为物联网而生：高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发！

近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。先跟大家聊一下什么叫时序数据。

2018-03-20

干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列（附PPT）

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾，详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型，量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。

2017-12-31

时间序列数据库选型2026：从技术路线到场景匹配，一篇讲透

时序数据库是2026年增长最快的数据库细分赛道之一。据行业监测数据，全球时序数据年复合增长率已突破45%。到2026年，单一大型能源或制造企业的日均时序数据增量已可轻松突破PB级。

2026-09-08

手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测（附Prophet和R代码）

简介对于任何业务而言，基于时间进行分析都是至关重要的。库存量应该保持在多少？你希望商店的客流量是多少？多少人会乘坐飞机旅游？类似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。

2018-06-11

时间序列预测教程；OpenAI 谈对抗样本：自然语言处理入门 | AI 开发者日报

Jason Brownlee 的时间序列预测教程这是澳大利亚机器学习专家 Jason Brownlee 撰写的教程，提供了一套用 Python 语言处理时间序列预测问题的模板。

2017-08-01

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

精选列表

CentOS8安装MyCat，轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库

xtools-boot一款基于JDK25,SpringBoot4的通用Spring工具库

【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析

如何结合TCN、通道注意力机制（ CAM）和Transformer网络来实现时间序列预测 TCN+transformer+通道注意力机制时间序列预测 TCN++

时间序列数据和MongoDB：第一部分 - 简介

阿里云发布时间序列数据库TSDB，关于时序你了解多少？

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十一）时间序列预测

推荐：手把手教你用Python处理非平稳时间序列（附代码）

如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（三）

简单入门循环神经网络RNN：时间序列数据的首选神经网络

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）

每日一博 | 清华自研时间序列数据库 Apache IoTDB 原理解析

干货丨DolphinDB高频数据处理技巧：非等间隔的时间序列处理

独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）

时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 架构设计最佳实践

为物联网而生：高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发！

干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列（附PPT）

时间序列数据库选型2026：从技术路线到场景匹配，一篇讲透

手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测（附Prophet和R代码）

时间序列预测教程；OpenAI 谈对抗样本：自然语言处理入门 | AI 开发者日报

资源下载

腾讯云软件源

Rocky Linux

Sublime Text

WebStorm

欢迎您来访！

精选列表

CentOS8安装MyCat，轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库

xtools-boot一款基于JDK25,SpringBoot4的通用Spring工具库

【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析

如何结合TCN、通道注意力机制（ CAM）和Transformer网络来实现时间序列预测 TCN+transformer+通道注意力机制时间序列预测 TCN++

时间序列数据和MongoDB：第一部分 - 简介

阿里云发布时间序列数据库TSDB，关于时序你了解多少？

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十一）时间序列预测

推荐 ：手把手教你用Python处理非平稳时间序列（附代码）

如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（三）

简单入门循环神经网络RNN：时间序列数据的首选神经网络

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）

每日一博 | 清华自研时间序列数据库 Apache IoTDB 原理解析

干货丨DolphinDB高频数据处理技巧：非等间隔的时间序列处理

独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）

时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 架构设计最佳实践

为物联网而生：高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发！

干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列（附PPT）

时间序列数据库选型2026：从技术路线到场景匹配，一篇讲透

手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测（附Prophet和R代码）

时间序列预测教程；OpenAI 谈对抗样本：自然语言处理入门 | AI 开发者日报

资源下载

腾讯云软件源

Rocky Linux

Sublime Text

WebStorm

欢迎您来访！

推荐：手把手教你用Python处理非平稳时间序列（附代码）

时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 架构设计最佳实践