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搭建高校AI大数据实训室，2019高校大数据科研教学整体解决方案

目前高校大数据教学的主要困境：教师资源严重不足、尚未建立起合理的大数据教学体系、实践教学平台搭建困难、大数据实践应用案例缺乏、学生缺少实战机会。

2019-04-29

java B2B2C源码电子商务平台 ---搭建Eureka注册中心

一创建一个SpringBoot工程，命名为eureka-server，并在pom.xml中引入必要的依赖，代码如下。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.7.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> </dependency>     </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Brixton.SR5</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 二通过@EnableEurekaServer注解启动一个服务注册中心提供给其他应用程序进行对话，只需要在SpringBoot应用中添加下面这个注解就能开启此功能。 @EnableEurekaServer @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args); } } 三在默认情况下，服务注册中也会将自己作为客户端来尝试注册它自己，所以需要禁用它的客户端行为。 application.properties中增加如下配置。 spring.application.name=eureka-server server.port=1111 eureka.instance.hostname=localhost # 关闭保护机制 #eureka.server.enable-self-preservation=false eureka.client.register-with-eureka=false eureka.client.fetch-registry=false eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ logging.file=${spring.application.name}.log 说明：eureka.client.register-with-eureka：由于该应用为注册中心，所以设置为false，代表不向注册中心注册自己。eureka.client.fetch-registry：由于注册中心的职责就是维护服务实例，它并不需要去检索服务，所以也设置为false。整体代码结构如下：资料和源码来源

2018-12-06

使用.NET Core搭建分布式音频效果处理服务（七）使用Docker压榨性能极限

发布你的应用 dotnet 已经完全可以跨平台，但是如果直接用bin下面将文件夹拷贝到指定的地方，那么你将得到无数抓狂的错误，这是因为netcore和 net framewor本身的不同而造成，前者提供的是基础平台

2018-08-19

基于蚂蚁金服「如何管理好10万行代码」搭建了 Vue 项目架构

此文是对蚂蚁金服文章的解读，所以要看懂此文一定要先去看原文：如何管理好10万行代码的前端单页面应用。当时看到蚂蚁金服这篇文章有点茅塞顿开，只不过他们是基于 React 技术栈开发的，但是架构是一种思想，不区分语言不区分框架的，所以我相信这套架构一定可以应用到 Vue 项目中。废话不多说，直接进入正文。同一“页面”内的模块再划分这里意思是每个页面划分为 MVC 结构。那么如何用代码提现 MVC 结构呢。对于 Vue 项目中，难点在于 MC 两层。最后小组讨论用 Vuex 来架构 MC 两层，如下图所示。领域模型领域模型是指可跨模块复用的公共数据，所以我们也用 Vuex 来架构它，存放目录如下。视图型组件和容器型组件这一点要在 Vue 中实现其实也很好做，请看这篇文章。但是我们这边基于业务考虑，暂时觉得没必要弄得这么细，所以通用业务组件这一块，在我们 Vue 项目架构就没采用视图和容器这种组合方式了。跨模块通信为了保证模块的纯粹性，所以跨模块通信采用中介者模式来解耦。我们建立了一个 pageTalk 目录用中介者模式来处理跨模块通信。总结以上便是我们基于蚂蚁这套架构实现了 Vue 架构版。此套架构实现仅为我方团队的理解，不能作为标准，但可以为大家提供参考价值。作者：深圳人人聚财前端团队链接：https://juejin.im/post/5b0d0b556fb9a00a284982aa 来源：掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

2018-06-08

把项目中那些恶心的无处存储的大块数据都丢到FastDFS之快速搭建

原文: 把项目中那些恶心的无处存储的大块数据都丢到FastDFS之快速搭建在我们开发项目的时候，经常会遇到大块数据的问题（2M-100M），比如说保存报表中1w个人的ID号，他就像一个肿瘤一样

2018-05-23

搭建spring boot+spring data+jest+elasti...

1.说明本文主要讲解如何使用Spring Boot快速搭建Web框架，结合Spring Data 和 Jest 快速实现对阿里云ElasticSearch的全文检索功能。

2018-03-13

攀多物联创始人告诉你如何从零开始搭建物联网系统

他们在没有融资、没有资源的情况下一路走到现在，如今系统已经有模有样了，我们一起来看一下攀多物联是如何从零开始搭建物联网系统的。

2018-03-13

Linux（RHEL7及CentOS7）下DNS服务器的搭建与配置

搭建DNS服务器需要的三个软件：bind，bind-chroot，bind-utils。

2018-01-02

北京Workshop准备条件：《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》

实验背景介绍了解更多2017云栖大会·北京峰会 TechInsight & Workshop. 本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操，那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通表格存储TableStore、大数据计算服务MaxCompute、DataWorks和Quick BI。实验涉及大数据产品表格存储 TableStore 大数据计算服务 MaxCompute 数据工场 DataWorks 智能分析套件Quick BI 其中表格存储TableStore、大数据计算服务MaxCompute的服务Region都选择华北2. 实验环境准备必备条件：首先需要确保自己有阿里云云账号并已实名认证。详细点击

