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Flink Weekly | 每周社区动态更新-20200228
大家好，本文为 Flink Weekly 的第七期，由李劲松整理，主要内容包括：近期社区开发进展，邮件问题答疑以及社区直播和相关技术博客。 社区开发进展 谢亚东增强Apache Flink Web UI的提议[1]拆分成了7个子FLIP，这将大大增强UI的可用性，帮助我们排查问题，了解运行时信息。现在分别正在热火朝天的讨论和投票中，大家可以看下邮件中的Demo，每个子FLIP都有Demo例子来展示。 FLIP-98: 更好的反压检测 [2] FLIP-99: 使得最大异常数可配置 [3] FLIP-100: 添加Task等的重试信息 [4] FLIP-101: 在作业详情页面添加PendingSlots的Tab [5] FLIP-102: 添加更多的TaskManager Metrics [6] FLIP-103: 更好的Taskmanager/Jobmanager日志展示 [7] FLIP-104: 添加更多的Jobmanager Metrics [8] 更多信息请参考： [1]http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.n...
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阿里云交互式分析与Presto对比分析及使用注意事项
阿里云交互式分析与Presto对比分析及使用注意事项本文由阿里巴巴耿江涛带来以“阿里云交互式分析与Presto对比分析及使用注意事项”为题的演讲。文章首先介绍了Presto以及它的应用场景、特点、架构和原理、数据模型、数据类型，并且以Presto数据查询作为实例。然后介绍了阿里云交互式分析，同时列举了它的优势和典型应用场景，对权限、数据类型、实例对象层级进行讲解，并且对交互式分析的两大场景进行实践分析，列举了几种表的特征设置，以阿里云交互式分析开发作为示例展示其过程。最后，概括性的总结了阿里云交互式分析与Presto的区别。 以下为精彩视频内容整理：Presto介绍Presto的应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，比较适合的应用场景有ETL、Ad-Hoc查询、海量结构化数据与半结构化数据分析以及海
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