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Python爬虫入门教程 41-100 Fiddler+夜神模拟器+雷电模拟器配置手机APP爬虫部分

爬前叨叨 从40篇博客开始,我将逐步讲解一下手机APP的爬虫,关于这部分,我们尽量简化博客内容,在这部分中可能涉及到一些逆向,破解的内容,这部分尽量跳过,毕竟它涉及的东西有点复杂,并且偏离了爬虫体系太远,有兴趣的博友,可以一起研究下。 之前看到知乎有人对手机App爬虫归类,基本符合规则,接下来的10篇博客可能集中在80%的App上,所以还是比较简单的 50%的app,通过抓包软件就可以分析出抓取参数并抓取到信息。 30%的app,可能需要适当的反编译,分析出加密算法并抓取到信息。 10%的app,可能加固,需要脱壳,然后反编译,分析出加密算法并抓取到信息 10%的app,通过各式各样的签名,证书,设备绑定等方法,隐藏加密算法。 首先配置第一轮的环境,配置好了,下一篇博客,就采用Fiddler+夜神模拟器[雷电模拟器]等实现儿歌多多APP的数据抓

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22、Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别

转自: http://www.bdyss.cn http://www.swpan.cn 第一步。首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1 h5py==2.6.0 numpy-1.13.1+mkl 我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如: pipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simpleh5py==2.6.0 如果是win系统,可能存在安装失败的可能,如果那个包安装失败,就到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到win对应的版本下载到本地安装,如: pipinstallh5py-2.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 第二步,将者也的,验证码识别程序的zheye文件夹放到工程目录里 第三步,爬虫实现 start_requests()方法,起始url函数,会替换start_urls Request()方法,get方式请求网页 url=字符串类型url headers=字典类型浏览器代理 meta=字典类型的数据,会传递给回调函数 callback=回调函数名称 scrapy.FormRequest()post方式提交数据 url=字符串类型url headers=字典类型浏览器代理 meta=字典类型的数据,会传递给回调函数 callback=回调函数名称 formdata=字典类型,要提交的数据字段 response.headers.getlist('Set-Cookie')获取响应Cookiesresponse.request.headers.getlist('Cookie')获取请求Cookies #-*-coding:utf-8-*- importscrapy fromscrapy.httpimportRequest,FormRequest importre classPachSpider(scrapy.Spider):#定义爬虫类,必须继承scrapy.Spider name='pach'#设置爬虫名称 allowed_domains=['zhihu.com']#爬取域名 #start_urls=['']#爬取网址,只适于不需要登录的请求,因为没法设置cookie等信息 header={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64;rv:54.0)Gecko/20100101Firefox/54.0'}#设置浏览器用户代理 defstart_requests(self):#起始url函数,会替换start_urls """第一次请求一下登录页面,设置开启cookie使其得到cookie,设置回调函数""" return[Request( url='https://www.zhihu.com/#signin', headers=self.header, meta={'cookiejar':1},#开启Cookies记录,将Cookies传给回调函数 callback=self.parse )] defparse(self,response): #响应Cookies Cookie1=response.headers.getlist('Set-Cookie')#查看一下响应Cookie,也就是第一次访问注册页面时后台写入浏览器的Cookie print('后台首次写入的响应Cookies:',Cookie1) #获取xsrf密串 xsrf=response.xpath('//input[@name="_xsrf"]/@value').extract()[0] print('获取xsrf密串:'+xsrf) #获取验证码 importtime t=str(int(time.time()*1000)) captcha_url='https://www.zhihu.com/captcha.gif?r={0}&type=login&lang=cn'.format(t)#构造验证码请求地址 yieldRequest(url=captcha_url,#请求验证码图片 