2017-12-12

使用Nginx从零开始搭建基于LNMP架构的电影系统之一_Linux运维

----------------------------------------- 上面是对Nginx的一个简单介绍，今天我要做的是首先使用Nginx、Mysql、PHP在CentOS5.4 X64上搭建

2017-11-15

系出名门Android(1) - 在 Windows 下搭建 Android 开发环境，以及 Hello World 程序

[索引页] [源码下载] 系出名门Android(1) - 在 Windows 下搭建 Android 开发环境，以及 Hello World 程序作者： webabcd 介绍搭建 Android

2017-11-13

ClouderManger搭建大数据集群时ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server...

root@ubuntucmbigdata1:~# mysql -uhive -hubuntucmbigdata1 -phive_password ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'ubuntucmbigdata1' (111) root@ubuntucmbigdata1:~# mysql -uhive -hlocalhost -phive_password Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 58 Server version: 5.5.55-0ubuntu0.14.04.1 (Ubuntu) Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> exit; Bye 解决办法若是centos系统，则是可以直接 [root@cmbigdata1 ~]# yum install mysql-connector-java Is this ok [y/N]: y 就好了。但是，在ubuntu系统里， root@ubuntucmbigdata1:/home/bigdata# apt-get install libmysql-java 则会失败。解决办法1 root@ubuntucmbigdata1:~# sudo /etc/init.d/mysql start 查看你的mysql服务启动没。解决办法2 root@ubuntucmbigdata1:/usr/share/java# pwd /usr/share/java root@ubuntucmbigdata1:/usr/share/java# ls gettext.jar java_defaults.mk java_uno.jar juh-4.2.8.jar juh.jar jurt-4.2.8.jar jurt.jar libintl.jar mysql-connector-java-5.1.28.jar mysql-connector-java.jar mysql.jar ridl-4.2.8.jar ridl.jar unoloader.jar root@ubuntucmbigdata1:/usr/share/java# sudo cp /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.28.jar /var/lib/oozie root@ubuntucmbigdata1:/usr/share/java# cd /var/lib//oozie/ root@ubuntucmbigdata1:/var/lib/oozie# ls examples.desktop mysql-connector-java-5.1.28.jar root@ubuntucmbigdata1:/var/lib/oozie# sudo cp/usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.28.jar/var/lib/oozie bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib$ pwd /opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib$ ls avro debug hadoop-hdfs hadoop-yarn hive-hcatalog kite libImpalaUdf-retail.a libzookeeper_mt.so.2 libzookeeper_st.so mahout search sqoop zookeeper-native bigtop-tomcat flume-ng hadoop-httpfs hbase hue libhdfs.so libzookeeper_mt.a libzookeeper_mt.so.2.0.0 libzookeeper_st.so.2 oozie sentry sqoop2 bigtop-utils hadoop hadoop-kms hbase-solr impala libhdfs.so.0.0.0 libzookeeper_mt.la libzookeeper_st.a libzookeeper_st.so.2.0.0 parquet solr whirr crunch hadoop-0.20-mapreduce hadoop-mapreduce hive impala-shell libImpalaUdf-debug.a libzookeeper_mt.so libzookeeper_st.la llama pig spark zookeeper bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib$ cd hive bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib/hive$ ls bin cloudera conf lib LICENSE NOTICE scripts sentry bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib/hive$ cd lib/ bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib/hive/lib$ ls accumulo-core-1.6.0.jar commons-compress-1.4.1.jar hbase-client.jar hive-jdbc-1.1.0-cdh5.6.0.jar jackson-databind-2.2.2.jar metrics-jvm-3.0.2.jar accumulo-fate-1.6.0.jar commons-configuration-1.6.jar hbase-common.jar hive-jdbc-1.1.0-cdh5.6.0-standalone.jar jackson-jaxrs-1.9.2.jar opencsv-2.3.jar accumulo-start-1.6.0.jar commons-dbcp-1.4.jar hbase-hadoop2-compat.jar hive-jdbc.jar jackson-xc-1.9.2.jar oro-2.0.8.jar accumulo-trace-1.6.0.jar commons-digester-1.8.jar hbase-hadoop-compat.jar hive-jdbc-standalone.jar janino-2.7.6.jar paranamer-2.3.jar activation-1.1.jar commons-httpclient-3.0.1.jar hbase-protocol.jar hive-metastore-1.1.0-cdh5.6.0.jar jcommander-1.32.jar parquet-hadoop-bundle.jar ant-1.9.1.jar commons-io-2.4.jar hbase-server.jar hive-metastore.jar jdo-api-3.0.1.jar pentaho-aggdesigner-algorithm-5.1.5-jhyde.jar ant-launcher-1.9.1.jar commons-lang-2.6.jar high-scale-lib-1.1.1.jar hive-serde-1.1.0-cdh5.6.0.jar jersey-server-1.14.jar php antlr-2.7.7.jar commons-logging-1.1.3.jar hive-accumulo-handler-1.1.0-cdh5.6.0.jar hive-serde.jar