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SpringBoot+Redis实现Session数据共享

1.需求在传统的Web小规模并发的情况下,单个Tomcat容器往往就能胜任请求的负载与处理,如图1所示的方案一。方案一的好处在于,部署简单,维护方便,在Web服务发生变更之后,能够快速升级;除此之外,在用户Session管理方面也十分简单:将所有Session存储至本地服务器即可。但是该方案存在并发规模小、单点故障等原因。 图1 单节点Tomcat示意图 针对方案一存在的负载小、单点故障等因素,方案二进行了大规模的改进。首先,使用NGINX+keepalived取代原来的单节点Tomcat,同时以NGINX作为反向代理服务器,管理多个Tomcat服务节点。如图2所示。 图2 多节点Tomcat部署示意图 从图2可以看出,单节点部署的用户请求负载,从单个Tomcat服务器转移到了Nginx负载(还有其他负载均衡方式)下的多个Tomcat节点,从而实现了单个Web服务的负载均衡与备份。而各个Tomcat节点与NGINX之间,则是采用反向代理的形式进行通信,具体方法有以下五种:**1、轮询(默认)每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15; } ** **2、指定权重指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。 upstream backserver { server 192.168.0.14 weight=10; server 192.168.0.15 weight=10; } ** **3、IP绑定 ip_hash每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。 upstream backserver { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; } ****4、fair(第三方)按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。 upstream backserver { server server1; server server2; fair; } ** **5、url_hash(第三方)按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。 upstream backserver { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; } ** 具体NGINX+Keepalived+Tomcat的负载均衡搭建请参考我的另一篇博客。2.带来的问题

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