headers=self.header, meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar'],'xsrf':xsrf},#将Cookies和xsrf密串传给回调函数 callback=self.post_tj ) defpost_tj(self,response): withopen('yzhm.jpg','wb')asf:#打开图片句柄 f.write(response.body)#将验证码图片写入本地 f.close()#关闭句柄 #---------------------------者也验证码识别----------------------- fromzheyeimportzheye#导入者也倒立文字验证码识别模块对象 z=zheye()#实例化对象 positions=z.Recognize('yzhm.jpg')#将验证码本地路径传入Recognize方法识别,返回倒立图片的坐标 #print(positions)#默认倒立文字的y坐标在前,x坐标在后 #知乎网要求的倒立文字坐标是x轴在前,y轴在后,所以我们需要定义一个列表来改变默认的,倒立文字坐标位置 pos_arr=[] iflen(positions)==2: ifpositions[0][1]>positions[1][1]:#判断列表里第一个元祖里的第二个元素如果大于,第二个元祖里的第二个元素 pos_arr.append([positions[1][1],positions[1][0]]) pos_arr.append([positions[0][1],positions[0][0]]) else: pos_arr.append([positions[0][1],positions[0][0]]) pos_arr.append([positions[1][1],positions[1][0]]) else: pos_arr.append([positions[0][1],positions[0][0]]) print('处理后的验证码坐标',pos_arr) #-------------者也验证码识别结束-------- iflen(pos_arr)==2: data={#设置用户登录信息,对应抓包得到字段 '_xsrf':response.meta['xsrf'], 'password':'279819', 'captcha':'{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f],[%.2f,%f]]}'%( pos_arr[0][0]/2,pos_arr[0][1]/2,pos_arr[1][0]/2,pos_arr[1][1]/2),#因为验证码识别默认是400X88的尺寸所以要除以2 'captcha_type':'cn', 'phone_num':'15284816568' } else: data={#设置用户登录信息,对应抓包得到字段 '_xsrf':response.meta['xsrf'], 'password':'279819', 'captcha':'{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f]]}'%( pos_arr[0][0]/2,pos_arr[0][1]/2), 'captcha_type':'cn', 'phone_num':'15284816568' } print('登录提交数据',data) print('登录中....!') """第二次用表单post请求,携带Cookie、浏览器代理、用户登录信息,进行登录给Cookie授权""" return[scrapy.FormRequest( url='https://www.zhihu.com/login/phone_num',#真实post地址 meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar']},#接收第传过来的Cookies headers=self.header, formdata=data, callback=self.next )] defnext(self,response): #请求Cookie Cookie2=response.request.headers.getlist('Cookie') print('登录时携带请求的Cookies:',Cookie2) jieg=response.body.decode("utf-8")#登录后可以查看一下登录响应信息 print('登录响应结果:',jieg) print('正在请需要登录才可以访问的页面....!') """登录后请求需要登录才能查看的页面,如个人中心,携带授权后的Cookie请求""" yieldRequest( url='https://www.zhihu.com/people/lin-gui-xiu-41/activities', headers=self.header, meta={'cookiejar':True}, callback=self.next2 ) defnext2(self,response): #请求Cookie Cookie3=response.request.headers.getlist('Cookie') print('查看需要登录才可以访问的页面携带Cookies:',Cookie3) leir=response.xpath('/html/head/title/text()').extract()#得到个人中心页面 print('最终内容',leir) #print(response.body.decode("utf-8")) 【转载自:http://www.lqkweb.com】