jersey-servlet-1.14.jar plexus-utils-1.5.6.jar antlr-runtime-3.4.jar commons-math-2.1.jar hive-accumulo-handler.jar hive-service-1.1.0-cdh5.6.0.jar jetty-all-7.6.0.v20120127.jar py apache-curator-2.6.0.pom commons-pool-1.5.4.jar hive-ant-1.1.0-cdh5.6.0.jar hive-service.jar jetty-all-server-7.6.0.v20120127.jar regexp-1.3.jar apache-log4j-extras-1.2.17.jar commons-vfs2-2.0.jar hive-ant.jar hive-shims-0.23-1.1.0-cdh5.6.0.jar jline-2.12.jar servlet-api-2.5.jar asm-3.2.jar curator-client-2.6.0.jar hive-beeline-1.1.0-cdh5.6.0.jar hive-shims-0.23.jar jpam-1.1.jar snappy-java-1.0.4.1.jar asm-commons-3.1.jar curator-framework-2.6.0.jar hive-beeline.jar hive-shims-1.1.0-cdh5.6.0.jar jsr305-3.0.0.jar ST4-4.0.4.jar asm-tree-3.1.jar datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar hive-cli-1.1.0-cdh5.6.0.jar hive-shims-common-1.1.0-cdh5.6.0.jar jta-1.1.jar stax-api-1.0.1.jar avro.jar datanucleus-core-3.2.10.jar hive-cli.jar hive-shims-common.jar junit-4.11.jar stringtemplate-3.2.1.jar bonecp-0.8.0.RELEASE.jar datanucleus-rdbms-3.2.9.jar hive-common-1.1.0-cdh5.6.0.jar hive-shims.jar libfb303-0.9.2.jar super-csv-2.2.0.jar calcite-avatica-1.0.0-incubating.jar derby-10.11.1.1.jar hive-common.jar hive-shims-scheduler-1.1.0-cdh5.6.0.jar libthrift-0.9.2.jar tempus-fugit-1.1.jar calcite-core-1.0.0-incubating.jar eigenbase-properties-1.1.4.jar hive-contrib-1.1.0-cdh5.6.0.jar hive-shims-scheduler.jar log4j-1.2.16.jar velocity-1.5.jar calcite-linq4j-1.0.0-incubating.jar geronimo-annotation_1.0_spec-1.1.1.jar hive-contrib.jar hive-testutils-1.1.0-cdh5.6.0.jar logredactor-1.0.3.jar xz-1.0.jar commons-beanutils-1.7.0.jar geronimo-jaspic_1.0_spec-1.0.jar hive-exec-1.1.0-cdh5.6.0.jar hive-testutils.jar mail-1.4.1.jar zookeeper.jar commons-beanutils-core-1.8.0.jar geronimo-jta_1.1_spec-1.1.1.jar hive-exec.jar htrace-core.jar maven-scm-api-1.4.jar commons-cli-1.2.jar groovy-all-2.4.4.jar hive-hbase-handler-1.1.0-cdh5.6.0.jar httpclient-4.2.5.jar maven-scm-provider-svn-commons-1.4.jar commons-codec-1.4.jar gson-2.2.4.jar hive-hbase-handler.jar httpcore-4.2.5.jar maven-scm-provider-svnexe-1.4.jar commons-collections-3.2.2.jar guava-14.0.1.jar hive-hwi-1.1.0-cdh5.6.0.jar jackson-annotations-2.2.2.jar metrics-core-3.0.2.jar commons-compiler-2.7.6.jar hamcrest-core-1.1.jar hive-hwi.jar jackson-core-2.2.2.jar metrics-json-3.0.2.jar bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib/hive/lib$ cp /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.28.jar . cp: cannot create regular file ‘./mysql-connector-java-5.1.28.jar’: Permission denied bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib/hive/lib$ sudo cp /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.28.jar . [sudo] password for bigdata: bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.6.0-1.cdh5.6.0.p0.45/lib/hive/lib$ ls accumulo-core-1.6.0.jar commons-compress-1.4.1.jar hbase-client.jar hive-jdbc-1.1.0-cdh5.6.0.jar jackson-databind-2.2.2.jar metrics-jvm-3.0.2.jar accumulo-fate-1.6.0.jar commons-configuration-1.6.jar hbase-common.jar hive-jdbc-1.1.0-cdh5.6.0-standalone.jar jackson-jaxrs-1.9.2.jar mysql-connector-java-5.1.28.jar accumulo-start-1.6.0.jar commons-dbcp-1.4.jar hbase-hadoop2-compat.jar hive-jdbc.jar jackson-xc-1.9.2.jar opencsv-2.3.jar root@ubuntucmbigdata1:~# mysql -uhive -hubuntucmbigdata1 -phive_password ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'ubuntucmbigdata1' (111) root@ubuntucmbigdata1:~# mysql -uhive -hlocalhost -phive_password Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 58 Server version: 5.5.55-0ubuntu0.14.04.1 (Ubuntu) Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> exit; 断定不是授权的问题。 #bind-address = 127.0.0.1 原文地址原文地址：http://stackoverflow.com/questions/1420839/cant-connect-to-mysql-server-error-111 成功! 本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7086500.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

