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互联网医疗泡沫破灭后 或将迎来持久良性发展

互联网医疗,几年前曾是最被看好的蓝海,如今正经历一波大浪淘沙。根据动脉网研究显示:2011年至2016年5年间,国内共有1134家互联网+医疗企业诞生,分别分布在健康保健、寻医诊疗、专科服务、 医疗信息化、生物技术等领域。5年间,获融资的企业为533家,其中已死亡的企业为66家,行业死亡率大致为12.38%。 互联网医疗正在退潮?近日,记者就这一问题采访相关领域专家获悉:与其说互联网医疗正在退潮,不如形容为“正在退烧”。过热的泡沫破灭后,一些互联网医疗企业因找不到更好的盈利模式,投资人意兴阑珊;相形之下,契合医疗改革方向发展的互联网医疗模式,例如以硬科技引领的专科细分,提升效率的数据分析类企业,正迎来“退烧”后的持久良性发展。 辅助服务类易被淘汰 根据动脉网统计:2011年,一些互联网医疗企业已诞生,因入行早、竞争少,受到投资者关注;2012年,新成立企业数量增加,但获得总融资金额不高;2013年、2014年是互联网医疗发展的最高峰,企业数量、融资金额实现双高;2015年,互联网医疗企业数量虽多,但因起步晚、行业竞争大,获得快速发展的企业不多。 “有些人形容当前是行业寒冬期,在我看来,...

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)

开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。kdb+、eXtremeDB和Axibase都未开源,不做解析。InfluxDB开源版和Prometheus的底层都是基于levelDB自研的单机的存储引擎,InfluxDB的商业版支持分布式,Prometheus的roadmap上也规划了分布式存储引擎的支持计划。  综合看下来,我会选择OpenTSDB、KairosDB和InfluxDB做一个详细的解析。我对OpenTSDB比较熟悉,研究过它的源码,所以对OpenTSDB会描述的格外详细,而对其他时序数据库了解的没那么深入,如果有描

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