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速来围观老司机快速排错--解决论坛迁移到proxmox超融合私有云平台后后部分功能不能使用的问题

问题描述 考虑到在山东移动机房租赁的物理服务器的存在单点,并时不时出现故障,导致业务停止,因此决定从物理服务器把某个老牌论坛迁移到可用性极高的proxmox超融合私有云平台。昨天夜里,兄弟们忙乎了一整夜,很是辛苦(我在11点对那些坏掉的文件系统进行修复,用screen仍在那里,自己睡觉去了)。 上午睡了个懒觉,还没清醒过来,有电话、qq消息过来了,说论坛页面能打开,详情页也没问题,但不能签到、发帖、发附件等。 催得厉害,赶紧进行处理。 运行环境 主要包括负载均衡及超融合私有云proxmox。负载均衡负责用户转发,使用的是公网ip;超融合私有云proxmox使用的是四个节点的物理服务器,运行30几个虚拟机。 域名解析到负载均衡的vip,haproxy负责把请求转发到proxmox上的指定的虚拟机。由于论坛容量不是很大(400G左右),就直接把论坛程序、附件及数据库部署在同一个虚拟机上(其它的应用,程序与数据库是分离的)。 基本思路 超融合私有云平台proxmox上的其它虚拟机及应用都是正常状态,因此可以排除底层架构的问题。 另外两个大的排查点就是负载均衡及论坛虚拟机本身。其他兄弟怀疑是负载均衡配置的问题,还发来了相关操作信息。 我一直强调,一定要先从后端真实提供服务的系统进行排查,真实服务提供者有问题,排查负载均衡有什么用处呢? 问题定位 登录系统,查看论坛的配置,主要是nginx及php。论坛页面可以打开,可以初步断定php没什么问题。 接下来,打开nginx配置看看,主配置文件有如下几行包含项: includevhosts/default.conf; includevhosts/bbs.formyz.net.conf; includevhosts/file.formyz.net.conf; includevhosts/net.formyz.net.conf; include vhosts/default.conf;include vhosts/bbs.formyz.net.conf;include vhosts/file.formyz.net.conf;include vhosts/net.formyz.net.conf; 对nginx进行语法检查,未发现异常。老办法,查nginx错误日志,很快有如下发现: FastCGIsentinstderr:"Primaryscriptunknown"whilereadingresponseheaderfromupstream FastCGI sentinstderr:"Primary script unknown"whilereading response header from upstream 心中有底了,一定是哪个包含文件配置上有问题。分别对这三个配置文件进行备份,然后挨个打开,发先有两个配置文件里,嵌套了包含项如下: root/data/html/bbs.formyz.net; fastcgi_pass127.0.0.1:9000; fastcgi_indexindex.php; includefastcgi.conf; root /data/html/bbs.formyz.net; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi.conf; 而另外一个配置文件里,嵌套的项确是这样的: root/data/html/bbs.formyz.net; fastcgi_pass127.0.0.1:9000; fastcgi_indexindex.php; includefastcgi_params; root /data/html/bbs.formyz.net; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; 再比较文件fastcgi.conf与文件fastcgi_params,不同之处如下: Fastcgi.conf fastcgi_params fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; fastcgi_param SCRIPT_NAME $fastcgi_script_name; 把不一致的嵌套包含,都改成include fastcgi.conf,重启nginx。绑定服务器的主机名及ip到本地的hosts文件,浏览器访问论坛,测试签到、发帖等,一切恢复正常!

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Python爬虫入门教程 63-100 Python字体反爬之一,没办法,这个必须写,反爬第3篇

背景交代 在反爬圈子的一个大类,涉及的网站其实蛮多的,目前比较常被爬虫coder欺负的网站,猫眼影视,汽车之家,大众点评,58同城,天眼查......还是蛮多的,技术高手千千万,总有五花八门的反爬技术出现,对于爬虫coder来说,干!就完了,反正也996了~ 作为一个系列的文章,那免不了,依旧拿猫眼影视“学习”吧,为什么?因为它比较典型~ 猫眼影视 打开猫眼专业版,常规操作,谷歌浏览器,开发者工具,抓取DOM节点, https://piaofang.maoyan.com/?ver=normal 注意下图所有的数字位置,在DOM结构中,都是方块。 字体反爬扫盲 字体反爬,是一种常见的反爬技术,网站采用了自定义的字体文件,在浏览器上正常显示,但是爬虫抓取下来的数据要么就是乱码,要么就是变成其他字符。采用自定义字体文件是CSS3的新特性,熟悉前端的同学

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Python爬虫入门教程 59-100 python爬虫高级技术之验证码篇5-极验证识别技术之二

@[toc] 图片比对 昨天的博客已经将图片存储到了本地,今天要做的第一件事情,就是需要在两张图片中进行比对,将图片缺口定位出来 缺口图片 完整图片 计算缺口坐标 对比两张图片的所有RBG像素点,得到不一样像素点的x值,即要移动的距离 def get_distance(self,cut_image,full_image): # print(cut_image.size) threshold = 50 for i in range(0,cut_image.size[0]): for j in range(0,cut_image.size[1]): pixel1 = cut_image.getpixel((i, j))

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Python爬虫入门教程 58-100 python爬虫高级技术之验证码篇4-极验证识别技术之一

验证码类型 今天要搞定的验证码属于现在使用非常多的验证码的一种类型---极验证滑动验证码,关于这个验证码的详细说明查阅他的官网,https://www.geetest.com/ 把验证码做到这个地步,必须点赞了。 官网最新效果 官方DEMO最新的效果如下,按照验证码的更新频率,基本博客看完,验证码也更新了,不过套路依旧是相同的,反爬只能增加爬虫编写的成本,并不能完全杜绝爬虫。 这类验证码,常规解决办法,模拟人为操作,图像比对,查找缺口,移动覆盖缺口。 找个用极验证的网站 今天看新闻,随意找了一下,虎嗅使用的是直接拖拽,没有用最新的点击+拖拽方式,可以直接看一下如何操作。 这种验证码除了打码平台以外,直接selenium搞起 拼接验证码图片 当你在谷歌浏览器使用F12进行查找元素的时候,随意的去缺口图片上面点击一下,在控制台DOM结构中出现如下代码

