Python入门
Python 简介 关于Python2.x与3.x的使用 摘自 Python核心编程 第三版 Wesley Chun著 print 变为 print() 默认字符的编码是 Unicode 增加单类 类型 更新异常的语法 更新了整数 迭代无处不在 【基础数据类型】 数值类型 整数 各种进制 0 八 0x 十六 0b 二 浮点数 1.2e2 13.34e-2 复数 3+4j 0.1-0.5j 布尔型 0或0.0 :看成false "" '' :false () [] {} :false 字符串 单引号 双引号: 单行字符串 三引号 多行字符串 空值 None 运算符 算术运算符 加减一样，* 乘,不仅可以用于数字，还可以用于字符串 ，/ 除，和Java不一样，整数相除也会得到浮点数 // 取整除，得到商的整数部分 ，% 取余数 ，** 幂运算 可以用来开根 关系运算符 都是和Java一致 逻辑运算符 and or not 身份运算符 is : a is b 就是比较 id(a) id(b) 相同则是返回1 is not 比较id 不相同返回1 位运算符 << >> 左右移 & |按位与或 ^ ~ 按位异或 按位翻转 算术运算符优先级 ** / // % + // 取整数部分除法 ** 幂运算 转义字符： \a 响铃 \b 退格 backspace \000 空 \f 换页 \ 续行符（行尾） 【基础语法】 单行注释：# 多行注释：”’ ”’ 空行的重要性，代码段之间有空行，Python之禅 【import】 参考博客 关于同级，子级目录是比较方便的，涉及到上级目录的就麻烦点了 【输入输出】 读取命令行参数 参考博客 只有输入参数，没有选项 import sys print("脚本名：", sys.argv[0]) for i in range(1, len(sys.argv)): print("参数", i, sys.argv[i]) python tree.py hi op 顺序是python，第一个参数是文件，之后才是别的参数 结果>> 脚本名 tree.py 参数1 hi 参数2 op 有选项 getopt.getopt(args, options[, long_options]) import sys, getopt opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hi:o:") for op, value in opts: sys.argv[1:]为要处理的参数列表，sys.argv[0]为脚本名，所以用sys.argv[1:]过滤掉脚本名。 "hi:o:": 当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。 所以”hi:o:”就表示”h”是一个开关选项(单单的-h)；”i:”和”o:”则表示后面应该带一个参数。 调用getopt函数。函数返回两个列表：opts和args。opts为分析出的格式信息。args为不属于格式信息的剩余的命令行参数。 opts是一个两元组的列表。每个元素为：(选项串,附加参数)。如果没有附加参数则为空串”。 getopt函数的第三个参数[, long_options]为可选的长选项参数，上面例子中的都为短选项(如-i -o) 长选项格式举例: --version --file=error.txt 让一个脚本同时支持短选项和长选项 getopt.getopt(sys.argv[1:], "hi:o:", ["version", "file="]) 【序列】 序列通用操作（包含：字符串，列表，元组） - 索引，从左至右：0,1,2...n 从右至左：-1,-2...-n - 切片（截取序列的部分） temp[:] 返回一个副本 - temp[2:4]就是[2,4) - temp[1:]1到最后 temp[-3:] [-3,-1] - temp[:4] [0,4) temp[:-3] [0,-3] - 加：lista+listb 直接连接 - 乘：lista*4 - 判断是否存在：in not int - len() - min() max() sum() 要求元素全是数值 【列表】 元素可包含 字符串，浮点，整型，列表，布尔 操作： 增加 + ，append()/extend()尾部加入元素/列表 insert(index, "") 元素插入到任意位置,其后元素后移 检索 count() in 删除 ：del list[2]/ remove("apple") /pop(index) index为空指最后一个 永久性排序：sort() a-z sort(reverse=True) z-a 列表全是字符串才可 临时性排序：sorted() 也可以使用上面的参数 列表全是字符串才可 永久性的逆序列表:reverse() 类似数组的操作，例如声明数组：参考博客 原始的定义就是 lists = [1, 2, 4] 若要定义连续列表 lists = range(0, 100) 得到的是range对象不是列表对象 若要定义大小1000全为0列表 lists = [0 for x in range(0, 1000)] 二维数组的定义： 原始： lists = [[1, 2], [3, 4]] 仿造一维的定义： lists = [[0 for x in range(10)] for y in range(10)] 10*10 初始为0的列表 简便但是不可行的方法： lists = [[0]*10]*10 这是个坑， 只是声明了一维数组，然后多次引用， 虽然看起来是二维， 引用数据就会发现是一维 【元组】 元组和列表类似但是元组是创建不可更改的 和列表相比，相同点：按定义的顺序排序，负索引一致，可以使用分片 不同点：元组使用的是()，不能增加删除元素，没有index方法但是有in，可以在字典中作为键列表不可以， 由于具有写保护，代码安全，操作速度略快列表 操作： 访问： 和列表一样的索引和分片， 连接：+ 