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亿级下ApsaraDB HBase Phoenix秒级内RT在大搜车实践

一、前言 大搜车业务线众多,对于数据的需求也各种各样,本文将介绍其中之一的大搜车车商客户实时数据需求,例如车商PC|H5端店铺、车辆、分享等实时流量数据报表;随着数据量级的增长,目前数据量级在亿级以上,原有以mysql提供查询服务不再适合此场景,经过多方面的考虑,存储最终选择Aliyun HBase,同时为了几乎0成本的切换,采用Phoenix On HBase Sql中间件,它管理着HBase的二级索引并且它对sql的支持友好,本文也将介绍Phoenix和HBase结合场景下的压力测试。 二、数据系统架构 实时数据来源为采集PC|H5端访问日志,通过Flume收集这些日志,并按照业务场景需求,通过流试计算清洗、过滤、统计,使用Phoenix api实时推送到HBase。 由于Phoenix管理HBase二级索引,使用Phoenix api推送数据索引表的也会被更新,这样对于编码成本很低。 原始的日志同时会通过Flume 持久化至HDFS,方便离线计算数据分析。 统一通过数据网关提供业务查询。 *架构图:* ![图片](https://raw.githubusercontent.com...

Hadoop DistCp

本文讲的是Hadoop DistCp,【IT168 资讯】DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方。 这篇文档会为常用DistCp操作提供指南并阐述它的工作模型。 使用方法基本使用方法DistCp最常用在集群之间的拷贝:bash$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:8020/bar/foo这条命令会把nn1集群的/foo/bar目录下的所有文件或目录名展开并存储到一个临时文件中,这些文件内容的拷贝工作被分配给多个map任务, 然后每个TaskTracker分别执行从nn1到nn2的拷贝操作。注意DistCp使用绝对路径进行操作。命令行中可以指定多个源目录:bash$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/a hdfs://nn1:8020/...

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