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小白用户MaxCompute数据同步初体验

作为一个运营人员,工作中经常性地需要对大量业务数据进行分析,使用阿里云的MaxCompute可以非常方便的进行海量数据的处理。基于工作的特殊性,日常处理的都是CSV/TXT等碎片化的文件(比如用OSS存储的生产数据),如何将大文本文件写入到MaxCompute(原ODPS)是一件很头疼的事情。好在,阿里云大数据开发套件提供了非常强大的数据同步的工具。 近期体验了一下阿里云的数据同步工具,发现非常简单易用,同时又十分强大。作为非技术同学,借助文档,基本实现了从OSS到ODPS以及从OSS到本地自建FTP的数据同步,期间也碰到了许多问题。本文主要介绍自己作为一个小白用户,在使用过程中遇到的问题以及解决办法。 要解决的问题:OSS对象存储文件定时同步到ODPS 应用到的阿里云产品:OSS 数据同步组件 MaxCompute 1. 阿里云的数据同步为向导模式和脚本模式两种方式。向导模式是可视化操作,非常方便,不过有些类型的数据同步不支持。脚本模式通过Json脚本实现,功能更强大。OSS数据同步到ODPS,两种方式是均支持的。分为数据源读取、数据传输、写入目标数据三部分。具体操作,先添加数据源...

MaxCompute数仓维护心得-五叶草

在维护客户基于MaxCompute搭建的数据仓库时,我们遇到过一些问题,踩过一些坑,同时积累了一些经验,也初步形成了一套操作流程规范,在这里与大家以Tip的形式与大家分享一下。 Tip1.避免同步视图 同步的源数据要避免使用视图,在客户的生产环境上曾经出现过这样的情况:由于生成视图的存储过程优化不好,同步视图在同步任务发起请求后很久没有生成出来,导致同步任务及后续的ETL挂起达数小时之久,所以后续和数据提供方接洽,将数据源从视图换为表,保证在同步之前同步表里的内容已经更新。 在测试环境下,通过修改数据集成中的同步任务实现数据源从视图切换成表。再确认不同的数据源的表数据结构完全一致之后,修改如下同步脚本中的table值为新的表名。 由于在同步脚本里truncate字段为true,所以再次同步数据时该分区内的旧数据会被擦除,在修改之后可以直接

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