连接得到新的元组 删除：del 删除整个元组 【字符串】 str() 将对象转化成字符串 （注：Python中不能像Java一样字符串和数值直接+） repr() 注意和str()的区别 r"d:\python27\" r前缀表示转义字符看成普通字符 因为Python字符串实现是类似字符数组，temp = "python" temp[0] 结果：p temp.index("p") 结果是：0 操作： index('s') 找到s字符的下标 find('s',[start,end]) 找s的下标，只有一个整数参数则是start replace('s','v') 替换 count('sd') 计数 split('') 正则切分 空参数默认是空格 join('') 列表转化成字符串的方法 cmp(str1,str2) 比较两个字符串是否相等 + 进行拼接 可以拼接字符串 列表 a in b 判断a是否在b里存在 * 重复序列 例如 print "-"*20 就会输出20个 - b = "www.github.com" c = b.split(".") "#".join(c) 实现了将字符串的 . 换成了# "i am %s %d" % ("python",67)%s %d %f 和C语言一样占位符 新的方式 "i am {0} {1} ..".format(23,"ret") 或者"i am {name} {age} ..".format(age=23,name="ret") 字典方式 title() 首字母大写 字符串，列表，元组相互转换： - 字符串-列表 ： list(“python”) - 字符串-元组：tuple(“python”) - 列表或元组-字符串 join(obj) 参数是列表或元组类型，其元素只能是字符串类型 字符串编码问题(python 2问题)： Python 3的bytes/str之别 encode("utf-8")： str -> bytes decode()： bytes -> str # coding:utf-8 unicode_str = unicode('使用',encoding='utf-8') print unicode_str.encode('utf-8') import codecs codecs.open('filename',encoding='utf-8') 因为文件不是UTF8：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 2: invalid start byte 字典（键值对） 通过用空间来换取时间，与列表相比，键的增加不影响查找插入速度，需要占用大量内存 特性： 值是可以是任意的，甚至是字典嵌套 键必须不可变，只能由 数值，字符串，元组，不能用列表 操作： 定义字典 dict={} 添加 ： dict['a'] = 2323 返回所有key：keys() 查询是否有这个键 ：has_key() get() keys() values() 转化元组并返回 ：items() 删除指定键：del() del dict['name'] 删除所有：clear() 删除指定键并返回值 ：pop() 合并另一个字典：update() in 嵌套： 字典套列表 {'d':['we','e']} 列表套字典，当成普通类型包含即可 字典套字典 【基本运行结构】 输入输出： input(“”) 默认当成字符串输入 数值：int() 强转一下 print(“”) 选择： if elif else for循环： for in while 例如：for i in range(1,10,2): 范围 [1,10) 增量为2 pass 语句，当某个子句没有任何操作，，用pass保持程序结构完整性 不影响下一句 不像continue while 循环; while True:`` while ‘2’ in nums:`` while num<2: while 列表: 直到列表为空退出循环 if (b==0) and (a==1) : pass print("pass") else: print("Hi") 【函数】 形参赋值传递方式 按位置 就是直接用看起来和Java一样，但不是按类型和位置，只是位置 按指定名称 调用的时候 create(name='df') 缺省默认值（参数缺省之后，调用可以不传这个参数，否则必须要传） def create(name='df') 列表类型，不想形参改变实参 传递副本过去即可 list[:] 以下两种情况（* 和 **），都必须放在形参列表的最后 (两者同时使用时：* 只能在 ** 前 ) 多个实参 create(age, *name) create(12, 's','d') 所以这是名为name的元组 不能指定没有的名称 错误：create(12，d=2, 2,3,4) 多个指定名称实参 create(age, **name) create(12, name='d', lo=23) 必须要指定名称 这是名为name的键值对字典 错误：create(12,d=23,3,3,3) 注意： def hi(name, age=0, *names, **s) hi('d', 23,34, d=6) age会被赋值23 def hi(name, *names, age=0, **s) hi('d', 23,34, d=6) 这样写age就不会赋值，除非指定名称 age=23 返回值 返不返回 看需求 没有像Java一样的强制性约束类型 将函数写在一个py文件里，然后导入 import 文件名，名曰导入模块 还可以加别名 import creat as fun 给模块加别名 导入指定的函数 from create import create_aliens, type_button 多个就，分隔 同理 as给函数加别名 * 通配所有 注意：递归深度，Python中递归默认深度是 989， 要么更改实现，要么就 sys.setrecursionlimit(10000000) 