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Python爬虫入门教程 57-100 python爬虫高级技术之验证码篇3-滑动验证码识别技术

滑动验证码介绍 本篇博客涉及到的验证码为滑动验证码,不同于极验证,本验证码难度略低,需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成。 这类验证码不常见了,官方介绍地址为:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/captchaIntroAndDemo.html使用起来肯定是非常安全的了,不是很好通过机器检测 如何判断验证码类型 这个验证码的标识一般比较明显,在页面源码中一般存在一个 nc.js 基本可以判定是阿里云的验证码了 <script type="text/javascript" src="//g.alicdn.com/sd/ncpc/nc.js?t=1552906749855"></script> 识别套路 截止到2019年3月18日,本验证码加入了大量的selenium关键字验证,

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python-模块入门二(模块循环导入,区分python文件的两种用途,模块搜索路径,软件开发的目录规范)

一、模块的循环导入问题 run.py # import m1 # 第一次导入 m1.py # 错误示范 ''' print('正在导入m1') from m2 import y #第一次导入m2 x='m1' ''' m2.py # 错误示范 ''' print('正在导入m2') from m1 import x y='m2' ''' 解决方案: 一:把循环导入的语句放到名字定义的后面 # m1.py# y='m2' # from m1 import x # m2.py # print('正在导入m2') # # y='m2' # from m1 import x 二:将循环导入的语句放到函数内 # m1.py print('正在导入m1') def f1(): from m2 import y,f2 #第一次导入m2 print('m1.f1---->y: ',y) f2() x='m1' # m2.pydef f2(): from m1 import x print('m2.f2--->x: ',x) y='m2' 二、区分python文件的两种用途 当文件被执行时__name__=='__main__' 当文件被导入时__name__=='模块名' if __name__ == '__main__': f1() f2() 三、模块的搜索路径 模块搜索路径的优先级:1.内存中已经加载过的,2.内置模块,3.sys.path第一个值是当前执行文件所在的文件夹 环境变量是以当前执行文件为准的. 注: 所有被导入的模块参照环境变量sys.path都是以执行文件为准的.被导入的模块再去导入其它模块,也是参照sys.path 四、绝对导入与相对导入 绝对导入:以执行文件的sys.path为起始位置开始导入,称之为绝对导入 优点:执行文件与被导入的模块中都可以用 缺点:所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦 相对导入: 符号:一个"."代表当前所在文件夹,".."代表上一级文件夹,"..."代表上一级的上一级文件夹 优点:导入更加简单 缺点:只能在导入包中的模块时才能使用,不能在执行文件中使用 注意: 执行文件中只能用绝对导入 五、软件开发的目录规范 规范化的目录结构能更好的控制程序,让程序具有更高的可读性 1.可读性高 2.可维护性高 通常一个项目都会有的目录如下: 项目名/ | -- bin/ #程序启动脚本/程序入口 | | -- start.py | | -- conf/ #配置文件 | | --settings.py | -- core/ #业务逻辑 | | --src.py | -- db/ | | --数据库文件 | -- lib/ #第三方库 | | --common.py | -- log/ #日志 | | --transaction.log README #说明文档 目录后继会继续补充! 焚膏油以继晷,恒兀兀以穷年。

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《Android App开发入门:使用Android Studio 2.X开发环境》——2-7 使用 USB 线将程序部署到手机上执行

2-7 使用 USB 线将程序部署到手机上执行 先前都是在仿真器上测试程序执行结果,若想将写好的程序直接放在 Android 手机上执行,则可用手机附带的 USB 线把手机与计算机相连,再从 ADT 中直接将程序上传到手机中执行。若要使用 USB 连接的方式,则必须打开手机的调试功能。 进入手机的设置界面,按照下面的步骤设置,启用手机的调试功能(不同品牌 / 型号的手机,设置项的名称、位置可能略有不同)。 通过 USB 将 Android App 传送到手机安装并执行 要用手机连接 USB,还要安装手机的 USB 驱动程序,少数手机可使用 SDK 内附的Google USB Drive,多数手机则建议使用专用的驱动程序。若用户尚未安装手机的 USB 驱动程序,也不知如何下载,则可连接到 Android 网站(https://deve

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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