如何构建Piel.io的微服务交付第一篇：搭建Rancher Server

第一篇，我将介绍下如何搭建自己的Rancher Server。第二篇，我将介绍下如何构建、配置以及整合自己的Docker Registry。

2017-11-11

【VMware虚拟化解决方案】VMware vSphere+CloudStack搭建自助式的开发环境

但是对于刚刚来到公司不久的我不是很了解开发这边的具体流程，所以基本上是按照开发人员自己的想法来配合搭建基础环境的。

2017-11-09

5分钟搭建网站实时分析：Grafana+日志服务实战

阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务，用户只需要将精力集中在分析上，过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能（LogSearch/Analytics），可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。在结果分析可视化上，除了使用自带Dashboard外，还支持DataV、Grafana、Tableua、QuickBI等对接方式。本文主要通过一个例子，演示如何通过日志服务对Nginx日志进行分析与可视化。演示：线上Demo，配置视频整体架构日志从收集到分析的架构如下图：主要分3个步骤：数据采集，参考文档索引设置与控制台查询，参考索引设置与可视化，或最佳实践中网站日志分析案例安装Grafana插件，将实时查询SQL转化为视图我们主要演示步骤3，在做完

2017-10-25

深圳数字货币场外交易系统开发丨点对点交易平台搭建

但是在国内场内交易模式已经被取消，那么只有场外才是短期未来发展的一个趋势深圳数字货币场外交易系统开发丨点对点交易平台搭建咨询汪顾问电/微：13823115791。

2017-10-10

京东云主机搭建FTP服务器，我用的Xlight-FTP服务器

后来京东云是这样回复我的：尊敬的用户您好，您的云主机搭建ftp服务器问题；请查实配置您在控制台看到的云主机内网地址（xxx.x.xx.xx）进行一下测试；注：目前京东云采用的是网络映射的方式映射公网

2017-08-29

如何搭建大规模机器学习平台？以阿里和蚂蚁的多个实际场景为例

近年来，随着“大”数据及“大”模型的出现，学术界和工业界对分布式机器学习算法引起了广泛关注。针对这一刚需，本论文设计了一个独一无二的分布式平台——鲲鹏。它无缝的结合了分布式系统及并行优化算法，解决了大规模机器学习算法带来的一系列问题。鲲鹏不仅囊括了数据/模型并行、负载平衡、模型同步、稀疏表示、工业容错等特性，而且还提供了封闭好的、宜于调用的API供普通的机器学习者开发分布式算法，降低使用成本并提升效率。本论文的实验在十亿级别的样本和特征数据上进行，结果表示，鲲鹏这一设计使得一系列算法的性能都得到了极大的提升，包括FTRL，Sparse-LR，以及MART。此外，鲲鹏在阿里巴巴双11狂欢购物节及蚂蚁金服的交易风险检测中体现出了其巨大的应用价值。研究背景现在是个大数据的时代，各个平台的数据量都与时俱进。举例而言，国外的Twitter每

2017-08-14

云服务器 ECS 建站教程：搭建Magento电子商务网站（CentOS7）

搭建Magento电子商务网站（CentOS7） Magento是一款开源电商网站框架，其丰富的模块化架构体系及拓展功能可为大中型站点提供解决方案。

2017-08-07

手把手，教你用MaxCompute+OpenSearch搭建分布式搜索引擎

背景最近，经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎，比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上，所以希望找到云上解决方案。

2017-05-23

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。