变量 局部变量： 全局变量：定义在函数外的变量，也称公用变量，函数中 global x 声明引用全局变量x 【类】 Python 不存在多态，存在鸭子类型 博客介绍 - 写在一个py文件里，默认构造器，可以加参数 def __init__(self): 属性： 实例属性 形如self.name，在任何方法中声明过即可 类属性 不加self前缀，__name私有的类属性， 类不能访问对象属性 类属性可以修改，但是实际上只能修改实例属性（这个修改只是声明了同名的实例属性，引用的时候就会覆盖类属性，看起来就是修改了 可以删除实例属性，然后就能看到原有的类属性了 class People: name = 'md' p = People() p.name = 'gh' # 声明了实例属性覆盖了类属性 del p.name # 删除实例属性，恢复类属性引用 方法： 对象方法，类方法，静态方法 对象方法，同样的 __开头是私有的，只能在对象的公有方法中self.__引用 静态方法，之中只能引用类成员，不能访问对象成员 构造函数和析构函数： def __init__(self) def __del__(self) class Person: # 对象方法， 将对象作为参数self传进去 def say(self): print('hi') # 静态方法 @staticmethod def drink(): print('static method') # 类方法，将类作为参数cls传进去 @classmethod def eat(cls): print('class method') self 代表了自身引用 类似Java的this 特别不舒服 init 这种命名 不像Java的构造函数重载，这个就是后面覆盖前面定义的init 不管形参列表 因为不存在重载，就是说不能多个构造函数的书写了。。。 导入和函数一样 注意继承中类的依赖 继承 Python是支持多重继承的 同文件 父类定义要在子类之前 父类的构造器不会自动调用，需要显式使用父类构造器： 2.×版本： super(子类名, self).__init__(参数) 3.×版本： super().__init__(参数) 或者 父类名.__init__() 重写父类方法：只需要定义一个和父类方法同名的方法即可，因为没有多态，覆盖时形参不作考虑 多态： 方法重载： 子类覆盖父类的方法 运算符重载： 加__add__(self, x) 减__sub__(self, x) 【异常】 try: print(5/0) except ZeroDivisionError: print("0 不能做除数") else: print("成功") finally: print('finally') 基本语法 try except else finally else是无异常执行 有异常就执行 except， except 超类Exception，也可以多个except （和Java一致） 最终执行finally 和 Java的结构是一致的 except 分句使用形式 说明 except 捕获所有类型 except name 只捕获指定类型 except name, value 捕获指定类型，并获得抛出的异常对象 except (name1, name2) 捕获列出的异常 except (name1, name2), value 捕获列出的异常，获得抛出的异常对象 - raise 语句 和Java的throw关键字 一致 ， 不过raise只是抛出一个通用异常类型 Exception - dir(exceptions) 查看所有异常类型 - raise name 手动引发异常 - raise name,data 传递一个附加的数据 - 同样的也是可以自定义异常类型的，class MyExcetion(Exception): - with 语句 在异常处理中，将 try except finally 关键字以及与资源分配释放相关的代码省略掉。 - 文件打开 with open('a.py') as files: 常见异常类 描述 NameError/UnboundLocalError 引用不存在的变量/或者引用在声明之前 ZeroDivisionError 除数为0 SyntaxError 语法错误 IndexError 索引错误 KeyError 使用不存在的字典关键字 IOError 输入输出错误 ValueError 搜索列表中不存在的值 AtrributeError 调用不存在的方法 TypeError 未强制转换就混用数据类型 EOPError 文件结束标识错误 【文件】 注意路径，Windows系统中要使用反斜杠 \ 最简单：file = open('') 只读打开 使用with来操作 好处是Python自动关闭文件 with open('filename') as name: name.read() 为写打开新文本文件只读 file = open('a.txt','w+'[,coding='utf-8']) 打开删空 file.write('') os模块 os.rename('filename1','filename2') mv os.remove('filename.py') rm os.listdir(path) ls os.getcwd() pwd os.makedirs(r'path') mkdir os.chdir('') 改变一个目录 os.rmdir('') 删除该目录，前提是空目录 os.path模块 abspath(”) 获取绝对路径 exists(”) 是否存在 isdir(”) 是否是一个目录 isfile(”) 是否是文件 islink(”) 是否是软链接硬链接文件 getsize() 获取文件尺寸 shutil模块 dir() 复制单个文件 shultil.copytree(r”,r”) 复制目录树 b 表示字节流（二进制文件） 不加表示字符流（文本文件） 方式 意义 当存在 