如何搭建大规模机器学习平台？以阿里和蚂蚁的多个实际场景为例-低调大师

如何搭建大规模机器学习平台？以阿里和蚂蚁的多个实际场景为例

2017-08-14 679

近年来，随着“大”数据及“大”模型的出现，学术界和工业界对分布式机器学习算法引起了广泛关注。针对这一刚需，本论文设计了一个独一无二的分布式平台——鲲鹏。它无缝的结合了分布式系统及并行优化算法，解决了大规模机器学习算法带来的一系列问题。鲲鹏不仅囊括了数据/模型并行、负载平衡、模型同步、稀疏表示、工业容错等特性，而且还提供了封闭好的、宜于调用的API供普通的机器学习者开发分布式算法，降低使用成本并提升效率。

本论文的实验在十亿级别的样本和特征数据上进行，结果表示，鲲鹏这一设计使得一系列算法的性能都得到了极大的提升，包括FTRL，Sparse-LR，以及MART。此外，鲲鹏在阿里巴巴双11狂欢购物节及蚂蚁金服的交易风险检测中体现出了其巨大的应用价值。

研究背景

现在是个大数据的时代，各个平台的数据量都与时俱进。举例而言，国外的Twitter每

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不容忽视无服务器架构的四大主要弊端

无服务器架构是指高度依赖于第三方服务（即后端即服务，简称BaaS）或者运行在临时容器（即功能即服务，简称FaaS）内之定制化代码的应用程序，目前最为知名的相关服务为AWSLambda。尽管名为"无服务器"，但此类架构并非将代码彻底剥离于服务器之外。"无服务器计算"是指企业或个人无需购买、租赁或配置用于支持后端代码运行的物理或者虚拟服务器。无服务器解决方案通常包含Web服务器、FaaS层、安全令牌服务（简称STS）、用户验证以及数据库等组成要素。无服务器代码可与面向常规服务器形式的代码--例如微服务--并发运行。举例来说，我们可将一款Web应用中的部分代码以微服务形式编写，而另一部分则可表现为无服务器形式。此外，在编写当中完全不涉及任何服务器配置要素的应用程序亦可实现无服务器化。 FaaS提供的平台允许开发者根据具体事件触发代码执行操作，而无需构建并维护复杂的基础设施。在这一体系当中，由第三方应用或服务对服务器端逻辑及状态进行管理。无服务器计算的弊端1.第三方API系统的问题供应商控制、多租户问题、供应商锁定以及安全缺陷等负面影响皆可能由第三方API所引发。在不具备系统控制能力的...

2017-08-15

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Twitter 上有人泄露了微软正在开发的 Windows 10 Cloud(云)版本的操作系统镜像文件。这一版本的操作系统只能运行从 Windows Store 购买的 UWP 应用程序，安装 32 位软件将会被提示版本不适配，但可以安装商店里的 32 位转制 App。据了解，Windows 10 Cloud 是 Windows 10 在 ARM 处理器上运行计划的一部分，就现在的版本来看，已经取得了很大的进步。 Windows 10 Cloud 版本提醒用户「本版本的 Windows 10 用于保护个人安全，只能运行 Windows Store 应用程序」。虽然有人尝试直接安装 32 位软件报错，但是从 Windows Store 中下载 32 位、经过桌面应用转换器转换的 App 却可以运行。不过说到底，转换后的 App 已经不是传统意义上的 32 位软件，已经成为 UWP 应用。去年年底曝光的 Windows 10 ARM 版本可以运行 Photoshop 并且能够流畅使用，现在用户可以从商店下载 32 位应用，也就是说在不久的将在用户可以在商店里面下载到更多的软件来使用，不...

2017-08-15

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