时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）-低调大师

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）

2017-06-14 764

开源时序数据库

如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。kdb+、eXtremeDB和Axibase都未开源，不做解析。InfluxDB开源版和Prometheus的底层都是基于levelDB自研的单机的存储引擎，InfluxDB的商业版支持分布式，Prometheus的roadmap上也规划了分布式存储引擎的支持计划。
综合看下来，我会选择OpenTSDB、KairosDB和InfluxDB做一个详细的解析。我对OpenTSDB比较熟悉，研究过它的源码，所以对OpenTSDB会描述的格外详细，而对其他时序数据库了解的没那么深入，如果有描

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时间序列数据的存储和计算 - 概述

什么是时间序列数据什么是时间序列（Time Series，以下简称时序）数据？从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量值。套用这套模型，你会发现你在日常工作生活中，无时无刻不在接触着这类数据。如果你是一个股民，某只股票的股价就是一类时序数据，其记录着每个时间点该股票的股价。如果你是一个运维人员，监控数据是一类时序数据，例如对于机器的CPU的监控数据，就是记录着每个时间点机器上CPU的实际消耗值。这个世界是由数据构成的，在这个世界上存在的每个物体，每时每刻都在产生着数据。而对这些数据的挖掘和利用，在这个时代，正在默默的改变人们的生

2017-06-15

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云栖TechDay第35期，邀请了深圳市思浪实业有限公司董事长叶炳光，1993年投身IT创业，深谙计算机领域贸易，21世纪初创建深圳市思浪实业有限公司，持续深耕安防监控、智能家居等行业，以Z-wave系列产品开拓全球市场，2016年携手涂鸦智能布局物联网时代。闷头做智能家居体系容易走火入魔我是13年的IT老兵了，我们是一家由IT公司转过来做安防的，后来公司转到智能家居这一部分，我们在单件、单品到智能家居整个系统整合都有涉足。从2013年到现在，差不多是有三年的时间，我们一直做家居智能系统。从这个系统中我们发现，中国市场的需求是有的，但是实际的落地效果不好，这就造成了我们的那个市场有点脱节了，形成了恶性循环，投入很多人，但是难度相当高，结果可想而知。它也有优点就是比较安全，符合联网的功能，但是它的缺点是很复杂，如果整个系统里面没有一

2017-06-16

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