当不存在 r 只读打开 打开 返回空指针 w 只写打开新 打开删空 新建打开 a 追加打开 打开 新建打开 r+ 读打开可写 打开 返回空指针 w+ 写打开新可读 打开删空 新建打开 a+ 追加打开可读 打开 新建打开 rb 只读打开 打开 返回空指针 wb 只写打开新 打开删空 新建打开 ab 追加打开 打开 新建打开 rb+ 读打开可写 打开 返回空指针 wb+ 写打开新可读 打开删空 新建打开 ab+ 追加打开可读 打开 新建打开 json alien = {'color': 'green', 'age': '23'} files = 'a.json' with open(files, 'w') as o: json.dump(alien, o) data = json.load(files) # 引用 data['root']['name'] json.dump()持久化 和 load() 装载 【测试】 文件名test开头就当做是测试类，不会直接运行 类继承 unittest.TestCase, 所有test_开头的方法都将自动运行 断言 self.assertEqual assertNotEquals assertIn(item, list) 直接运行 unittest.main() 输出结果，. 测试通过 E 测试运行错误 F 测试断言不通过 【GUI】 Tkinter 安装 - python2: sudo apt install python-tk - python3: sudo apt install python3-tk 引入 - python2：import Tkinter import Tkinter as tk from Tkinter import * - 但是python3.5的环境下，import tkinter 才是正确的 wxPython Qt5 【数据库】 【MySQL】 python3环境下： sudo apt install python3-mysqldb sudo apt install libmysqlclient-dev sudo pip install mysql-python 【Redis】 安装 python2 sudo pip install redis python3 sudo pip3 install redis 使用 使用的接口方法是和redis一样的 Redis笔记传送门 【绘图】 matplotlib python 3.5 安装 sudo apt install python3-matplotlib sudo apt install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev sudo apt install libfreetype6-dev g++ 【代码风格】 一行只写一句 表达式尽量不要省略括号，有助于理解 函数的行数不要超过100行 尽量使用系统函数 尽量使用局部变量，不要使用全局 循环，分支，最好不要超过5层 尽量减少否定的条件语句 对输入的数据进行合法性检查 巨坑: tab和空格不能混用,如果你复制别人的代码是tab,自己敲空格,就会缩进错误!!!!, 天灭tab空格保平安, 要不是kate编辑器显示了tab字符,找半天都不知道错在哪 【常见函数】 id() 查看内存地址 help(方法名) 展示方法的说明文档 dir(对象) 展示对象的方法API 【常见库】 import codecs 编码 import os import time import shlex import datetime import subprocess def execute_command(cmdstring, cwd=None, timeout=None, shell=False): """执行一个SHELL命令 封装了subprocess的Popen方法, 支持超时判断，支持读取stdout和stderr 参数: cwd: 运行命令时更改路径，如果被设定，子进程会直接先更改当前路径到cwd timeout: 超时时间，秒，支持小数，精度0.1秒 shell: 是否通过shell运行 Returns: return_code Raises: Exception: 执行超时""" if shell: cmdstring_list = cmdstring else: cmdstring_list = shlex.split(cmdstring) if timeout: end_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=timeout) #没有指定标准输出和错误输出的管道，因此会打印到屏幕上； sub = subprocess.Popen(cmdstring_list, cwd=cwd, stdin=subprocess.PIPE,shell=shell,bufsize=4096) #subprocess.poll()方法：检查子进程是否结束了，如果结束了，设定并返回码，放在subprocess.returncode变量中 while sub.poll() is None: time.sleep(0.1) if timeout: if end_time <= datetime.datetime.now(): raise Exception("Timeout：%s"%cmdstring) return str(sub.returncode) QT 在Terminal中输入:sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-designer qt4-dev-tools 中包括了Qt Assistant,Qt Linguist,Qt Creator qt4-doc 这个是帮助文档 qt4-qtconfig Qt的配置工具,这个装好默认好 qt4-demos 官方的一些Demo qt4-designer 可视化窗体设置工具
